計算機圖像識別技術的現狀和改進建議

◆唐婭莉

計算機圖像識別技術的現狀和改進建議

◆唐婭莉

（重慶工商學校 重慶 402289）

計算機圖像識別技術是指利用計算機對圖像進行分析和理解，從而識別各種不同模式的目標和對象技術。本文旨在對計算機圖像識別技術進行介紹，并針對其現狀提出相應的改進建議，希望能為后人提供借鑒。

計算機；圖像識別技術；發展現狀；改進建議

在早期的人類社會活動中，人們主要通過感知器官來對外界的信息進行接收，這些感知器官主要包括眼、耳、觸、聽等，其中最重要的感知器官就是人的眼睛了，它是人們從外界獲取信息的重要通道。但隨著人類社會的不斷發展進步，人的眼睛已經不能滿足在很多領域條件的需要，這些領域已經大大超越了人眼的極限。因此為了解決這樣的問題，計算機圖像識別技術應運而生，人類開始加大對計算機的研究，來代替人眼很某些領域的使用。如今計算機圖像識別技術已經被廣泛應用到了各個領域，更是成為計算機應用的重要核心技術。

1 了解計算機圖像識別技術

計算機圖像識別技術是指利用計算機對圖像進行分析和理解，來對各種不同模式的目標和圖像進行識別的技術[1]。該技術主要是通過對圖像的對比，然后依靠圖片所體現的特征來對圖像進行識別，在計算機對圖像識別時，如果兩張圖想內容特征相似或者相同，計算機則會認為這兩張圖片是相同的。比如通過計算機對一個人的證件照進行識別，計算機圖像識別技術就可以通過人像的發色眼睛的顏色眼睛的間距等等特征做出比較，然后通過圖片的相似度，來對人像進行最后的鑒定。從這當中我們可以得出，計算機圖像識別技術的關鍵因素是圖像的特征，所以說圖像的特征越多越明顯，計算機的圖像識別就會越清晰可靠，同時處理起來也會相對容易很多。計算機對圖像進行處理的最大優勢就在于它的處理速度上，并且這種處理不會使圖像失真，同時還具有傳輸速度快、保存快捷等優點，因此具有非常廣泛的應用空間[2]。并且隨著計算機圖像識別技術的不斷進步發展和廣泛的應用，人們的生活方式和工作方式已經發生了很大的改變。

2 計算機圖像識別技術所具備的特點

計算機圖像識別技術在人們的日常生活中已經得到了非常廣泛的應用，同時它具有以下幾個特點：

2.1 對海量數據的高效處理

計算機圖像識別技術對圖像的識別是依托于強大的計算機系統，對于計算機本身來說，它就已經具備對大量數據進行高效處理的能力，更為關鍵的是計算機系統就是一個實際意義上的龐大數據庫，所以自身就帶有海量的數據。因此就算計算機圖像識別技術所要識別的圖像信息如何的多如何的復雜，只要將相關的軟件與硬件進行聯合，計算機圖像識別技術都能夠在其所允許的范圍對圖像進行識別處理。

2.2 計算機圖像識別技術具有超高的圖像識別精確率

人類社會進入到新的時代，社會經濟飛速發展的同時，科學技術也在不斷進步，影響力也在不斷擴大。即使在圖像識別技術這一方面，傳統的圖像識別技術已經難以滿足人們日益增長的需求，所以對圖像信息的處理必須依靠計算機這個強大的系統對圖像進行精確的分析。計算機系統對信息的處理能力和處理精確率很高，相對而言計算機圖像識別技術也具有超高的識別精確率[3]。

2.3 計算機圖像識別技術具有很高的靈活性

計算機圖像識別技術對圖像的識別處理是在計算機內部進行的，計算機首先會對所要識別的圖像進行放大，然后再運用與之相適應的算法對其進行處理，從而能夠對此技術進行靈活的運用。

