“大會計”理念下智能財務發展路徑探究

許鳳玉

摘要：伴隨著“大智移云物”（大數據、智能化、移動互聯網、云計算和物聯網）的高速發展，一些新財務思維、新財務度量、新財務能力應運而生，財務領域進入大會計時代。在“大會計”理念下，智能財務管理系統呈現出初級、中級、高級三種不同層級的發展趨勢。先進技術的應用，將為會計工作帶來更加便捷、高效的工具，但在迎接“智能財務”到來的過程中，需要在人員培訓、軟硬件選擇等方面進行認真而謹慎的準備。

關鍵詞：大會計 業財融合 智能財務

中圖分類號：F233? 文獻標識碼：A? 文章編號：1009—5349（2019）22—0045—02

財政部（2016）頒布《管理會計基本指引》，明確提出業財融合的理念，強調要以業務流程為基礎，合理利用管理會計工具，及時、高效地為企業決策、控制、評價提供有用信息，推動財務與業務的有機融合[1]。同時，借助大數據、云計算等快速發展的信息技術作為技術支撐，大會計理念應運而生。

一、“大會計”理念及相關理論內涵

（一）大會計理念的含義

大會計是基于“業務即會計、會計即業務”的大戰略目標，以大數據、云計算等現代信息技術為支撐，通過整合經營活動中產生的財務信息和業務信息，實現企業經營活動業務流、資金流和信息流的三流合一，促進財務會計、管理會計、會計信息化三者深度融合，為企業財務管理、經營決策和風險管控提供高質量的數據信息支持，最終實現經營業務風險管控的全流程和常態化[2]。

（二）智能財務的含義

人工智能應用于財務領域，促進智能技術和財務的深度融合，將進一步優化現有財務流程，形成智能財務。智能財務的前端用于財務核算服務，逐步實現財務智能化;智能財務的中端支持各類財務交易信息共享和智能財務分析決策，實現財務場景化;智能財務的后端用于風險管控和監督，實現財務服務的個性化[3]。

二、智能財務管理系統發展現狀及趨勢分析

在大會計背景下，智能財務管理系統將呈現初級、中級和高級三個階段的發展趨勢。

（一）智能財務核算系統

智能財務核算系統可以實現直接財務數據的收集整理和智能核算工作，是智能財務應用的初級階段。

1.報銷全程智能化、自動化，實現無紙化便捷報銷

財務部門最耗時間的基礎工作主要是驗證企業發生業務信息的真假并完成這些數據信息的計算、合并和匯總，比如各類報銷業務。報銷業務也是一線業務人員非常苦惱的事情，要往返奔波于領導審批和財務審核之間，是一項耗時耗力但技術含量不高的業務。智能財務核算系統基于移動端，借助大智移云物技術，實現報銷過程的智能化和自動化[4]。具體如圖1所

可見，智能財務核算系統智能錄入、智能審核、移動審批、智能記賬和智能支付，讓業務人員少跑腿、財務數據多跑路，提高了采集、加工基礎財務信息的質量和速度，優化了傳統財務報銷審批流程，實現了隨時隨地無紙化便捷報銷。

2.高效智能地完成其他基礎的會計核算工作

基于移動端的智能財務核算系統，是24小時無休的財務，除去報銷，還能高效智能地完成其他基礎的會計核算工作和基礎的數據管理工作。通過移動端拍照將取得和編制的原始憑證實時上傳到云共享平臺，平臺進行自動分類后自動生成記賬憑證，實現自動記賬。智能財務核算系統還能實現增值稅票據管理、自動查真偽、薪酬管理、銀行自動對賬、稅務風險檢測等功能。

（二）智能財務共享系統

1.搭建智能共享數字神經網絡

財務系統是企業的數字神經，深入企業經營的所有環節。財務信息化，逐步走向管理信息數據化，最終實現工作信息數據化。通過各分支機構智能財務核算系統獲得及時、完整、真實的內外部基礎數據，然后匯總形成總部財務數據中心，產生貼合不同層面需求的多維度、立體化的數據信息，以實現業務人員和企業高層管理者對交易全過程進行平行管控[5]。

