淺談大數據在知識管理中的應用

陳錦鵬 陳昊 所鵬飛

摘要：縱觀當前大數據時代產生的重要影響，各行各業開始積極的注意到大數據的應用價值。知識管理屬于一項重要的學科和行業，涉及到信息和數據等關鍵內容，對于大數據的興起表現出極為敏感的特征。本文重點分析大數據在知識管理中的具體應用，結合著大數據的基本概述，明確其在知識管理中具體的應用成果。

關鍵詞：大數據;知識管理;應用實踐

大數據的興起反映出計算機科學發展與進步的成果，伴隨著計算機科學的進步和發展，人們借助于大數據技術，可以對具體的實物展開較為詳細的描畫過程，多種信息的存在使得大數據相關概念得以出現，同時涉及到大數據的多種數據技術誕生【1】。面對大數據的發展趨勢，知識管理也表現出新特性，可以實現有效的改革與創新，掀起一場知識管理革命。

1.大數據的基本概述

所謂的大數據，并不單純的指數量巨大，而是呈現出量變到質變的過程，大數據呈現出自身的獨特之處，需要人們借助于全新的視角和思維，對大數據進行重新的認識。一般來說大數據實際涵蓋著規模龐大的數量，難以借助于普通的軟件工具對信息和數據進行合理化的整合。大數據的基本特點涵蓋著高速、大量以及多樣等，在面對巨大的數據資源時，大數據擁有著較高的處理速度，同時體現出實時性。大數據擁有著自身的價值密度，其實價值密度較低，但是借助于數據挖掘技術進行有效的處理，實際彰顯出的數據價值穩步提升，形成的外部效應對比于小數據時代而言呈現出較為顯著的差異【2】。

2.大數據在知識管理中的應用實踐

2.1智能化趨勢明顯

傳統形式之下的知識管理系統體現出并不理想的應用成果，不管是知識庫的構建還是拓展問題上，還是需要借助于人這一主體發揮出的力量和智慧。針對于大數據背景之下的知識管理系統來說，可以擺脫傳統人工操作的束縛，自行構建起知識庫，同時體現出智能化的邏輯推理方式，將多種知識進行有效的組織和生產。知識管理系統中體現出智能化和系統化的多種多樣的特征，通過將人為管理方式進行有效的轉變，使得更高層次的系統化生產得以實現。在大數據背景之下，知識管理系統就是對傳統形式的有效變革與創新。

2.2運行速率穩步提高

在科學技術的應用價值備受關注的21世紀，知識管理系統實際運用到的大數據技術彰顯出積極的應用成效，在一定程度上提升了處理和更新的速率，對相關信息的識別質量穩步提升。對比于傳統的知識管理系統來說，運用到的邏輯符合和提速方式存有較為顯著的差異，嚴格的依照全新的大數據技術要求，對涉及到的業務流程進行有效的安排。首先，在知識管理處理數據和信息數量上，能夠呈現出較為理想的提速效果，保證了知識管理系統自身的運行速率穩步提升，這對于相關信息的更新體現出較為理想的影響，同時表現出流暢的處理能力。其次，知識管理承擔著非常重要的角色，表現出及時性等基本的特征。最后，計算機與互聯網技術的合理運用，讓知識管理系統自身的運行速率穩步提高，為系統本身的運行速率提升打下了較為堅實的技術基礎，可以實現較為理想的大數據規劃戰略。整個過程中，數據和信息的收集整理速率對比于以往的方式明顯加快。

2.3系統價值總量及密度變化

對比于傳統的知識管理系統來說，大數據時代的知識管理系統體現出價值密度變化，呈現出逐步縮小的趨勢【3】。一方面，知識管理系統內部的數據對比于信息總量而言，呈現出逐步提升的趨勢;另一方面，在大數據背景之下，知識管理系統中的多數信息可以實現自動化的數據與整理，對比于傳統形式上的人工操作，價值密度勢必減小。雖然價值密度減小，但不表示知識管理系統的整體價值降低。龐大的數據實際蘊藏的價值總量巨大，遠遠超出了價值密度實際減小的趨勢，因此在大數據背景之下，知識管理系統的價值密度降低也可視為一種必然的趨勢，可以將其看作一種理想的變化狀態。

結語

大數據時代讓各行各業發生了翻天覆地的變化，同時也讓學科建設注入了新的活力。在21世紀，數據的生產以及存儲等多種技術得以誕生，呈現出較為理想的快速發展模式，互聯網科學和計算機技術的相互結合，為知識管理系統的穩步發展提供了有力支持。大數據是與知識管理相互聯系的重要概念，知識管理又時時圍繞著大數據，借助于大數據技術進行有效的改革和創新，可以充分的彰顯出自身的優勢之處。通過本文的概述，應該對知識管理的業務步驟和學科原理進行較為細致的定位，借助于大數據實際涵蓋的各種實用技術，將知識管理從內涵方面和實踐方面加以完善，保證成為大數據背景之下受到廣泛關注的焦點。

參考文獻

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