3 計算機圖像識別技術的發展現狀

早在二十世紀的二十年代，國外就已經開始了對相關科技領域的研究，并且對圖像的傳輸也已經在那個時候開始了。但當時對圖像的傳輸是以電纜作為介質的，相應的其傳輸速度也緩慢很多，完成此項操作基本上都需要幾個小時甚至更長的時間。后來有相關的科學家將圖像處理技術進行了改進，將其與互聯網系統進行聯合使用，從而實現對圖像更好的處理，使得圖像無論是在傳輸速度還是在處理速度上都得到了很大的提升，從而對圖像識別技術的發展進程有了很大的推進。隨著六十年代計算機系統及其性能的大幅度提升，計算機圖像識別技術也得到了長足的發展，不但在傳輸速度上又有了很大的提升，還對圖像處理的質量有了很大的提高，并且通過計算機系統對圖片的不失真壓縮處理，使得圖片文件大小減少的同時，還能很好地對圖像信息進行保存。并且這種高效的計算機圖像識別技術也已經在很多領域得到了運用[4]。比如醫學領域中的CT技術就是對計算機圖像識別技術的重要應用，CT技術通過對人體的頭像進行獲取捕捉，再通過計算機的后期處理得到新的圖像，該項技術的應用可以說是醫學領域的重要組成部分。

隨著時代的不斷進步和科學技術的不斷發展，計算機圖像識別技術已經在我國的各行各業得到了廣泛的應用，醫學、交通等等的發展都不能離開計算機圖像識別技術的支持。而隨著智能化時代不斷進步，人們的生活方式和工作方式隨之也帶了極大的改變，聲音、文字圖像等的傳輸也不斷在通信當中得到了運用。因此人們的生活工作方式也在不斷得到滿足。具體的應用包括以下幾方面：

（1）計算機圖像識別技術在醫學領域的廣泛應用。醫院當中各項設備儀器在檢查人體都是先對人體進行掃描，然后形成圖像，然后醫生就可以通過圖像信息對病人所患疾病進行診斷。其中CT以及核磁共振掃描就是對計算機圖像識別技術很好的應用。

（2）計算機圖像識別技術在交通領域有著更加廣泛的應用。由于交通領域覆蓋范圍較廣，私家車得不斷增多，交通情況也變得越來越復雜。因此在道路狀況上，計算機圖像識別技術被很好的應用到了汽車導航當中[5]，從而對不同的道路情況進行合理的規劃，為駕駛員提供便捷的同時，也更好保證了道路的通暢。目前交通檢測系統也是應用的計算機圖像識別技術，從而對各個車輛進行準確的分割，實現對有關車輛的有效跟蹤，實現對車速、車流量等數據的監測。

4 計算機圖像識別技術的改進建議

雖然目前計算機圖像識別技術已經在各個領域得到了廣泛的應用，但還存在一定的不足，并且計算機圖像識別技術也還有很大的發展空間。

（1）繼續提高對圖像的處理質量，進一步加大對圖像高傳輸率和高分辨率的研究。其實目前計算機圖像識別技術的理論水平以及相應的性交配套設施水平還不是太高，受其限制，計算機圖像識別技術對圖像的處理很多時候難以達到預期的目標，經常導致圖像清晰度不高等問題。因此隨著科學技術的不斷發展以及智能化水平的不斷提高，高傳輸率和高分辨率應該成為計算機圖像識別技術需要解決的重要方向。

（2）加強圖像專門處理芯片的研究。當前計算機圖像識別技術對圖像的處理大多采用的是矩陣運算[6]，但現在計算機系統在浮點運算上更加的擅長，在矩陣運算上顯得難以滿足其需要，因此為了提高圖像處理的效率和使用的便捷性應該對圖像處理芯片進行專門的開發。

5 結束語

總之，目前我國的計算機圖像識別技術發展現狀良好，與發達國家之間的技術差距也在不斷縮小，但還是需要不斷對計算機圖像識別技術進行研究，使其更好滿足人類生活的需要，使人們感受到科技帶來便利的同時，更好促進社會的發展進步。

[1]張俊馮.計算機圖像識別技術在RTG遠程自動化控制改造中的應用[J].電子技術與軟件工程，2018（23）：133.

[2]朱明秀.計算機圖像處理與識別技術方式解析[J].信息與電腦（理論版），2019（07）：128-129.

[3]呂孟飛.基于GA&BP神經網絡的計算機圖像識別技術[J].信息與電腦（理論版），2019（07）：136-137.

[4]王俊姝.圖像識別技術應用與管理研究[J].科技創新導報，2019，16（05）：167-169.

[5]李亞奇.計算機圖像識別技術的發展現狀與應用實踐[J].信息與電腦（理論版），2019（14）：30-31+34.

[6]肖瀟.深耕計算機圖像識別技術 “AI+安防”助力服務實戰應用—專訪依圖科技業務發展副總裁羅憶[J].中國安防，2018（09）：20-23.