馬劍飛
(秦皇島市地方道路管理處,河北 秦皇島066000)
軟土路基是由一定的壽命的。軟土路基上每一天都要經過很大數目的車輛,其中有一些還是載重量比較大的貨車。這就導致了軟土路基路一段時間之后必然會出現沉降現象。因此,我們需要及時的預測這種現象出現的概率和程度,就從而保證能夠及時的對要發生沉降的軟土路基進行及時的處理。為了能夠更好的完成軟土路基沉降預測的任務,我們已經研究出了幾個技術方法,接下來我們將對這幾個具體方法進行分析。
深度學習作為人工智能技術的一個重要分支,在預測方面有著良好的效果。對于軟土路基來講,預測它的沉降概率和程度也是比較容易的。我們只需要搜集基礎數據,導入到訓練模型當中進行運算即可。這種方法早在很久以前就得到了運用,但是在當時,計算機的計算能力達不到我們的要求,訓練出的模型預測精度也不夠高。但是這種方法的確比較簡便,不需要人過多的參與決策就可以取得比較準確的預測效果。不過在現代,隨著計算機運算能力的提升和數據量的增大,這種方法已經有了飛躍式的進步。工程師們現在可以借助這種深度學習的高級算法,對分析軟土路基的土質、土壤厚度、路面車流量等等一系列參數,只要是我們可以搜集到的數據,都可以加入到我們的預測模型當中。有了這些龐大的數據,就可以訓練出一個合理的預測模型,從而進行更加深入更加具體的預測。目前來看,計算機運算性能的問題,由于云計算的出現可以很好的解決了。所以基于高性能計算機深度學習預測法成為了最常用的一種公路軟土路基沉降預測的辦法。一般來講,初次訓練的模型不能夠達到很高的精度,因此預測的過程中為了增加結果的可信度,我們往往會添加一些結果處理的過程。這個結果處理,主要是為了讓預測的結果更加的精確,同時進一步的提高預測模型的性能。現在,預測結果的處理手段也得到了進一步的升級。預測結果不可能是絲毫不差的,往往需要進行嚴格的篩選和驗證。篩選和驗證的算法如何,也直接關系著這種技術應用的效果。隨著算法的不斷進步,這種高級方法也一定會重新的煥發出新的活力。
公路軟土路基的沉降預測不僅僅可以在施工結束后進行,實際上在軟土路基的處理過程當中就可以做好相關的工作。實際上,軟土路基處理的質量與沉降情況關系十分密切。大量的生產實踐經驗表明,軟基的處理效果和軟土地基的沉降情況具有比較強的相關性。軟基處理比較到位,那么后期出現沉降的可能就就會比較低,相反,如果軟基的處理效果不佳,出現沉降的現象也就是不可避免的了。因此,根據這個關系,我們就可以通過高壓噴施注漿的參數來對軟基的沉降進行預測了,高壓噴射注漿技術作為一種非常常用的軟基處理技術,和沉降的情況關系密切。只要這種技術應用后的到位,路基就會因此而變得堅實緊密,避免了滲漏問題的發生。將這種處理方式與沉降預測結合起來,是一個大膽的創新,并且取得了一定的成效。要想預測這種方法建設出來的軟基沉降,就需要對噴射注漿的參數進行綜合運算,從而得到一個較為準確的預測結果。
水泥的攪拌程度是否恰當,也是影響公路軟土路基沉降情況的一個關鍵因素。因此,通過深層水泥的攪拌情況預測軟土路基的沉降,也是一個很好的辦法。水泥的攪拌過程中,一個很關鍵的參數就是水泥的配置比例因此,無論是進行軟土路基的處理還是沉降監測,技術人員都需要對水泥的配置比例這個參數加大重視程度,做好相關數據的記錄。在沒有大數據技術的時代,尋找最佳的水泥配置比例往往是經驗化的工作,但是在數據化技術發達的今天,這種估計已經不需要什么工程師的經驗了。我們大可以根據施工地區的各個參數來確定如何配置水泥,將這些參數與其他軟土路基相關參數相組合,就可以總結出軟土路基的沉降情況。也就是說,深層水泥攪拌的方法,不僅僅可以進行軟土地基的處理,在進行沉降預測的進程中也有很大的發揮空間。因此,對于這項技術的研究應當更加深入,以取得良好的效果。
