人工智能在公安工作中的應用及相關問題研究

◆王利平

（湖北警官學院 湖北 430034）

在百度中查人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能最早誕生于1956 年，它的出現為科技尤其是電子計算機學科的發展帶來了翻天覆地的發展與變化。但是其與法律的交叉卻是在20 世紀70 年代，受專家系統研制的啟發，以此引領了人工智能在法律領域的開始。針對人工智能在法律方面的應用有人專門統計過：全球法律科技上市公司的數量呈爆發式增長，從 2009 年的15 家增長到了2016 年的1164 家[1]。而且其勢頭一直呈不斷上揚趨勢。以往人工智能在法律中的應用主要表現在檢索法律、法律文書和機器人法律服務、案件發展預測、人工智慧法律等多個領域，對傳統的法律工作帶來顛覆性的變化和沖擊，人工智能的這些應用在很大程度上需要依靠大數據的分析為基礎進行的研發，隨著科技的發展人工智能應用于公安執法也已初顯端倪。以上種種均說明人工智能時代已經來臨，它不僅改變人類世界，也會深刻改變人類的法律制度[2]。公安執法是法律工作中很重要的一環，人工智能已逐步開始走進其中并對其產生深刻影響，有必要對其進行研究使公安執法更加規范化。

1 人工智能技術在現代公安領域中的具體運用

2017 年人工智能在國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》首次提出，可見國家已將人工智能的發展上升到國家戰略層面，將人工智能列為重點發展目標。而且當前人工智能在公安執法中的應用也逐步展開，從當前公安執法實踐來看，人工智能在其中的應用只要集中在以下幾個方面：

（1）人工智能在接處警中的應用

公安機關的接處警，即對警情的接收和初步處置，是許多行政及刑事案件辦理的首要環節，決定公民的重大合法權益能否得到及時、有效的保護[3]。接處警作為公安執法的開端，要處置各種錯綜復雜、千變萬化、五花八門的警情，在維護社會秩序、保護人身、財產安全方面起著至關重要的作用。但是，隨著執法要求的提高、工作任務的加重，尤其隨著科學技術的發展，高智能、高科技違法犯罪現象的頻發極大地考驗著公安機關的接處警能力，使公安民警面臨更多的危險，不利于警務效能的提升要求；此外，我國在公安執法領域中警力與世界平均水平就相去甚遠，警力的調配也存在不科學的情形，為了應對此種情況和回應信息化時代的需求，公安機關引進諸如移動警務終端、警務通、圖像識別、專家系統、微信公眾號等人工智能技術，大大提高了公安機關的接處警效能，同時也在一定程度上緩解了當前公安民警在接處警中面臨的各種嚴峻情況，例如，在接處警中最容易出現的由于接處警不規范被投訴的問題，運用人工智能后可提高工作效率，使公安工作落到實處，尤其針對其中可能出現的措施隨時監督并修正，這樣能減少群眾投訴，提高公安機關的執法公信力，提升群眾滿意度。

（2）人工智能在社區警務工作中的運用

社區警務工作是社會治理體系中的最前沿陣地，其主要任務是社區民警依靠所在轄區的居民和社會組織對社區進行管理、改善社區生活環境、優化社區資源等，以達到完善管理模式、提高相應服務預防或減少違法犯罪活動的目的。但由于人口流動的頻繁、科技水平的高速發展使得傳統的社區警務工作不再適應當前社區警務工作實際。首先，社區警力嚴重不足，很多社區的民警數量達不到規定的標準，這在一定程度上增大了在職民警的職業工作壓力；其次，社區的硬件設施相對比較落后，當前社區相較于公安機關其他部門配備的設備多呈現老化落后現象，而且，社區工作的民警也存在年齡偏大的現象，雖然在與社區居民溝通上有一定優勢，但在運用現代化信息設備上就明顯不足，信息化經驗的缺乏，導致工作效率低下。以上是目前社區警務工作中最突出的問題，但是人工智能在公安社區警務的應用可緩解以上困境，加快社區警務工作落實。例如：引入警務通等各種人工智能工具，減輕了警力不足的壓力；引進大數據分析對社區新增人員信息、工作場所等進行數據分析對社區治安防控起到很好預警作用，同時，對社區安全的預警研判分析，有效維護了社區的安全穩定，根據大數據信息分析也為警力的科學調配與集中出警提供了科學依據。

