移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐

秦義力

（山西信息規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限公司，太原 030012）

0 引言

隨著現(xiàn)階段信息科技技術(shù)快速發(fā)展，人們通過(guò)移動(dòng)的終端設(shè)備就能夠?qū)崿F(xiàn)信息的共享和傳遞，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境內(nèi)的信息數(shù)據(jù)直接反映了用戶的需求和特點(diǎn)，而借助數(shù)據(jù)的可視化不僅能幫助人們對(duì)需求信息的快速捕捉，還能促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行科學(xué)發(fā)展決策和戰(zhàn)略的制定，因此移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化對(duì)人們的生活以及行業(yè)發(fā)展都具有重要的意義，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化如何進(jìn)行實(shí)踐就是本文主要研究的內(nèi)容。

1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化概述

所謂數(shù)據(jù)的可視化，主要是對(duì)計(jì)算機(jī)的圖像和人機(jī)的交互等相關(guān)技術(shù)實(shí)施綜合性運(yùn)用，后把所采集的數(shù)據(jù)借助圖形、動(dòng)態(tài)視頻等方式實(shí)現(xiàn)映射，且允許用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)的交互分析。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容主要包括文本和文檔的可視化、社交網(wǎng)絡(luò)的可視化、日志數(shù)據(jù)的可視化等。

在文本和文檔的可視化中，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)文本內(nèi)容的迅速展現(xiàn)，這樣能夠便于用戶進(jìn)行快速的瀏覽，同時(shí)根據(jù)信息時(shí)間的變化，能夠?qū)ξ谋拘畔l(fā)生的關(guān)系進(jìn)行確定，為用戶進(jìn)行閱讀脈絡(luò)的梳理。在社交網(wǎng)絡(luò)的可視化中，可以把網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)用戶作為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)，在對(duì)用戶實(shí)施分析的基礎(chǔ)上，對(duì)節(jié)點(diǎn)用戶實(shí)施自由的組合，這樣就能夠?yàn)橛脩魧ふ夜餐瑦?ài)好以及屬性的群體。在日志數(shù)據(jù)的可視化中，借助數(shù)據(jù)的分析，能夠?qū)τ脩粜袨榫邆渖虡I(yè)價(jià)值因素進(jìn)行確定，如對(duì)網(wǎng)購(gòu)網(wǎng)站內(nèi)用戶購(gòu)買(mǎi)的日志數(shù)據(jù)實(shí)施分析，就能夠得到用戶購(gòu)買(mǎi)行為所存在潛在的價(jià)值，進(jìn)而為用戶進(jìn)行科學(xué)購(gòu)買(mǎi)方案的推薦[1]。

2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐

對(duì)于可視化并不是一個(gè)單獨(dú)的算法，其是一個(gè)完整的流程，不僅包括視覺(jué)的映射，還涉及到前端數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)處理以及后端用戶的交互等環(huán)節(jié)。本文選擇用戶的行為、社交的關(guān)系和興趣關(guān)系、用戶的位置等典型的場(chǎng)景，來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)的可視化實(shí)踐進(jìn)行分析。

2.1 用戶的行為特征

通過(guò)深度分組的檢測(cè)（DPI），來(lái)構(gòu)建出細(xì)分化的客戶模型，并為各個(gè)客戶群組實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)簽貼注，促進(jìn)運(yùn)營(yíng)商能夠?qū)τ脩魧?shí)現(xiàn)全方位情況的掌握。首先，需要通過(guò)DPI 設(shè)備進(jìn)行用戶信息的獲取，涉及到用戶的年齡、性別、在網(wǎng)的時(shí)長(zhǎng)和終端等。然后，對(duì)用戶的客戶端以及訪問(wèn)內(nèi)容進(jìn)行動(dòng)態(tài)化和實(shí)時(shí)化統(tǒng)計(jì)，并根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析的結(jié)論，對(duì)相應(yīng)關(guān)鍵性內(nèi)容實(shí)施輸出，常見(jiàn)的有訪問(wèn)偏好、用戶的興趣和訪問(wèn)的頻率等，后根據(jù)用戶實(shí)際搜索的行為，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施有效的處理與轉(zhuǎn)換，從而對(duì)用戶行為、偏好以及需求特征等深入了解。按照用戶實(shí)際行為的偏好，還能夠進(jìn)行合適業(yè)務(wù)的推送，且通過(guò)深入分析和了解用戶的特征，可以構(gòu)建用戶和業(yè)務(wù)、終端、資費(fèi)的套餐等精準(zhǔn)的匹配，促進(jìn)全程精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)開(kāi)展[2]。

