基于改進ＡＳＭ的人臉特征點提取
2006-12-31 00:00:00侯云舒付中華張艷寧趙榮椿
計算機應(yīng)用研究 2006年11期
摘 要：通過深入分析ASM/AAM算法的各種改進方案的試驗統(tǒng)計結(jié)果，提出了一種基于局部梯度統(tǒng)計特征和紋理約束形狀的改進ASM算法： 用梯度信息代替灰度信息訓(xùn)練特征模型得以有效提高匹配精度和減少所需訓(xùn)練的樣本數(shù)，用全局的紋理去約束形狀得以有效提高算法對特征點定位的精度。大量統(tǒng)計試驗表明所提出的算法能正確地提取大部分正向人臉的特征點。提出的算法對人臉跟蹤、識別和表情分析等圖像理解任務(wù)有著廣泛的應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞：人臉特征點提取； ASM； AAM； 統(tǒng)計模型
中圖法分類號：TP391.4
文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
文章編號：1001-3695(2006)11-0255-03
