AI協作的設計模式

高煥堂

摘要：從人機共舞的角度去思考和設計AI系統是一條鳥語花香之路。于此，舉一個簡單的協同合作的范例，包含一位AI丫環和一位AI格格，兩者來協助人們去探索和挑選工作機會。換句話說，這個AI項目體現了人類、AI格格和AI丫環之間的智慧協同。

關鍵詞：AI;協作模式;人機共舞

1協作模式：以求職AI為例

由于AI是有智慧的，把AI模組擬人化，把它視為一個人，會聰明地相互協同合作。于是，我們可以發現許多AI或人扮演的不同角色之間，有其流暢的合作模式（Pattems）。只要您熟悉它們，就能夠應用于形形色色的AI系統開發項目中，將是很有幫助的。在這個范例里，含有AI丫環和AI格格兩個角色，它們將與其主人（人類）的智慧匯合，形成一個美好的人機共舞情境。

現在，我使用Excel+Python畫面來做說明。請您執行PyIhon程序：job01.PY。它就會自動開啟Excel，并且顯示出畫面，如圖1。

大家常常說的求職法則是：錢多、事少、離家近。所以按下“丫環探索”按鈕，AI就針對求職平臺上的每一個求才的工作機會，來提取上述3個特征。那么，負責自動提取特征的任務的角色，我們通稱之為：AI丫環。由于它是擁有智慧的，所以按下“丫環預測”，它就能從這3項特征值而估算（即預測）出主人對該項工作（機會）的偏好。這偏好（值）也是該項工作的（比較高階）特征，然后把這偏好（特征）傳遞給格格（層）。如圖2。

接著，請按下“格格探索”，就會去探索并匯入主人（即求職者）的興趣。如圖3。

于是當格格接收到丫環傳來的偏好特征，同時它也去探索主人（及求職者）對于工作內容的感興趣程度，成為另一項特征。于是格格掌握了每個工作的2項特征：偏好與興趣。由于格格也是擁有智慧的，所以按下“格格預測”，它就能從這2項特征值而估算（即預測）出主人對該項工作（機會）的喜歡度。如圖4的z值。

以上展示了一種簡單的協同合作模式，將AI'I。環和格格的智慧巧妙組合起來，協助人們去探索和挑選工作機會。

2訓練（Training）：丫環的智慧成長

在參與上述協同合作之前，丫環必須先擁有智慧，那么它的智慧是如何成長的呢？其主要途徑是：人類教導它的，也就是人類給它妥善訓練（Training）而逐漸成長的。現在就來看看其過程。請您開啟Python程序：job02.PY。它就會自動開啟Excel，并且顯示出畫面。其方法就是：人類（老師）給予考卷和答案。然后，由AI丫環自己尋找出規則（來模仿人類老師）。于是，人類就把其心中的規則（智慧）以考題和答案形式，輸入到Excel的工作表里，如圖5。

準備好了考卷（即上圖里的錢多、事少、離家近特征值）和答案（即上圖的T值），就請您按下“丫環學習”，展開訓練了。完成時，會輸出如圖6。

在右邊輸出了權重值。AI丫環心中計算出這些權重值，來表達和記憶其歸納出來的規則。這些權重就代表APl丫環的智慧。3格格的智慧成長

由于AI丫環已經有了智慧，就可以去探索工作機會，例如到“求才工作機會”平臺的網頁上查詢，然后依據其智慧來對工作機會進行特征提取，然后預測出主人對這些新工作機會的偏好了。現在，請您開啟Python程序：job03.PY。它就會自動開啟Excel，并且顯示出畫面。例如，這次找到了9項新的工作機會，并且估算（預測）偏好特征，如圖7。

上述AI丫環所評估出來的偏好，就成為給AI格格的考卷的一部分。此外，人類老師繼續添加它對這些工作內容的“感興趣”程度值。并且給予T（答案）。于是，人類就把其心中的規則（智慧），以考題和答案形式，輸入到Excel的工作表里，如圖8。

準備好了考卷（即上圖里的偏好與興趣）和答案（即上圖的T值），就請您按下“格格學習”，展開訓練了。完成時，會輸出如圖9。

在右邊輸出了權重值。AI格格心中計算出這些權重值，代表了AI格格的智慧。

4結語

以上展示了一項AI丫環、AI格格與（主）人們之間的協同合作模式。當您讀完本文之后，期待您更深刻理解到，對于人類而言，AI不是來取代人類，也不是讓人類使用的，而是來協助人類、與人類協同合作的。