2.2 用戶的社交關(guān)系和興趣關(guān)系

在社交網(wǎng)絡(luò)的分析中，節(jié)點(diǎn)間邊數(shù)據(jù)的建立是最重要的，此類數(shù)據(jù)主要涉及到通話記錄的詳細(xì)情況，呈現(xiàn)出不同用戶間的通話情況，因?yàn)榇藬?shù)據(jù)量十分龐大，可以將月當(dāng)作周期實(shí)施數(shù)據(jù)的抽取。完成數(shù)據(jù)的抽取后，要進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與轉(zhuǎn)換，社交網(wǎng)絡(luò)的描述一般使用一階和二階的中心度當(dāng)作指標(biāo)，以上指標(biāo)是對(duì)用戶們社交的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實(shí)施關(guān)鍵性節(jié)點(diǎn)確定的主要依據(jù)。最后是可視化的映射，按照數(shù)據(jù)的實(shí)際特征，借助節(jié)點(diǎn)所呈現(xiàn)出的鏈接圖，對(duì)用戶社交的具體情況進(jìn)行呈現(xiàn)，其中節(jié)點(diǎn)代表參與到社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)的人員，而節(jié)點(diǎn)間鏈接代表兩參與者間存在的某種關(guān)系，比如共同的愛(ài)好和通信關(guān)系等，則用戶能夠快速和準(zhǔn)確地尋找自身所具有興趣性的節(jié)點(diǎn)。

2.3 用戶的位置特征

在用戶軌跡的分析中，主要的目的是根據(jù)用戶歷史的行為軌跡對(duì)他們?nèi)粘Ｐ袨榈囊?guī)律進(jìn)行挖掘。首先，需要對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，把相同性基站記錄進(jìn)行一條記錄的有效合并，且對(duì)原始記錄內(nèi)相應(yīng)時(shí)間情況也實(shí)施合并，來(lái)獲取用戶進(jìn)入與離開(kāi)此基站具體的時(shí)間。然后，需要做好對(duì)數(shù)據(jù)的處理與轉(zhuǎn)換，在數(shù)據(jù)采集中就進(jìn)行了數(shù)據(jù)的預(yù)處理，并重新構(gòu)造出記錄數(shù)據(jù)的格式，則此時(shí)還需要對(duì)重構(gòu)基站的數(shù)據(jù)實(shí)施再處理，來(lái)構(gòu)造用戶移動(dòng)的路徑集合[3]。用戶在移動(dòng)中，若基站出現(xiàn)切換的情況，則其對(duì)前一基站所具體離開(kāi)的時(shí)間就當(dāng)作該基站實(shí)際結(jié)束的時(shí)間，且此數(shù)據(jù)就會(huì)被記錄且生成新記錄，而新記錄會(huì)存儲(chǔ)進(jìn)入到前一基站時(shí)間，也就是開(kāi)始時(shí)間和基站結(jié)束的時(shí)間。最后，對(duì)用戶移動(dòng)的實(shí)際軌跡進(jìn)行可視化的映射，因?yàn)橛脩羲苿?dòng)的軌跡呈現(xiàn)出地理空間內(nèi)數(shù)據(jù)的可視化情況，則可以借助地理空間線性信息數(shù)據(jù)的可視化，來(lái)對(duì)諸多用戶的軌跡變化呈現(xiàn)地圖式的表達(dá)。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值受到了人們的廣泛關(guān)注，而數(shù)據(jù)的可視化就有效的實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，從而幫助人們進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值的獲取，同時(shí)還需要不斷對(duì)其技術(shù)進(jìn)行研究，更好發(fā)揮此技術(shù)作用。