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基于任務驅動教學法的數據透視圖教學實踐

2020-01-03 06:23:38單曉晨
人物畫報 2020年8期

單曉晨

摘 要:主要探討在電商專業中職信息技術教學中,基于任務驅動教學法和Webquest教學模式,引導學生利用智能表格和數據透視表高效,可視化,交互性強的特點,對數據進行綜合分析,從而提高學生的數據敏感性,數據分析能力。

關鍵詞:數據透視表;數據可視化分析;中職電商專業信息教育

正文:

近年來,伴隨著互聯網技術的發展和支付體系的完善,電子商務已經在日常生活中占據舉足輕重的作用。伴隨著電子商務盛行,數據處理與分析能力已經從技術變為實戰應用的技能。尤其對于中職業電商專業的學生而言,在財務管理,會計實務,電商運營,進銷存管理等領域,對數據的分析處理能力就更為重要。

本文將通過預設的任務情境,讓學生通過對實操的電商運營數據進行分析處理,通過前期的基于Webquest方式自驅動探索,建立數據透視表和數據透視圖對數據進行綜合分析處理來綜合分析運營情況。

一、預設任務情境。

教師為學生提供基礎數據源,數據來源為當地即食海產品的真實零售數據。該電商主要經營本地特產的即食海產品,產品通過不同電商平臺銷售,每天將不同平臺的銷售數據匯總到表格。基礎數據主要包括產品種類,單價,銷量,銷售額,銷售日期和銷售地區。每天由市場人員匯總各平臺數據后,匯報給運營,倉儲,生產和財務人員進行核算,基于核算結果,財務人員會給出銷售業績報告,市場人員會統計個平臺綜合銷售情況,倉儲和生產負責人會調整庫存。基于以上在電商日常運營中的實際問題,與學生展開以下討論:

1.如何動態了解每個產品的總銷量和銷售額進而了解實際運營情況。

2.如何任意調取以日和月為周期的銷售業績用以評估市場活動的效果。

3.如何任意調取不同地區的產品銷售情況對用以指導不同地區的市場銷售活動。

二、實踐Webquest模式。

通過以上任務已經問題的提出,給與學生充分的討論和分析時間,讓學生可以通過小組討論和自發的探索,充分利用網絡資源,尋找可以解決相關問題的工具。學生通過討論和網絡學習,提出了非常多的解決方案也找到非常多的可利用工具,包括很多的電商網站提供的云工具,軟件類工具等,但是在自發對上述工具的使用中也發現了很多問題,諸如付費使用問題,功能不能精準對應,上傳下載資料格式沖突等等,最終大多數的討論結果傾向了利用最基礎最實用的excel數據透視工具。并且通過以上的分析和實踐,大家對數據透視已經有了基礎的了解,接下來可以基于以上的的預設任務和Webquest學習成果開始數據透視的教學。

三、數據透視圖的應用實踐

Excel中的數據透視表具有強大的數據匯總統計功能,合理地使用數據透視表可以幫助使用者輕松迅速地完成大量數據的統計、分類匯總、查詢、篩選等工作。宏觀來講,數據透視表是用來從Excel 數據列表,關系數據庫文件或OLAP多維數據集中的特殊字段中總結信息的分析工具。它是一種交互式報表,可以快速分類匯總和比較大量的數據,并可以隨時選擇其中頁,行和列中的不同元素,以快速查看源數據的不同統計結果,同時還可以隨意顯示打印你所感興趣區域的明細數據。數據透視表有機地綜合了數據排序,賽選,分類匯總等數據分析的優點,可方便地調整分類匯總的方式,靈活地以多種不同方式展示數據的特征。一張“數據透視表”僅靠鼠標移動字段位置,即可變化出各種類型的報表。同時,數據透視表也是解決函數公式速度瓶頸的手段之一。因此該工具是最常用,功能最全的Excel 數據分析工具之一,并且具有以下特性:

1.高效:鼠標拖動,就能實現數據統計和分析,對比篩選和手動計算更快更專業。

2.可視化:之所以叫數據透視表,是因為它可以動態地改變版面布局,方便從不同角度分析數據。

3.交互性:只要數據透視表創建出來,可以點擊不同的部分做到點哪里顯示哪里。

基于上述特點,數據透視確實可以高效的解決上述的實戰問題。

首先,我們來創建數據透視表,實戰數據源中包含了在各市縣的產品銷售情況,我們來創建一個銷售數據透視表,選擇任意單元格,選擇功能導航中的【插入】選項,選擇下方的【數據透視表】,此時,系統彈出創建數據透視表選項,這里將有若干的選項,我們可以對區域進行選擇,也可以選擇更多數據源或多重合并計算一般使用默認區域即可,也可以跟據后續需要進行調整。一般我們默認在新的工作表中創建數據透視圖,以便我們后續清晰明了的使用數據和數據透視圖,當然也可以選擇在現有工作表的某個特定位置去創建該圖,可以根據自己的使用習慣進行選擇。這里我們首選勾選了產品種類和數量,不同產品的銷售數量便可以求和項的形式顯示在指定區域。在本案例中我們為了更好的看到數據的透視情況,我們來同時制作兩張透視圖,我們這次采用一個小技巧,我們選中剛剛制作的透視圖,復制并在右側區域粘貼,就快速創建了另一張透視圖,這里我們想按照日期,查看銷售金額,我們選中日期和金額屬性即可。這樣我們就得到了兩張數據透視表,

1.產品和銷售數量關系的透視表,

2.銷售時間與銷售金額關系的透視表。

當然還可以根據實際的需求創建更多的表格。創建好的透視表由于個人設置和Excel版本問題可能需要調整組合項的的顯示方式,比如按日統計或者按月統計,可以根據需求點擊任意單元格,右鍵選擇【組合】,根據需要調整步長即可。現在我們已經有了兩個透視表了,為了能快速識別,我們再把標題更改一下,將”求和項:數量”改為“銷量”,將“求和項:金額”改為“銷售額”。

接下來,為了把報表做的清晰直觀,我們給剛剛創建的數據透視表加上相應的透視圖,實現圖標聯動。首先我們可以創建產品種類的數據透視圖(柱形圖),點擊透視表1,點擊【插入】選項卡下的【數據透視圖】,選擇柱狀圖插入即可,可以用相同的方法為第二章透視表創建相應的月份透視圖,這里我們可以采用折現圖展示。

小結:

數據透視功能是數據處理領域,尤其在電商運營領域的重要工具。本文宗旨在于通過任務驅動和webquest模式開放式的引導學生在實踐中簡單應用數據透視功能靈活方便的處理問題,大家也真切的看到了數據綜合分析對電子商務領域的財務,會計,運營,進銷存管理等都會起到關鍵性的作用。留下比較大空間讓學生去自行探索更多豐富的功能并給與及時指導,從而提升專業技能。

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