流通運輸業對農產品加工業協整關系和動態均衡的實證研究

■邵曙平（上海立信會計金融學院）

一、研究背景

在過去，流通運輸業和農產品加工業的協同效應已被學者所證實，兩者存在緊密聯動和共生的關系。換而言之，流通運輸業和農產品加工業具有相互促進的發展關系。在我國，農產品加工業形成較高的產業集群，農產品加工產業之間具有復雜的供應鏈網絡。因此，物流運輸能力將決定了農產品加工業的采購、生產、分銷等一系列流程，影響了農產品加工業的分工深度，從而決定了地區農產品加工業的產業規模。

二、物流運輸業對農產品加工業的影響機制

物流運輸業規模對農產品加工業規模存在著促進作用，具體機制是通過農產品流通的特定需要。在農產品加工業發展的早期，由于自營物流的不專業、規模不經濟、成本負擔的問題，令農產品原料產生了較大的耗損問題，專業冷鏈物流企業借助保鮮功能的發展，從而通過專業化優勢和規模經濟來獲得了農產品加工業的外包業務。

在農產品加工業發展的中期，加工農產品的市場需求趨于多元化，使得農產品加工業變為了“少量多類”的生產模式，部分農產品加工業的供應鏈網絡變得更為復雜，物流企業開始提供物流系統設計、JIT 物流配送、農產品加工配送中心等服務，將加工農產品進行揀選、加工、包裝等工作，并且共享信息系統、關鍵數據和設備，從而更緊密的嵌入了農產品加工產業鏈當中。在此之后，隨著農產品加工業的分工加劇，各類農產品的相關商品如飲料、調味料、服裝、家具等零碎工業品開始誕生，物流企業、農產品企業和農產品加工業開始走向供應鏈聯盟或是縱向一體化，使得產業鏈的多主體開始形成共生機制，物流基礎設施對于農產品加工存在更高的溢出效應，通過人才交流、資金流、信息化建設來提高了知識資源的互補性。

三、實證研究

本文根據數據可獲得性，以省級面板數據來研究我國流通運輸業對農產品加工業的影響機制，數據分別來自1995 年到2015 年的《中國統計年鑒》、《中國農業年鑒》和《中國農業年鑒》。在進行回歸擬合以前，先對數據進行單位根檢驗以確定數據的平穩性，檢驗時間序列的相關性。若數據的平穩性未通過檢驗，則回歸可能產生偽回歸的結果。因此，本文首先對農副食品加工業產值和流通運輸業產值進行了單位根檢驗，根據平穩性結果采用一階差分或二階差分調整。采用的平穩性檢驗方法是ADF 檢驗，檢驗滯后一期的數據相關性。本文將農副食品加工業產值和物流運輸業固定資產分別定義為API 和LA，可以得出在未進行差分的情況下，農副食品加工業產值和物流運輸業固定資產的對數值在ADF 檢驗下被認為存在單位根，但在進行一階差分以后在5%的顯著性水平下不存在單位根。

表1 模型變量的ADF檢驗

接下來，文章進一步對不平穩的時間序列進行協整檢驗，協整檢驗的目的是在宏觀計量回歸中修正一組非平穩時間序列的共同時間趨勢，協整后能夠確定一組非平穩時間序列的長期穩定的比例關系。本文采用EG 兩步檢驗法來對農副食品加工業產值和物流運輸業固定資產進行協整檢驗，從而得出以下協整方程，括號內為t 統計值。

根據回歸的結果，可以看出調整R2的達到了80.15%，說明擬合優度一般，物流運輸業固定資產對農副食品加工業產值變化的解釋力度達到了80.15%。然而，DW 統計值為1.1544，說明模型殘差存在較高的序列相關性。因此，研究進一步添加了模型的滯后期變量，包括了物流運輸業固定資產滯后一期，農副食品加工業產值的滯后一期和滯后二期，從而得出以下帶有滯后期的整方程：

根據回歸的結果，可以看出調整R2的達到了95.06%，說明擬合優度良好，物流運輸業固定資產對農副食品加工業產值變化的解釋力度達到了95.06%。從系數上看，△Ln（LA）對△Ln（API）的回歸系數為1.88，說明物流運輸業固定資產每增長1%，農副食品加工業產值提高1.88%；滯后一期的△Ln（LA）對△Ln（API）的回歸系數為0.56，說明滯后一期物流運輸業固定資產每增長1%，農副食品加工業產值提高0.56%。接下來，研究進一步對回歸方差進行了單位根檢驗，模型殘差通過了5%的ADF 檢驗，可以認為模型殘差不存在單位根。

由此，本文借助用ECM 誤差修正模型來分析物流運輸業固定資產對農副食品加工業產值變化的影響，誤差ε 反應了物流運輸業固定資產和農副食品加工業產值在長期均衡下的調整程度。根據模型系數可以得出，物流運輸業固定資產每提高1%，農副食品加工業產值變化為2.15%。并且，如果物流運輸業的短期波動使得兩者的長期均衡產生偏離，誤差修正項會對非均衡狀態向均衡狀態調整，這說明了物流運輸業固定資產和農副食品加工業產值存在動態均衡的調節關系。

最后，研究采用了格蘭杰因果檢驗來分析物流運輸業固定資產和農副食品加工業產值是否在長期趨勢下存在單向因果關系或者雙向因果的關系。結果得出，在5%的顯著性水平下，拒絕了物流運輸業固定資產不是農副食品加工業產值的格蘭杰原因的原假設，接受了農副食品加工業產值不是流運輸業固定資產的格蘭杰原因。這說明，物流運輸業發展是農副食品加工業發展的格蘭杰原因。

表2 格蘭杰因果檢驗

四、文章總結

本文采用實證研究來分析了流通運輸業對農產品加工業的協整關系和動態均衡，采用了協整分析、ECM誤差修正模型和格蘭杰因果檢驗法。結果得出，流通運輸業對農產品加工業存在明顯的促進作用，兩者間也有動態均衡的關系。根據結論，本文提出以下政策建議，第一，鼓勵農產品的B2B 電商平臺建設；第二，政策對農產品產業相關的第三方物流加大扶持力度，并且完善農產品物流要素的退出機制；第三，政府加快建設于農產品的公共物流信息平臺；第四，政府投資于現代化農業的物流基礎設施。