網絡安全分析中的大數據技術應用

張永雙

摘要：對網絡安全分析技術進行分析，總結大數據技術在其中運用的價值，核心目的是通過網絡安全平臺的構建，維護網絡安全系統的安全性，增強網絡系統資源的利用效率，充分滿足網絡信息安全技術的產業發展需求。

關鍵詞：網絡安全;大數據技術

結合網絡信息技術發展特點，在網絡信息技術發展的背景下，網絡框架呈現出復雜性的發展變化，網絡資源內容呈現出細致性以及多元化的變化，若在網絡信息技術使用中，缺少網絡安全意識，會降低網絡安全性，無法滿足不同行業的信息化發展需求。所以，在網絡安全分析中，通過大數據技術的運用，不僅可以實現數據量大、速度快的使用優勢，也可以滿足網絡系統利用的安全性，展現網絡安全防護的價值。

一、網絡安全因素

網絡信息技術發展中，由于網絡用戶逐漸增加，但是，在具體的網絡安全管理中，存在著以下影響因素：第一，對于一些網絡操作者，為了滿足自身的利用需求，會在網絡上從事非法活動，導致用戶的信息遭到威脅，增加網絡安全風險。第二，網絡安全平臺中，經常出現黑客、病毒等威脅，若技術操作人員缺少專業的網絡安全防護意識，在網絡操作中經常面臨安全問題，不能提高網絡安全處理的效率，嚴重的會引發安全隱患。第三，在網絡安全的內部因素分析中，由于網絡用戶的安全意識不高，在具體的網絡操作中缺少對網絡安全以及網絡防護知識的認識，導致信息泄露嚴重，無法保證網絡安全操作的有效性[1]。

二、大數據技術在網絡安全平臺中的構架方案

根據網絡安全分析的特點，大數據技術的安全防護平臺構架方法如下：第一，在大數據技術中的數據采集層中，系統會按照分布式的方法進行數據流以及用戶信息的采集，并及時發現網絡安全系統中的隱患;第二，大數據存儲層，對于該種網絡平臺系統，通過大數據技術的運用，可以將分布式文件系統的構建進行處理，確定長期、全量的信息存儲方案，并利用結構化以及非結構化的平臺進行數據資源的統一存儲，提高網絡安全的管理效率。第三，將大數據技術運用在網絡安全平臺中，通過數據挖掘分析層的設計，系統會按照網絡安全分析狀況，進行數據的實時分析以及安全事件的挖掘，避免網絡異常現象的出現，提高各項網絡安全數據的處理效率。第四，在數據呈現層的設計中，通過大數據技術的結構化處理中，不僅可以進行網絡安全數據的查詢及定位處理，也可以利用多維度的方案確定網絡安全的運行狀態，充分保證網絡系統的安全、穩定運行[2]。

三、 網絡安全分析中的大數據技術應用

（一）網絡安全中信息采集及存儲技術的運用

結合網絡安全分析的項目特點，在大數據技術使用中，通過信息采集及存儲方案的利用，可以增強網絡安全的質量，滿足信息采集以及存儲技術的使用需求。一般情況下，在網絡安全中的信息采集及存儲中需要做到：第一，信息采集。網絡安全的信息采集系統中，通過分布采集方法的運用，會對不同的信息資源進行采集，有效確定數據鏡像處理方案，展現各項數據資源處理以及網絡安全維護的效果。第二，數據存儲技術，根據數據種類以及采集方案的分析，在網絡安全系統管理中，將大數據與之融合，不僅可以保護網絡安全信息管理的效率，也可以創設多樣化的存儲方案。例如，在網絡安全分析系統中，通過大數據技術的運用，系統會按照網絡安全分析的技術特點，計算各項網絡安全數據的節點，并利用系統分析腳本，對各項安全數據進行深層次的研究，增強網絡數據采集以及存儲的價值。數據存儲系統中，通過安全數據的實時性分析，利用Spark以及Stam軟件，可以提高數據分析及處理的效率，保證安全分析系統在大數據的支持下自動完成存儲[3]。

（二）多元化的數據分析系統

根據多元數據分析技術，將大數據技術與網絡安全分析融合，可以更好的提高數據分析及存儲效率，保證安全系統在較短的時間內完成數據分析，而且，在多元化的數據處理以及分析系統中，系統會按照安全防護系統的特點及時發現潛在的網絡安全風險，提高網絡安全信息技術的處理效率，滿足網絡信息技術使用以及資源分析的需求。例如，在網絡數據分析中，通過擴充數據資源的利用、集合系統的處理等，可以提高情報信息處理的效率，大數據通過潛在性安全隱患的分析確定安全防護方案，展現網絡信息技術使用以及大數據技術的使用價值。

（三）建立大數據網絡安全平臺

根據網絡信息技術的使用狀況，在大數據網絡安全管理中，通過數據展現層、數據挖掘層的階段性設計，可以充分保證大數據網絡安全平臺的利用價值，例如，在大數據技術中的網絡安全平臺中，結合采集層的項目特點，可以將用戶信息以及危險情報等進行系統處理，增強各項信息數據采集的效率。而且，在網絡安全分析中，也需要利用大數據對網絡系統進行深層次的處理，保證網絡安全分析在可視化及多角度的大數據背景下進行分析，為網絡安全的信息管理提供技術支持[4] 。

結束語：

總之，在網絡安全分析中，通過大數據技術的使用，不僅可以提高網絡安全分析的效率，也可以充分保證網絡信息的安全性，有效提高網絡安全系統的工作質量，展現大數據技術在網絡安全平臺中的利用價值。而且，在具體的網絡安全分析中，也結合大數據技術的特點，設計網絡分析層以及數據呈現層，將網絡安全更直觀的呈現在大數據環境中，增強網絡信息維護的效率，充分滿足網絡信息技術使用的安全性。

參考文獻：

[1] 吳佳龍. 大數據技術在網絡空間安全分析中的應用探究[J]. 網絡安全技術與應用， 2019（8）：63-64.

[2] 丁晨. 大數據和人工智能技術在銀行網絡安全風險管理中的實踐——日志安全審計分析業務[J]. 中國信息化， 2019（5）：023.

[3] 陳震. 大數據信息安全風險與保障機制之研究[J]. 網絡安全技術與應用， 2017（10）：66-66.

[4] 趙川， 孫華利， 王國平. 基于大數據的電力信息系統網絡安全分析[J]. 電子設計工程， 2019， 27（23）：148-152.