人工智能在IT運(yùn)維中的應(yīng)用研究

劉培振，呂宗凱

（山東省農(nóng)村信用社聯(lián)合社，濟(jì)南 250000）

1 銀行內(nèi)部IT運(yùn)維過(guò)程所受到的影響

1.1 相關(guān)數(shù)據(jù)較多

當(dāng)前時(shí)期，由于現(xiàn)代銀行在運(yùn)維過(guò)程中涉及到大量的產(chǎn)品及相關(guān)系統(tǒng)等，由此會(huì)產(chǎn)生大量的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)及信息，這些信息會(huì)對(duì)銀行自身的經(jīng)營(yíng)運(yùn)轉(zhuǎn)造成極大影響，為此，相關(guān)人員可以借助現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)與設(shè)備來(lái)對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更加充分且深入的挖掘研究，進(jìn)而對(duì)商業(yè)銀行IT運(yùn)維水平與質(zhì)量的提高進(jìn)行保障[1]。

1.2 相關(guān)系統(tǒng)較多

隨著時(shí)間的推移，我國(guó)科技水平在不斷的發(fā)展提高，大量現(xiàn)代技術(shù)與設(shè)備應(yīng)用于商業(yè)銀行的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，增加了銀行運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中的系統(tǒng)數(shù)量，而大量的系統(tǒng)又會(huì)占據(jù)相當(dāng)一部分的硬件設(shè)施，進(jìn)一步增強(qiáng)了相關(guān)數(shù)據(jù)的規(guī)模；此外，大量數(shù)據(jù)信息及軟件系統(tǒng)的出現(xiàn)，提高了銀行運(yùn)轉(zhuǎn)與管理工作安全隱患出現(xiàn)的概率，為了解決這一問(wèn)題，相關(guān)人員可以結(jié)合有關(guān)部門(mén)的政策措施，并借助現(xiàn)代化設(shè)備，以此來(lái)加強(qiáng)監(jiān)控與管理工作水平的提高，并在另一方面提高銀行自身的運(yùn)轉(zhuǎn)水平與質(zhì)量，進(jìn)而推動(dòng)我國(guó)商業(yè)銀行內(nèi)部IT運(yùn)維工作的進(jìn)步與發(fā)展。

1.3 相關(guān)環(huán)境較復(fù)雜

此外，隨著時(shí)間的推移，大量現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)與設(shè)備的出現(xiàn)與應(yīng)用，每一項(xiàng)技術(shù)與設(shè)備在應(yīng)用過(guò)程中都需要與一個(gè)系統(tǒng)及環(huán)境相對(duì)應(yīng)，由此而增加了商業(yè)銀行內(nèi)部系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境的復(fù)雜性。同時(shí)，由于商業(yè)銀行中的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部存在著大量不同規(guī)格與型號(hào)的網(wǎng)絡(luò)、分布式及大數(shù)據(jù)等技術(shù)產(chǎn)品，在很大程度上影響著IT運(yùn)維過(guò)程中監(jiān)控管理的水平與質(zhì)量。

2 人工智能在IT運(yùn)維過(guò)程中的實(shí)際應(yīng)用

2.1 智能化運(yùn)維

當(dāng)前時(shí)期，在現(xiàn)代銀行內(nèi)部IT運(yùn)維的過(guò)程中，相關(guān)人員可以加強(qiáng)現(xiàn)代化設(shè)備的應(yīng)用，以促進(jìn)運(yùn)維過(guò)程水平的提高，同時(shí)還可以借助現(xiàn)代化的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過(guò)程進(jìn)行異常預(yù)測(cè)、檢測(cè)、自愈、輿情監(jiān)控、根因分析、容量預(yù)測(cè)及管理等過(guò)程。例如，智能化運(yùn)維，它主要是指通過(guò)在運(yùn)維過(guò)程中加強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，提高運(yùn)維過(guò)程的水平與質(zhì)量，并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入的挖掘研究，以此來(lái)促進(jìn)我國(guó)IT運(yùn)維過(guò)程的健康發(fā)展[2]。

2.2 人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)

研究表明，所謂的人工智能主要是指通過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)及生物學(xué)等不同學(xué)科的充分結(jié)合，在本質(zhì)上屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的領(lǐng)域。隨著時(shí)間的推移，人工智能技術(shù)取得了極大地應(yīng)用與發(fā)展，例如，現(xiàn)代生活中常見(jiàn)的智能機(jī)器人、智能搜索、圖像識(shí)別及語(yǔ)音識(shí)別等系統(tǒng)，在很大程度上提高了人們?nèi)粘Ｉ畹乃脚c質(zhì)量。而機(jī)器學(xué)習(xí)則主要是指以人工智能為基礎(chǔ)，并在其的基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展研究；顧名思義，機(jī)器學(xué)習(xí)主要是通過(guò)機(jī)器設(shè)備來(lái)進(jìn)行相關(guān)的學(xué)習(xí)，同時(shí)通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的深入分析來(lái)明確數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的規(guī)律與價(jià)值，并以此為基礎(chǔ)來(lái)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的處理方法進(jìn)行優(yōu)化創(chuàng)新。

2.3 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行異常檢測(cè)

通常情況下，在IT運(yùn)維的過(guò)程中，相關(guān)人員還可以通過(guò)加強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，以此來(lái)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行異常檢測(cè)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，相關(guān)人員需要對(duì)運(yùn)維整體過(guò)程所涉及到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行充分的分析研究，并通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法對(duì)異常檢測(cè)的場(chǎng)景進(jìn)行監(jiān)測(cè)，之后再建立相應(yīng)的學(xué)習(xí)模型，并對(duì)相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，確保在最大程度上保障異常檢測(cè)結(jié)果的質(zhì)量。

2.4 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行根因分析

除了以上內(nèi)容之外，相關(guān)人員還可以在根因分析等方面來(lái)加強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)更加快速高效的找到機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中出現(xiàn)的異常與問(wèn)題。研究表明，所謂的對(duì)問(wèn)題進(jìn)行根因分析，在本質(zhì)上屬于追本溯源的過(guò)程，而機(jī)器學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用主要是對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)與判斷，為了更加高效的完成問(wèn)題的根因分析，相關(guān)人員需要加強(qiáng)逆向解釋算法的使用，確保在最大程度上找到具有相關(guān)特征的數(shù)據(jù)，進(jìn)而促進(jìn)IT運(yùn)維過(guò)程水平與質(zhì)量的提高[3]。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，隨著時(shí)代的進(jìn)步，我國(guó)科技水平也在隨之而不斷提高，同時(shí)還可以促使大量現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)與設(shè)備應(yīng)用于各行各業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，在很大程度上促進(jìn)了相關(guān)行業(yè)的進(jìn)步與發(fā)展；而在我國(guó)部分商業(yè)銀行的IT運(yùn)維過(guò)程中，由于部分特殊因素的影響，缺乏足夠的現(xiàn)代化、信息化技術(shù)，影響著銀行自身的進(jìn)步及IT運(yùn)維過(guò)程的發(fā)展，為此，相關(guān)人員需要借助人工智能等現(xiàn)代技術(shù)在IT運(yùn)維過(guò)程中的應(yīng)用，以此促進(jìn)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。