魏德米勒自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案

人工智能從何用起？借助自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)(AML)工具，魏德米勒為用戶提供了合適的軟件。自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具使行業(yè)專家可以根據(jù)他們的應(yīng)用知識(shí)獨(dú)立創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型，用戶可以將其對(duì)機(jī)器和工廠業(yè)務(wù)的專業(yè)知識(shí)應(yīng)用到軟件工具中。在建模過程結(jié)束時(shí)，專家將獲得適合其應(yīng)用的模型。

如今，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以分析數(shù)據(jù)并創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。創(chuàng)建模型和機(jī)器學(xué)習(xí)流程的過程非常復(fù)雜。總共有多達(dá)1 040種可能的組合來(lái)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。ML-Pipeline的具體設(shè)計(jì)在每種用例中都是獨(dú)一無(wú)二的。當(dāng)然，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用一些軟件工具來(lái)支持ML-Pipeline的基本結(jié)構(gòu)，從而簡(jiǎn)化工作。但是，機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的大多數(shù)參數(shù)必須以創(chuàng)造性的方式手動(dòng)確定，這是一項(xiàng)艱巨的工作。在ML-Pipeline建模和構(gòu)建過程中，數(shù)據(jù)科學(xué)家不斷與機(jī)器和過程專家討論數(shù)據(jù)中所體現(xiàn)的關(guān)系。共同解釋結(jié)果，從而最終確定模型參數(shù)并構(gòu)建ML-Pipeline。

用戶的應(yīng)用專有技術(shù)對(duì)于專注于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的行業(yè)做出了巨大貢獻(xiàn)，這對(duì)于歐洲經(jīng)濟(jì)的成功至關(guān)重要。來(lái)自第一批機(jī)器制造商和操作員試點(diǎn)用戶的反饋表明，自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具對(duì)用戶友好，并且在功能和用戶指導(dǎo)方面最能滿足用戶的需求。(魏德米勒電聯(lián)接(上海)有限公司)