基于云計算的大數據挖掘內涵及解決方案研究

畢 剛

（中國人民解放軍91033部隊，青島 266000）

0 引言

在我們所生活的信息爆炸，生活便利的時代，云計算和大數據深刻影響改變著我們的生活，并改變了我們國家的市場經濟的發展模式，改變了傳統數據挖掘的缺陷，并與云計算相結合，為用戶提供了迅速又高效的數據。但是這種大數據的挖掘在我國的發展起步較晚，發展有些不完善，所以筆者先為大家簡單介紹下大數據的挖掘，并為它的發展提出幾點建議，希望能夠幫助我們國家將這一塊的工作做得更好。

1 大數據挖掘的基本介紹

為了能夠幫助大家對大數據挖掘有一個更清晰的了解，筆者接下來為大家簡要介紹下大數據挖掘。

1.1 發展背景

因為社會和科技的不斷發展，技術不斷進步、數據的產生也越來越多，在為了追求有效數據的目的下，開始進行大數據的挖掘。我們知道，傳統的數據挖掘并不具備當下這個大數據時代的相關環境技術，而現在的大數據挖掘更多是依賴于現在的云計算、物聯網和其他的高科技技術的發展[1]。它與傳統的數據相比較，是一種較為成熟的應用了，它針對大數據的特征和現在進行數據挖掘面臨的問題，進行相應的改進和矯正，在不斷的完善和發展。我們現在所說的大數據挖掘，更多的也是基于云計算而進行相應的技術整合而實現的。

1.2 相應對象

傳統數據挖掘和現在的大數據挖掘的對象存在很大的差異，因為它們處理的環境本身不一樣，所以造成了傳統數據主要是結構數據，而大數據挖掘的對象除了這些的結構數據，還包括系統等一些的傳感設備產生的仿真數據，相比較前者，可以說搜集的源頭更多，當然信息也是更復雜，但采集方式也不會太過受限，站在被動地位，它的采集范圍更為廣大，速度也更快，但是信息的準確性并不太高[2]。

1.3 挖掘深度

大數據挖掘和傳統的數據挖掘的挖掘深度進行比較，我們能夠輕易發現，前者的可以說是更為深入，因為它相比較傳統數據對特定領域的結構化數據進行的挖掘，它利用了云平臺集合成的多種計算模式而展開數據挖掘并開展實時分析和處理，幫助大數據可以大規模而又快速的進行分析和交互處理。

2 解決方案

有了上面對大數據挖掘的基礎了解，現在筆者為大數據挖掘現仍存在的問題進行方案探討，希望能夠提出的幾點意見，能夠幫助我國的大數據挖掘的發展水平有一個更大的推進[3]。

2.1 數據預處理

采用先進的技術和平臺對數據進行預處理，不再是傳統的靜態數據的處理，而是成為能夠根據數據的變化實現動態數據的預處理。可以采用多種計算模式進行自動識別和采集融合，加強并行的計算等能力，完成數據的同步運算，讓數據能夠得以及時完成。

2.2 數據存儲管理

與傳統利用關系數據庫進行數據模擬、結構化數據的存儲來說，現在的大數據挖掘應該更多采用列或行來進行存儲，拒絕從前的僵硬數據管理，實現靈活且可拓的數據動態存儲，不能像以往數據由系統內部為其進行存儲模式的定義。可以采取Spanner系統，這樣子能夠確保數據結果的統一，還可以讓關系數據的模型的兼容效果達到預期的目的，不會阻礙到數據存儲的準確性，也能夠對同步跨數據中心的復制提供幫助，實現動態數據的直接存儲[4]。

2.3 數據挖掘展示

對于大數據挖掘來說，進行數據挖掘展示是很重要的，它需要可以提供給人們一個直觀的反映，且又因為是大數據，所以以前的展示方法并不適用，那些方法也只是使用數據簡單且數量小的情況，并不適應現在的一個大數據大信息的情況。對于現在的大數據挖掘到的信息可以采用文字或者報表以及動畫等方式進行有關的效果展示讓其具備較好的可視化的效果，幫助人們對采集到的信息有一個更清楚的認知，達到自己想要的目的。

3 結束語

大數據的出現和存在，為我們的生活帶來了多種多樣的便利，它的價值和未來前景都是值得大家一起期待的，并且與此同時，在大數據進行發展完善的時候，傳統數據的管理方法或是一些思維方式也都在進行不同程度上的變革，這對我們來說既是機遇又是挑戰，就看我們是如何把握了。即使大數據挖掘的發展還是存在一些問題亟需解決，但它相比較傳統的數據挖掘，可以說是一個十分有效的應用，能夠滿足我們現代生活的更高需求，為我們提供更多的便利，但科技就像是一把雙刃劍，我們需要正確運用這把科技，讓它發揮出更有利于人類的效果。