2.智能挖掘和分析企業信息

信息是企業經營的數字密碼，智能財務共享系統在智能核算和共享服務基礎上，實現數據深度 （下轉第44頁）（上接第45頁）挖掘和分析。如差旅報銷中產生的非財務基礎信息，例如，航線、航空公司、出差地點、常住酒店等，不僅是企業設計和優化差旅管理政策、加強差旅成本管理的重要基礎，還能反映企業業務發展態勢，為企業戰略的管理提供數據支撐。

（三）智能財務決策支持系統

智能治理型財務決策支持系統使用數據標準化、數據挖掘和平行管理等工具對數據進行分析和處理，使業務數據和經濟數據成為“智能決策者”的腦細胞，自主智能地形成實時有效的決策支持建議，讓流程控制和財務管理更加個性化。智能財務決策支持系統通過動態規劃與平行管理，使財務預測更準確，財務決策更科學，財務預算更貼近實際，財務控制更到位，財務分析更透徹，財務管理更全面[6]。

三、“智能財務”發展路徑探究

（一）循序漸進，從小范圍開始試點和實施

智能財務仍處于初級發展階段，財務標準和數據規范還不成熟。因而，企業不能單純強調直接財務收益等硬性指標，而是更注重一些“軟結果”，比如客戶滿意度、財務基準的制定和完善、流程的優化和改造等等。考慮到企業經濟效益、運行成本等問題，建議小范圍開展人工智能的試驗，循序漸進地實驗、試點和實施[7]。

（二）注重員工培訓，提前為知識轉移做規劃

智能財務是財務業態的優化、提升和創新，它將財務人員從繁雜的機械錄入等傳統財務工作中解放出來，追求更高價值的數據分析、參與決策等管理工作[8]。企業應有效利用技術更新帶來的機遇，加大對原有財務人員的培訓和深造，著眼于高層次財務人員的引進和培養，讓他們以人工智能的發展為契機加強和提升自身的素質，促使傳統財務人員進行職業轉型。

另一方面，智能財務需要企業具有大量數據儲存和管理的能力。借助外腦，依靠外部供應商的技能不是一個長期解決方案。只有加大對現有財務人員的培訓，促使外部專家的知識轉化成內部員工的知識和技能，構建企業內部的智能財務開發和維護能力，才是解決問題的關鍵所在。

（三）全面考慮，選擇較為透明的智能財務解決方案

財務信息和財務決策不是隨意產生的，要受制于行業監管和審計。因此，為避免法律上不必要的麻煩，在選擇外部服務提供商的軟件或系統時，要盡量選擇可視化程度高、服務協議較為透明的方案[9]。

綜上所述，本文通過闡述大會計理念及智能財務的相關理論內涵，分析了智能財務管理系統將呈現初級（智能財務核算系統）、中級（智能財務共享系統）和高級（智能財務決策支持系統）三個階段的發展趨勢，并提出 “智能財務”要走循序漸進、全面考慮、注重員工培訓轉型的發展路徑。

參考文獻：

[1]王國全.基于數據挖掘的管理會計的分析研究[D].首都經濟貿易大學，2016.

[2]梁婉容.人工智能在企業財務管理中的應用及展望[J].國際商務財會，2018（6）：91-93.

[3]丁錦紅.人工智能沖擊下的會計思變[J].經貿實踐，2017（17）.

[4]王菁，梁文俏.人工智能下會計人員的突圍[J].河北企業，2017（7）.

[5]苑澤明，張美琪.人工智能上市公司無形資產發展現狀、問題及對策：基于無形資產指數評價的研究[J].商業會計，2018（1）.

[6]李永明.透視江蘇農墾集團智能財務決策支持系統[N].中國會計報，2016-02-05（09）.

[7]王慧秋.人工智能催生會計行業四大變革（二）[N].財會信報，2018-05-28（B5）.

[8]容覺生.自動化和人工智能重塑財務職能[N].中國會計報，2018-03-16（15）.

[9]滕娟.財務人員違規不斷 專家稱人工智能可減少違規[N].財會信報，2017-08-14（A8）.

責任編輯：張正吉