計算機軟件技術在大數據時代的應用分析

張 遠

（山東理工職業學院，濟寧 272067）

隨著科學技術的日益發展，計算機技術在多個領域內都得到了較為廣泛的應用。計算機軟件技術打破了企業傳統的經營模式，并為其發展帶來了不小的沖擊，在如今大數據背景下的企業正在積極尋求轉型的途徑。調查數據顯示，能夠合理應用計算機軟件技術的企業，管理效率和生產效率都得到了一定程度的提升。所以，怎樣在大數據時代有效運用計算機軟件技術成為了時代的重要發展任務之一。

1 計算機軟件技術的發展概況分析

在如今的信息化時代，各行各業都清楚的認識到計算機軟件技術的重要作用，其在社會生產中的作用日益重要。企業和單位為了實現更好的發展，都在存儲和數據庫方面加大了研究力度。當前大數據已完全成為計算機軟件技術的發展方向。大數據通常指的是巨量資料，即涉及數據資料量的規模無法通過人腦或者常規的處理工具，在限定時間內實現數據的獲取、處理以及總結，使之有助于企業的經營決策。大數據具備較強的洞察力和決策力，能夠有效的擴充數據庫并容納更多的數據。據統計，我國大數據總量目前已達到10億T，突破20億T 也只需短短幾年時間。大數據時代為計算機軟件技術發展帶來了廣闊的發展前景，有助于實現經濟的發展。大數據是在互聯網和云數據后的又一項重大的技術改革，在迎來機遇的同時也面對著不小的挑戰。

2 大數據時代下計算機軟件技術分析

大數據應用的關鍵在于在海量的數據中，根據相應的規律查找與客戶需求相符的數據進行有關的設計與生產等操作。大數據時代下計算機軟件技術信息處理技術主要分為以下三個方面：

2.1 虛擬化技術

虛擬化技術通常依靠虛擬化資源進行管理，并對其內部資源進行優化配置。合理應用虛擬化技術，不僅能夠有效增加信息處理的效率，還能確保操作用戶的靈活性。當前虛擬技術得到了各企業和研究機構的賞識，在其應用到計算機中的同時，也能應用到人們的日常生活中。將大數據和虛擬技術進行融合，能夠增強虛擬技術的科研高度，同時大數據還能完善虛擬技術的功能，使其更好的創新。

2.2 云儲存技術

目前我國對云儲存技術的應用較為普及，云儲存技術與傳統的信息存儲有著截然不同的方式，計算機用戶只要將網絡終端設備和網絡相連接，就能隨時進行數據的存儲和查找，打破了傳統技術對于時空的界限，云儲存中包含了多個存儲單位，其將多種功能集于一身，共同完成信息存儲等任務。大數據時代下的云儲存技術能夠提供給用戶更加簡單、便捷、高效的信息服務，同時它也是大數據背景下信息處理的重要技術之一，實現了對海量信息的分類與整合。

2.3 信息安全技術

在大數據背景下，許多數據都存在著一定的聯系，這些聯系在為人們帶來便捷的同時還會留有一定的安全隱患。為了保證數據集群的安全性，計算機工作人員應當對數據管理網絡系統進行調整與管理。互聯網是一個開放性的平臺，因此日常中容易受到木馬和病毒的入侵，而大數據和云技術的開展又要以互聯網為依托，基于以上原因，信息安全技術顯得尤為重要。我國網絡信息技術與發達國家相比起步較晚，但我國安全技術水平已經達到世界中等水平。隨著大數據應用的日漸廣泛，計算機軟件技術將面對更多的風險與挑戰。所以，各行各業應結合自身的發展特點和限制條件制訂科學合理的發展方案，完善信息的處理技術，保證數據信息真實有效。

3 大數據背景下計算機軟件技術應用分析

3.1 信息通信

在通信行業中，工作人員可以利用IBM 軟件、網絡分析加速器等對客戶資料進行整理與收集，根據客戶的需求特點有針對性的符合其需求的方案，保證其經濟效益和社會效益的雙贏。

3.2 商業運營

以商業場所為例，管理人員可以通過實時平臺了解顧客的需求等其他信息，使其能全面掌握整個場所的運行情況，通過科學、合理應用計算機軟件技術保證自身在行業競爭中占有一席之地。

4 大數據時代背景下計算機軟件技術的挑戰

將計算機軟件技術應用于大數據時代，對國家的國民經濟的促進以及人們生活質量的提高起著越來越重要的作用，不過隨之而來的是各種形式的挑戰。大數據時代需要以互聯網為依托，此時計算機的運轉會面臨各種問題，受到不同方面的攻擊。其次，大數據的數據技術相對繁瑣，因此在儲存或使用過程中有數據泄露的風險。最后，在多種因素作用下，計算機容易受到黑客的入侵。這些都是大數據背景下的計算機軟件技術面臨的問題，需要技術人員不斷進行完善，從根源上解決問題，讓計算機軟件技術更好的為大數據服務。

5 結束語

大數據時代背景下的計算機軟件得到了高速發展，其應用領域以及應用相關性也在逐漸擴大和加深。通過合理運用計算機軟件技術處理數據信息，在降低處理成本的基礎上可以保證信息處理的效率。當前我國計算機軟件技術仍有不足之處，不過相信隨著研究人員的不懈奮斗會使我國計算機軟件技術有一個美好的未來。