（3）人工智能在公安刑事執法中的運用

公安警務工作中的巡邏主要是負責警區治安管理、維護治安、交通秩序和公共安全，預防和制止違反治安管理和犯罪行為、協助刑偵部門保護現場，及時抓獲犯罪嫌疑人、巡查警區安全防范情況等事務。傳統的公安巡邏多采用人力巡邏、發現犯罪嫌疑人、制止犯罪以及其他工作，這樣很容易因為警力、物力的局限造成其效果難以實現，尤其是在發現犯罪嫌疑人、制止犯罪等情形下，因為警力的有限而出現漏查、或造成不必要的損失等，但是人工智能技術的應用就能彌補這些不足，例如：一鍵報警、人臉識別技術、虹膜識別技術、指紋取證等，甚至有報道只要拍到嫌疑人的耳朵或下巴就可準確識別其身份，可見人工智能的技術給刑事執法帶來的便利。其次，智能研判、大數據分析、監控攝像頭、天眼、第三代警務通等智能技術的使用，提高了刑事案件中物證的識別、犯罪嫌疑人的抓獲的速度，同時也解決了基層警力不足、單兵作戰的弊端，在一定程度上提高了打擊犯罪的力度。再次，人工智能的出現也有助于治安預防。以往刑事案件的打擊偏重于實務與經驗，例如某地段人口復雜，盜竊、搶奪、搶劫案件高發后，就部署投入警力預防，但是在人工智能大數據的介入下，根據大數據的統計分析可將看起來無關犯罪的細節聯系起來對犯罪的發展變化規律進行預測，及早進行具體預防，以此提高犯罪預測的準確度和科學性，彌補傳統犯罪預測的精準度，再加上大數據的縱深發展，以數據+人工智能為關鍵因素的現代化偵查打擊模式也在隨著信息科技水平的發展不斷完善。最后，公安機關在刑事執法中出現的執法環節風險點，例如刑事執法行為最容易出現的有案不立、立案不查、不立案不通知、刑訊逼供等不合規不合法行為，均可用人工智能系統設置進行預警，通知相關負責部門迅速通過系統開展網絡巡查，使群眾在每一起案件中迅速直觀感受公平正義，杜絕一切不合法行為。

2 人工智能在公安工作應用中存在的問題

雖然人工智能在公安工作應用中提供了很大便利，但是其出現時間短、發展快、研究慢等特點使其在應用中存在如下幾個主要問題：

（1）信息安全問題

一項新的技術既要被有效利用也要注意其潛在的風險，這樣才能在解決問題的同時真正促進社會的進步。人工智能在公安工作中的應用就像一柄雙刃劍，運用適當會給公安工作帶來較大的完善和改革，使公安執法目前存在的諸如警力不足、警力調配不科學、業務辦理效率不高、隨之而來的公安執法人員對職業不自信、疲憊不堪以及投訴率高、警民關系緊張等一系列問題得以緩解，但也可能會造成信息泄露、系統癱瘓等一系列問題。而且，與傳統通過紙質存檔和保存方式不同，人工智能本身的正常運轉以及在其運用過程中存儲、傳輸、處理相關數據等，都需要依靠計算機信息系統，而計算機信息系統一旦遭到他人入侵或者系統設備自身設備故障等問題易導致所傳輸、保存、處理的數據本身產生安全隱患，這可使存儲、傳輸于其中的各種信息被泄露，甚至整個依賴此信息網絡的各種數據包括處理后所作的各種應對策略、收集、整理的各類信息全部受到威脅，并且這種危險與傳統的紙質媒介化信息的破壞不同，不能通過實施對網絡的封閉與隔離就能解決與避免。

（2）公民個人隱私權得不到有效保障

公民個人信息隱私權在任何時候都是值得關注的問題，而且公民隱私權不受侵犯基本上是各國法律規定的公民最基本權利之一。人工智能使用中需要收集各種信息，匯聚而成的大數據包括民政、教育、醫療、商務等各行各業，其中包含公民的出生、婚姻狀態、房產所有、車輛等信息，可以說在現代各種大數據及監控下公民基本就是一個透明的人，但是人工智能的使用中這些信息有時必不可少的關鍵組成部分，沒有這些基礎信息，大數據無從展開工作。同時人工智能大數據的使用對公安工作而言是一個必然的趨勢，所以在這種情形下，公民個人信息的保密就是一個急需解決的問題，必須做到既要遵循法律規定，又要發揮人工智能的作用。

