紫斑牡丹切花品種的灰色關聯度分析

于玲 李玉舒 劉旭富

摘要 采用灰色關聯度分析法，選取11個性狀作為評價因子，綜合評價12個紫斑牡丹品種。結果表明，在參試品種中，關聯度在0.750 0以上、適宜的切花品種分別為“京華晴雪”“京娟粉”“京墨灑金”“京娟紅”;關聯度在0.650 0～0.750 0、較適宜的切花品種包括“京地紅”“紅星”“京荷藍”“玫瑰插翠”“京紅飛荷”“紫樓艷”;關聯度低于0.650 0、不適宜切花的品種有“千姿百態”和“京紅”。評價結果與企業生產實踐相符，表明運用灰色關聯度分析方法進行紫斑牡丹切花品種綜合評價及篩選是可行、有效的。篩選出的切花品種對于紫斑牡丹切花產業化發展具有積極意義，適于在北京推廣應用。

關鍵詞 紫斑牡丹;切花品種;灰色關聯度分析

中圖分類號 S685.11文獻標識碼 A文章編號 0517-6611（2020）24-0043-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.24.013

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

The Grey Correlation Analysis of Paeonia rockii Cut Flower Varieties

YU Ling，LI Yushu，LIU Xufu

（Department of Horticulture，Beijing Vocational College of Agriculture，Beijing 102442）

Abstract 11 characters were selected as evaluation factors and the comprehensive evaluation of 12 varieties of Paeonia rockii was conducted by grey correlation analysis method. The results showed that among the varieties tested， the most suitable cut flower varieties with correlation degree above 0.750 0 were “Jing Hua Qing Xue”“Jing Juan Fen”“ Jing Mo Sa Jin” and “Jing Juan Hong”.The suitable cut flower varieties with correlation degree ranged from 0.650 0 to 0.750 0 were“Jing Di Hong”“Hong Xing”“Jing He Lan”“Mei Gui Cha Cui”“Jing Hong Fei He” and “Zi Lou Yan”. The unsuitable cut flower varieties with correlation degree below 0.650 0 were“Qian Zi Bai Tai” and “Jing Hong”.The evaluation results were consistent with the actual production of the enterprise， which indicated that it was feasible and effective to use grey correlation analysis method for comprehensive evaluation and screening of Paeonia rockii cut flower varieties.The selected cut flower varieties was of positive significance for the industrial development of Paeonia rockii cut flowers and was suitable for local popularization and application.

Key words Paeonia rockii;Cut flower varieties;Grey correlation analysis

紫斑牡丹（Paeonia rockii T.Hong et J.J.Li）為芍藥科芍藥屬木本植物，主要分布于甘肅南部、陜西南部和四川北部等地區。其花梗挺直、花型花色豐富，花瓣基部具紫斑，花枝較長，具有很高的切花應用價值[1]。

灰色關聯度分析，能夠將灰色系統中各要素的所有性狀進行客觀描述和量化評估，綜合全面地評價參試品種優劣[2-3]，近年來廣泛應用于觀賞植物品種綜合評價方面[4-6]。研究表明，利用灰色關聯度分析法評價切花牡丹品種，篩選出“如花似玉”（Paeonia suffruticosa “Ru Hua Si Yu”）品種綜合性狀最優[7]。然而紫斑牡丹切花篩選的研究未見報道。筆者以12個紫斑牡丹品種為試驗材料，采用灰色關聯度分析法，選取11個性狀評價指標，初步篩選適宜的紫斑牡丹切花品種，旨在為紫斑牡丹鮮切花商品化、產業化發展提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

從北京國色牡丹園初步篩選花梗挺直、生長旺盛、成花率高的12個牡丹品種，作為供試材料。供試牡丹品種為紫斑牡丹品種“玫瑰插翠”（Paeonia rockii “Mei Gui Cha Cui”）、“紫樓艷”（Paeonia rockii “Zi Lou Yan”）、“千姿百態”（Paeonia rockii “Qian Zi Bai Tai”）、“京華晴雪”（Paeonia rockii “Jing Hua Qing Xue”）、“京墨灑金”（Paeonia rockii “Jing Mo Sa Jin”）、“京地紅”（Paeonia rockii “Jing Di Hong”）、“京紅”（Paeonia rockii “Jing Hong”）、“京紅飛荷”（Paeonia rockii “ Jing Hong Fei He”）、“京荷藍”（Paeonia rockii “Jing He Lan”）、“京娟粉”（Paeonia rockii “Jing Juan Fen”）、“京娟紅”（Paeonia rockii “Jing Juan Hong”）、“紅星”（Paeonia rockii “Hong Xing”）。采切后放入保鮮箱2 h內帶回實驗室，試驗在北京農業職業學院植物生長與環境實驗室進行。

1.2 試驗方法

選取11個性狀指標建立綜合評價模型，對12個紫斑牡丹品種進行調查與評價。各品種隨機抽取3個樣本進行測定或測量，取其平均值。其中，花型、花色、最大花徑、花瓣質地、葉片觀賞性、生長勢等指標賦值標準見表1，其余數量性狀根據數值進行評價。根據行業標準和專家建議，確定各性狀指標權重分配（表2）。

1.3 測定指標與方法

花型、花色：以盛花期花型、花色為準。花瓣質地：花瓣薄厚、軟硬、絨光感等。最大花徑：切花花朵開放達到的最大直徑。葉片觀賞性：葉片大小、色澤等。可采切最大長度：當年生枝條的最大長度。可采切花朵數：單株正常開花數量。花梗硬度：當年生花枝單位長度的質量。花梗粗度：當年生枝自下而上第3片葉處枝條粗度。瓶插壽命：從瓶插之日起到花朵開始出現萎蔫、脫落或藍變的瓶插天數。