軟土路基沉降的預測工作十分重要,但是由于涉及的變量很多,很少有一種犯法可以達到很高的預測準確率。與此同時,現有的部分預測技術的預測效果已經不能夠令人滿意了,只不過很多的施工單位還沒有意識到這一點,仍然在使用一些已經過時的技術進行沉降預測。當今時代是一個技術爆炸的時代,大數據技術和人工智能領域的飛速發展,也為軟土地基沉降預測帶來了全新的發展契機。這類技術可以自動的從浩如煙海的數據當中總結出經驗,甚至訓練出一個模型來輔助進行預測。只要數據量足夠大,預測的結果就可以得到有效的保障。現階段,相關技術雖然已經得到了發展,但是由于在以往的生產實踐當中,我們沒有將這些有用的數據記錄下來,導致了現在這種技術的發展缺少必要的數據支持。而與此同時,其他的很多預測技術,并不是那么先進。這就使得軟土地基的陳江預測事業陷入到了一個進退維谷的境地。實際上,我們可以清楚的人時到新興產業的發展,會為軟土路基的沉降預測工作注入更多的活力。只不過,這種技術更新所能夠與帶來的飛躍式發展,還需要一段的時間才能夠實現。尤其是數據轉化相關的工作,更是關鍵性問題,也是難點問題。而我國目前這個領域的學者,也在積極的學習相關的實踐經驗,并且在不斷的探索,很快可以解決技術方面的問題。
沉降預測過程中也會有大量的成本投入,并且需要比較高的專業技術水平。這種高昂的成本阻滯了相關工作的進一步開展。由于我國的軟土路基建設工作往往都是由私人承包的,所以這種現象就更加明顯。私人企業往往不愿意承擔那么高的沉降預測成本,把這項職責推給了質檢部門。而質檢部門本市,技術水平一般來講比不上處于一線的企業,所以也很難做好相關的工作。這樣一來二去,關鍵的沉降預測工作很容易擱淺,為道路的安全埋下了。技術層面的原因是預測成本較高的原罪。不夠先進的技術往往會造成資源的過量投入,提高了沉降預測的成本。繁雜的過程也會使得人力消耗過大。為了進一步推動技術的發展,這些消耗必須要有組織來承擔。事實上,國家相關部門已經注意到了這個問題,并且積極的承擔起了責任。在這個階段,就是要不斷的試錯,也就造成了資源的浪費和成本的升高。因此,我們需要加快技術進步的速度,減少資源的浪費,降低沉降預測的成本
公路的軟基沉降預測對于維護公路的正常運行有著極大的意義。如果這項工作出現了問題,很有可能會埋下交通事故的隱患。所以工程師們為了保險起見,就會采取各種措施來進行軟基的沉降預測。為了能改善這種現象,我們需要盡可能的刪減掉那些繁文縟節,只保留最核心的沉降預測步驟,以減少沉降預測的成本。從生產實踐的角度來看,我國公路軟土路基沉降預測技術的進步速度緩慢的一個重要原因就是我們不愿意嘗試簡潔的施工流程,從而將大量的資源損耗到了不必要的步驟上。將這些資源節約出來,投入到更需要資金和資源支持的技術研發領域,一定可以取得更好的效果。
公路的軟基沉降預測對于維護特殊地區的公路安全十分有必要。軟土路基主要的應用場景在那些比較潮濕的地區,這種情況下軟基如果不能夠進行良好的沉降預測,將不會達到公路施工的要求。目前,已經出現了很多種軟土路基的沉降預測方法,工程師們可以根據實際情況作出分析,選用合適的沉降預測方法。各種沉降預測方法并不是孤立存在的,而是有著種種密切的聯系。與此同時,軟基的沉降預測和軟基的處理也關系密切,在處理過程中進行沉降預測,往往可以起到節約資金的效果。多種方法結合使用,會提高沉降預測的準確度。另一方面,我國的軟基沉降預測方法存在著不夠先進、成本較高、過程繁瑣的問題,需要進行有效的整改。