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人工智能會超越人類嗎?

2019-12-27 13:40:24文/王
中國科技財富 2019年12期
關鍵詞:計算機人工智能人類

文/王 欣

享受著人工智能帶來便捷的同時,人們常不無擔憂地問:人工智能會超越人類嗎?它會不會像《黑客帝國》中的矩陣一樣,成為人類的統(tǒng)治者?

人工智能(簡稱AI)的傳說可以追溯至古埃及,真正嶄露頭角則是在20世紀。1956年的達特茅斯會議上,計算機科學家和數(shù)學家們提出了AI這個概念,試圖模擬和拓展人類的智能并應用于生產(chǎn)與生活的各個領域。1959年,第一臺工業(yè)機器人誕生;1962年,第一臺搬運機器人誕生;1965年,第一臺具有聲光“感覺”的機器人誕生;1966年,第一臺聊天機器人誕生……機器人成了人工智能的代表。其實工廠里的智能機器、家庭中的智能家電、幾乎人手一部的智能手機等都是人工智能的杰作。

AI真的具有智能嗎?毫無疑問,計算機可以進行計算,它的所有智能都建立在計算這種功能之上。以AlphaGo戰(zhàn)勝人類的圍棋高手為例,AlphaGo存貯了很多棋譜的信息,可以計算出每一步棋輸贏的概率,知道最有可能獲勝的下一步棋。它沒有創(chuàng)造出前人沒有過的下法,也沒有戰(zhàn)勝對手的主觀愿望,可是它的每一步棋都是高手的真?zhèn)鳎@樣的優(yōu)勢積累起來足以令人類的個體望塵莫及。

人工智能據(jù)說也可以寫詩,只要給它足夠數(shù)量的文字資料作為語料庫,再通過編程讓它從語料庫里選擇一些文字按照一定的原則排列組合,就變成了一首詩。乍一看,這些詩像模像樣、讀起來朗朗上口,但是細細推敲就覺得不倫不類,無法承載人類的情感與理性。迄今為止,還沒有人工智能的詩作流傳,可見在創(chuàng)造性的領域,人工智能想追上人類還遙遙無期。

為了讓人工智能變得更聰明,計算機科學家不斷向腦科學取經(jīng)。如果把大腦的信息處理比喻成一個黑箱,有信號的輸入,有信號的輸出,輸入和輸出之間是神經(jīng)網(wǎng)絡的信號傳遞。計算機矩陣破解了這個黑箱的輸入信號和輸出信號,用矩陣中的點來模擬神經(jīng)元的發(fā)放頻率,用矩陣中的線(公式)來模擬神經(jīng)元的整合規(guī)律。計算機矩陣看似龐大復雜,其實遠比人類大腦簡單和單調(diào)。計算機矩陣通過一次一次地擬合,確實可以把一些簡單的輸入—輸出之間的聯(lián)系模仿得比較逼真,主要集中在感覺輸入—運動輸出這樣的反射性活動方面。對于那些來無影去無蹤的思維、推理、聯(lián)想等大腦的高級功能,計算機可以說是無從模仿。

人們最擔心的一點就是:人工智能會不會擁有自我意識,有朝一日反抗人類?對于這個想法,相信絕大多數(shù)腦科學家會報以一聲苦笑。什么是自我意識?腦科學目前對這個問題一籌莫展,在未來的漫長歲月中,能夠把自我意識相關的神經(jīng)回路、神經(jīng)遞質(zhì)弄清楚就不錯了,至于這些物質(zhì)是怎么變成精神的?在哪一個層面,那些電流、那些化學物質(zhì)就形成了可以馳騁古今、縱橫四海的意識?這是比黑洞還要深奧的秘密。

再舉一個例子,你可以用一塊大理石來雕刻人像,也許惟妙惟肖,和真人看起來并無二致,可是它終究不是生命。人工智能可以模擬人類,機器人可以微笑,也可以說出“我愛你”這樣的話語,可是它畢竟是硅晶和金屬制作的,不是生命有機體。只是當機器人的外形看起來和人類極為相似的時候,當它的語言通過圖靈測試令人類真假難辨的時候,人們該如何對待它們,確實是一個棘手的問題。

一個比較明智的選擇是:就讓人工智能在運動控制、計算、識別的方面發(fā)揮所長吧!至于情感、意志、決策、想象、創(chuàng)造這些方面則交給人類來做。人類不應該害怕被機器超越,人類要不斷超越自己——不要讓人性的弱點被AI放大,無休止地破壞和改變自然,這才是我們真正需要警惕的。

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