（3）法律規制不全

隨著科技日新月異的飛速發展，越來越多的人工智能這杯開始走進公安執法工作中，但也帶來一些新的問題：人工智能在使用的過程中發生的故障或者對他人造成的傷害如何認定其責任？是其制造商、銷售商還是使用者？以及定什么責任？是民事還是刑事責任等等諸如此類問題。但是，縱觀目前的刑法和民法中還沒有類似關于人工智能方面的法律規定，而傷害又是客觀存在的，這就導致人工智能在公安執法工作的應用出現法律缺位的現象。

（4）新型犯罪模式的出現

網絡科技的發展在不斷改變人們的生活方式，在刑事犯罪方面也受到網絡的影響。例如：各種無現金交易、智能化裝置、網絡平臺的防范不足將大大改變傳統的犯罪模式，一度讓公安部門頭疼的盜竊搶劫因為有了手機支付寶、微信支付導致發案率下降，但是，傳統案件減少，新型犯罪模式的案件卻隨著科技的發展而衍生，現在的犯罪模式多為利用網絡犯罪這類非接觸性詐騙犯罪，對人民群眾的損害遠大于傳統的侵財案件。而且隨著科技的發展以及普及，電信詐騙手段不斷發展，從原來隨機詐騙手段變為精準式詐騙，例如利用扶貧政策行騙、利用網絡關鍵詞行騙、利用微信詐騙、利用掃碼詐騙等，這類詐騙成功率較高，涉案金額巨大[4]。不僅互聯網空間的新型犯罪層出不窮，傳統犯罪也在互聯網生根發芽，犯罪手段日新月異。根據相關統計，網絡犯罪已占犯罪總數的1/3，且每年以30%的速度增長[5]。

4 人工智能在公安工作中應用的完善措施

2018 年《政府工作報告》中，提出加強新一代人工智能研發應用等將人工智能的應用提上日程，而以人工智能為代表的新一輪科技革命也正以不可阻擋的勢頭到來，如何使人工智能的應用既順應時代的發展又為公安工作的快速穩定發展提供真正的助力，對人工智能可以從以下幾個方面進行完善：

（1）從法律法規方面進行規制

人工智能能否在公安工作發揮其應有作用，首先必須完善相關法律法規，以確定人工智能在公安工作運用中的相關邊界，既能順應人工智能在公安工作中應用的必然趨勢，也能從法律層面對其進行規范和引導發揮其應有的作用。至于從什么方面著手進行規制，可以根據人工智能在公安工作中的應用分階段、使用主體與使用情形，以及造成侵權時，分清是刑事侵權還是民事侵權責任、賠償責任主體如何認定、個人信息和隱私權的保護等等。同時，在制定相關法律時，還要考慮人工智能技術所依賴的信息科學技術不斷發展的特點，為法律預留一定的空間，從更廣泛、更開闊的視角出發；也可借鑒其他以對人工智能進行規范的國家，為人工智能科技的下一步發展打好堅實的法律規范基礎，使人工智能更好地為公安工作服務。

（2）解決相關安全問題

人工智能本身的研發與應用離不開信息科技的不斷發展，而人工智能能正常運行，各種數據包括自身系統的各種數據與所傳輸、存儲、生成數據的安全是其中的關鍵，但這些數據的安全卻是人工智能技術應用中一直備受關注的問題。因為要解決應用中涉及的侵權問題，首先加大研究力度，不斷完善人工智能所依賴的科技水平，從技術層面解決被侵犯的可能，使其中所傳輸、存儲、生成數據處于安全的系統中，并做好科學合理的評估體系。其次，從應用安全角度出發，對個人信息的保護和使用制定相關規定，既要加強應用人員的安全保障意識、樹立科學安全的使用觀念，又要從法律層面規定相關責任追究體系，對個人信息的使用規定明確范圍、安全保管、傳輸、存儲和懲罰措施。

（3）建立人工智能研究培訓機構

在公安機關成立相關“智庫”，針對人工智能及其應用進行專門研究，包括人工智能技術的研發與改進，也包括相關法律法規的研究和新增犯罪模式與人工智能之間聯系，這樣有針對性地解決公安執法中使用人工智能所出現的技術與法律問題，更有利于人工智能這個瞬息萬變的科技在要求嚴格、影響重大的公安執法中的應用。同時，這些研究機構還要擔負公安機關工作人員人工智能技術的培訓工作，既可使公安機關工作人員學習最新的人工智能技術又可以掌握其可能出現的問題以及應對的措施，能快速而正確處理工作中遇到的各種問題。