1.4 數據分析

將12個參試紫斑牡丹品種作為一個灰色系統，各品種看作系統一個因素。對原始數據進行無量綱化處理后，以各性狀評價值的最大值作為標準品種的性狀值，依據公式（1）求得參試品種與標準品種各性狀指標的關聯系數;再利用公式（2）計算供試紫斑牡丹切花品種與標準品種之間加權關聯度。

關聯系數：

ζi（k）=minimink|x0（k）-xi（k）|+ρmaximaxi|x0（k）-xi（k）||x0（k）-xi（k）|+ρmaximaxi|x0（k）-xi（k）|（1）

加權關聯度：

ri=nk=1ω（k）ζi（k）（2）

式（1）、（2）中，i=1，2，3，…，n（待評價品種數）;k=1，2，3，…，n（待評價性狀數）;|x0（k）-xi（k）|為第i個品種第k個性狀的無量綱化處理的測度值與最優性狀值的絕對差值。ρ為分辨系數，取值[0，1]，該試驗按常規取0.5。ri為第i品種的灰色關聯度，ω（k）為第k個性狀的權重值，k=1～11。

2 結果與分析

2.1 測定指標數據

根據選取的花型、花色、花瓣質地、最大花徑、葉片觀賞性、可采切最大長度、可采切花朵數、花梗硬度、花梗粗度、生長勢、瓶插壽命11個性狀指標對紫斑牡丹品種進行測定及賦值，供試品種的平均值和標準品種的數據見表3。由表3可知，參試的紫斑牡丹品種花型、花色、最大花徑、花瓣質地、葉片觀賞性、生長勢等量化賦值指標跨越3個層級，說明所選品種各指標值差異較大。“京墨灑金”的可采切花朵數、“京華晴雪”的花梗硬度和瓶插壽命、“京地紅”的花梗粗度和生長勢指標均為各品種最佳。

2.2 加權關聯度分析

根據灰色關聯分析原則，與參考數列越接近，加權關聯度則越大，品種因素的相似程度越高，該品種的綜合性狀越優。紫斑牡丹切花品種灰色關聯分析結果表明（表4），關聯度在0.750 0以上、適宜切花的有4個品種，關聯度0.650 0 ～ 0.750 0、較適宜切花的有6個品種，關聯度低于0.650 0、不適宜切花的有2個品種。

由表4可知，表現最優的是“京華晴雪”，其關聯度為0839 5，雖然單瓣型花瓣和白色花色表現一般，但花瓣質地、可采切最大長度、花梗硬度、葉片觀賞性等指標均最好，特別是瓶插壽命表現突出，故使其加權關聯度排名第一。其次是“京娟粉”“京墨灑金”“京娟紅”，其花型適中、花色鮮艷潤澤、花瓣質地較厚、葉片質厚色綠有光澤、可采切最大長度較長、生長勢較為旺盛，關聯度均在0.750 0以上，與理想品種較接近，在參試品種水平中上，也是理想的紫斑牡丹切花品種。

“京地紅”生長勢最為旺盛，“紅星”的荷花型花型和“京紅飛荷”的薔薇型花型最為適宜，“紫樓艷”的花徑最大，雖然部分性狀指標表現最佳，但其他指標表現一般，導致這幾個品種僅居中等水平。

關聯度綜合排序靠后的是“千姿百態”和“京紅”。除花色和葉片觀賞性外，“千姿百態”其他各項指標均表現較差，故其關聯度最低。“京紅”雖然瓶插壽命較長，花色和花瓣質地較好，但其他各項指標均表現較差，特別是可采切最大長度、花梗粗度表現最差，致使其綜合排名靠后。

3 結論與討論

合適的品種評價方法對于觀賞植物品種篩選具有重要意義。通過模糊綜合評價法評判觀葉植物觀賞性，可以取得供試品種的優劣次序[8]，但如果隸屬函數選擇不當則會產生較大誤差[9]。將觀賞性狀轉化為主成分，通過主成分分析法能夠建立三色堇觀賞性狀評價體系[10]，然而客觀有效的評價則需要足夠的非線性指標[9]。利用層次分析法（AHP）可以綜合評價荷花切花品種[11]，而該方法一定程度上依賴個人經驗。總之，各種評價方法既有優點又有不足。

該研究運用灰色關聯度分析法對紫斑牡丹切花品種進行綜合評價，不僅涵蓋了品種全部重要性狀信息，而且運算簡便，評價結果科學、清晰，與企業生產實踐相符，表明運用此方法進行紫斑牡丹品種綜合評價及篩選是可行的、有效的。

依據加權關聯度的排名發現，關聯度在0.750 0以上、適宜的切花品種分別為“京華晴雪”“京娟粉”“京墨灑金”“京娟紅”;關聯度在0.650 0 ～ 0.750 0、較適宜的切花品種包括“京地紅”“紅星”“京荷藍”“玫瑰插翠”“京紅飛荷”“紫樓艷”;關聯度低于0.650 0、不適宜做切花的品種有“千姿百態”和“京紅”。篩選出的切花品種對于紫斑牡丹切花產業化發展具有積極意義。

此外，該研究涉及的品種個數有限，且選取性狀指標及賦權多是參考文獻資料人為篩選賦值[12]，未能建立系統科學的品種篩選評價體系，導致篩選所得品種數量較少。下一步計劃擴大應試材料范圍，利用變異系數法計算性狀指標的差別程度，結合德爾菲法對性狀賦權，建立品種篩選評價體系，以期快速準確獲得品質優、種類足的適宜紫斑牡丹切花品種，為進一步促進紫斑牡丹切花產業持續快速發展提供參考，同時為紫斑牡丹的新品種選育提供理論依據。

參考文獻

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