淺談綜合能源信息融合的大數據挖據分析與應用

王曉磊，王 濤，尹 蕊

（國網新疆電力有限公司信息通信公司，新疆 烏魯木齊 831002）

綜合能源的信息融合發展是劃時代的技術進步，將綜合能源的數據進行采集、傳輸、交互和應用，可以為現代能源領域的完善提供重要的依據。綜合能源的大數據挖掘，以其服務性優勢，通過信息融合體系，在綜合能源發展領域呈現更多的價值，同時也推動了綜合能源產業的革命。

1 綜合能源信息融合的優勢

1.1 綜合能源信息的開放優勢

現代信息融合是基于互聯網技術實現的，在互聯網構成的數據環境中，綜合能源信息，可以在開放共享的條件下，為能源供應和使用帶來便利。綜合能源的信息融合過程中，各個相關單位可以利用信息網絡去合理安排能源工作，如能源的生產和運輸等。

1.2 綜合能源信息的智能優勢

綜合能源信息的融合，還為能源生產等方面的工作提供了智能化的可行性。智能化是一種新型技術方式，可以在信息數據的基礎上，實現無人控制的綜合能源領域運行。智能化是一種信息融合的革命，能源的生產方和需求方，可以通過智能信息渠道建立聯系，以需求為導向開展能源生產工作。在智能方式中，能源用戶可以更為準確地獲取能源相應信息，并在數字模式下對信息進行分析和整合，最終完成智能方式下的綜合能源開發和管理。

1.3 綜合能源信息的互聯優勢

綜合能源系統是能源生產和使用的基礎，在能源的信息融合中，能源的全部流程可以通過有效的互聯方式，在能源網絡覆蓋范圍內，將綜合能源予以全面的開發利用。綜合能源數據以更加全面和快速的方式，在互聯網絡當中傳輸，這也確定了綜合能源系統的工作形式，使綜合能源系統可以被更多的能源相關方所使用。

1.4 綜合能源信息的安全優勢

綜合能源是關系到社會發展的重要因素，在綜合能源生產和使用過程中，需要保證其安全性。綜合能源信息融合，使能源的各個參與方在統一平臺上開展信息交流，這樣可以提高能源的整體安全性，避免能源數據信息被遺漏、損毀等。綜合能源系統當中，數據處于高度的可控狀態下，也更好地解決了現代能源的有序利用需求。

2 綜合能源信息融合的大數據挖據分析與應用意義

2.1 提高能源利用率

通過對不同能源系統在供應和生產中的結構，來對其進行梯級利用。實現梯級利用可以從兩個方面來進行理解：第一，就是按照質量為基礎進行利用，在這其中減少對對能源浪費，對于高質能源就是用于高質能源所對應的工作，不能夠將其用于低質工作中。如果必須要使用高溫熱源來進行加熱，也應該減少在這其中的溫差。如果只有高溫熱源，但是是需要低溫加熱，那么就應該先通過高溫熱源來發電，然后在利用裝置自身所存在的熱量進行加熱，實現熱電聯產效果。第二，就是多次使用。比如，對于高質能源的能量并不需要將其一次用完，因為在這其中的設備溫度會不斷下降。而且不同設備在使用能源過程中，總會存在一個將溫度控制在合理范圍內的設備。在這其中一旦設備已經降到規定范圍內，就可以將其能量轉移到另一個設備中進行使用，進而更好的提高能源利用率。對于梯級利用而言，就是針對電力和供熱企業所提出，但是依然能夠將其應用于制冷中，必要的時候，還可以利用設備來提高熱量后再進行使用。

因為不同的企業對于能源的等級要求各不相同，所以就可以根據企業的具體能源需求來構建梯級關系。比如，企業在使用高質能源后，就會變為低質能源，這樣就能夠將其供給給對能源需求較低的企業，通過這樣的方法能夠更好的滿足各企業對于能源的需求，還能減少能源浪費，讓能源能夠更好的發揮自身的作用。

2.2 實現能源替代

通過綜合能源系統，就能夠實現綜合能源信息融合，進而就能夠將多種能源配合使用，很好的解決可再生能源所存在的問題，推動可再生能源更好的發展。比如，可以通過儲熱的方法來對可再生能源進行處理，通過利用可再生能源進行發電等。

2.3 保證能源信息融合的安全性

因為對于供電為核心的供能系統而言，各能源之間有很大的聯系，所以通過對供能系統的規劃，就能夠避免因為過度使用一種能源而出現的問題，有效的提高系統自身的安全性。對于綜合能源信息融合而言，可靠性評估就是利用相應的方法，比如定量或者是定性的標準，來明確系統在運行中的風險指數，進而更好的對綜合能源信息融合進行規劃。與此同時，人們對于能源供給要求越來越高，所以就需要利用相應的技術來更好的保證綜合能源信息融合的順利。

3 綜合能源信息融合的大數據架構

3.1 綜合能源數據的采集

綜合能源大數據挖掘，需要對能源信息進行有效的采集。采集過程中，需要使用設備儀器等，對綜合能源的整體情況進行數據的獲取。綜合能源大數據采集，是以傳感器來感應能源的特征，然后通過電表等儀器轉化為可讀取的示數。數據采集要把握好時間點，在綜合能源生產中尋求最佳數據契合點，提取出有效的數據信息。

3.2 綜合能源數據的傳輸

綜合能源信息傳遞中，需要解決好大數據的處理需求。大數據是一種數字文件，在綜合能源信息體系當中，呈現出動態數據流形態。在大數據的基礎上，對綜合能傳輸予以控制，通過對數據的分析和整合，來使綜合能源信息數據與系統形成緊密聯系，并通過數據調度方式，對大量的數據信息進行批量處理。

3.3 綜合能源數據的交互

綜合能源大數據，在不同的數據處理層面上，需要利用交互方式實現對數據的深度提取。綜合能源數據的交互，是以信息數據在不同層面內的拓展，以及數據信息與網絡等架構的融合角度，去形成深度的數據挖掘，進而獲得表面數據以外的更深層數據內容，在綜合能源的數據利用方面提供支持。

3.4 綜合能源數據的應用

綜合能源的數據挖掘宗旨是滿足數據的應用目標。綜合能源的大數據挖掘，要以能源的應用特征為核心，在綜合能源的數據之間建立數據聯系通道。綜合能源數據，在信息系統各個層面之間具有顯著的共用性，在數據融合時，通過對數據形式和內容的優化，使綜合能源數據可以被細化為不同的應用類型，并在綜合能源的應用實踐中發揮價值。

4 結束語

綜合能源的信息融合是現代能源領域的重要運行基礎，在綜合能源的信息使用過程中，強化不同綜合能源數據的深入挖掘，可以提高綜合能源信息價值，為構建綜合能源體系提供基礎。綜合能源作為社會重要的能源來源，其大數據的挖掘過程和效果，直接關系到綜合能源服務水平，這是大數據挖掘中需要遵循的宗旨。