張菲娜
(重慶市交通規劃研究院,重慶 401120)
軌道交通是實現城鎮化和城市化高質量發展的關鍵,只有重視城市到到交通,結合大數據時代優勢,才能優化城市軌道交通網絡,促進軌道交通發展。
在以往度城市軌道交通網絡進行數據分析的過程中,常常使用定量分析法或者定性分析法。前者方法主要是采用統計學知識,對城市軌道交通進行模型模擬,進而進一步研究和分析,在這個過程中,主要是采用問卷調查和走訪調查的方式,對文字、數據等進行分析并保存。后者方法主要是對整個軌道交通網絡進行綜合分析和歸納,觀察網絡變化。在這個過程中,需要對調查者調查過程中的語言交流等進行記錄,保證記錄的時效性,但是這種方式需要耗費大量的成本。一般定性分析法中摻雜大量個人感受,數據記錄容易出現不準確的情況,導致數據缺乏一定的科學性和合理性。因此為了保證數據的準確性,需要對數據進行第二次調查。總之,定量分析法相比較為定性分析法,數據獲取具有更高的真實性,但是調查時間相對較長。
隨著科學技術的快速發展,網絡基本實現全覆蓋,人人一部智能手機,不僅為人們提供豐富多樣的生活,還在很大程度上為人們提供便捷,利用數據采集,結合網絡技術,能夠實現數據的可視化發展。因此,研究數據不僅能夠促進城市軌道交通的發展,還能在一定程度上為其他工程建設提供參考。具體大數據獲取方式有以下兩種:(1)網絡數據獲取。在當今大數據時代背景下,網絡數據能夠發揮巨大的作用。對城市軌道交通相關媒體數據和網頁數據進行搜集,不僅能夠將相關信息數據進行采集和整理,還能在數據信息的基礎上對其進行研究和分析。現階段,人們生活處處都存在網絡,學習、生活和工作也都離不開網絡。在數據采集技術逐漸成熟的情況下,網絡數據更是人們行為活動的一種呈現,而且還能有效擴大其應用范圍。(2)居民行為數據獲取。城市軌道交通的主要使用對象是居民,而且居民還是直接受益者,在城市軌道交通建設中發揮著巨大的作用。因此,需要研究居民和城市軌道交通之間的互利關系,才能加強研究軌道交通網絡。利用GIS軟件,對居民行為數據進行采集,進而能夠獲取準確的居民活動信息。另外,還能對公交卡的刷卡記錄,或者地鐵每日人流量等進行調查和記錄,作為居民行為的數據。
為了避免傳統數據獲取方式時間長、成本高的情況的出現,城市軌道交通網絡相關研究人員可以通過智能手機了解居民的行動軌跡,這樣不僅能夠有效減少人力的投入,還能獲取居民行為的連續性數據,掌握居民的行動偏向,進而有利于大數據的采集。
在大數據背景下,要想獲取城市軌道交通網絡的的相關數據,可以通過地鐵站點、公交站點的刷卡信息,應用數據監測技術,掌握具體的交通數據,了解每日客流量變化情況,而且還能夠根據實際地鐵情況進行調整,滿足不同階段的客流需求。
城市軌道交通網絡建設中,可以利用GPS定位系統獲取車輛的軌跡信息,而且還能保證獲取數據的準確性。和調查法和訪問法相對比,采用GPS定位獲取的數據更具有精準性,能夠有效減少調查時間。
大數據的廣泛應用,不僅創新出多種研究方法,而且還在很大程度上擴大了研究的范圍。比如,網絡數據的調查和研究需要有專業的人員進行計算才能檢查其準確性。但是各種學科之間存在不同的性質,因此,需要將各個學科的優勢發揮出來,實現融合和交叉,進而促進大數據在城市軌道交通中的應用。
大數據和其他技術相對比,具有強大的存儲功能,能夠在城市軌道交通建設中發揮巨大的作用。而且城市軌道交通數據具有復雜性,要求獲取的數據具有一定的聯系性,因此采用大數據技術能夠將城市交通情況基本還原。另外,交通領域的大數據調查需要有較高的專業性,保證數據的準確性,不僅能夠滿足居民的出行需求,還能帶來良好的經濟效益,而且一般采用集中化管理的方式對各種交通數據進行管理,能夠有效減少人力成本的投入。
在城市軌道交通建設的過程中,為了確保大數據系統能夠正常運行,需要根據實際工作情況建立完善的管理制度,協調各部門之間的關系,建立數據共享平臺,實現大數據組網。對于軌道交通建設來說,大數據的建設在保證其便捷性基礎上,還要明確其應用價值。而且,大數據庫中的信息多種多樣,需要能夠從其中快速獲取想要應用的信息,就需要建立完整的網絡體系,保證大數據的優勢能夠充分發揮出來,結合社會發展情況、土地利用規劃和城市總體規劃等,建立大數據模型和交通分析模型。另外,在軌道交通領域,大數據未來發展還會被應用到交通管制和設施建設中,促進整個城市軌道交通網的完善和發展,以原有技術為基礎,不斷創新出更多的新技術。
總而言之,在大數據背景下,在很大程度上促進我國城市軌道交通領域的發展,為軌道交通網的調查和分析提供便利條件和技術支撐。盡管目前我國大數據體系尚未建立完善,在具體實踐過程中缺乏實踐性和真實性,但是在大數據的進一步發揮中,能夠實現多種研究方法的融合和交叉,實現技術在準確度和成本上的優勢,完善城市軌道交通規劃和設計。