Tableau 2019.3“新”在哪？

■本刊記者 郭濤

公司在積累了大量數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)變現(xiàn)就成了一個(gè)迫切需要解決的問題。不過大多數(shù)中國企業(yè)當(dāng)前還處于數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級(jí)狀態(tài)，若想充分挖掘并發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，就必須找到一個(gè)突破口和一個(gè)有力的數(shù)據(jù)分析工具。

近日，Tableau 正式推出了新版本Tableau 2019.3，諸多原有功能得到進(jìn)一步增強(qiáng)，同時(shí)在AI 輔助分析等方面進(jìn)行了大膽創(chuàng)新。

建立一個(gè)可信賴的數(shù)據(jù)環(huán)境

如果想獲得一個(gè)正確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，前提是數(shù)據(jù)環(huán)境值得信賴、數(shù)據(jù)質(zhì)量有充分保障。Tableau 大中華區(qū)客戶解決方案總監(jiān)劉琳珂介紹說：“導(dǎo)致數(shù)據(jù)環(huán)境不佳的原因有很多，對(duì)于中小企業(yè)來說可能是意識(shí)上的問題，而大型企業(yè)都清楚地知道數(shù)據(jù)可信和安全的重要性，但是因?yàn)榧夹g(shù)的上復(fù)雜性而不容易實(shí)現(xiàn)?！痹赥ableau 的產(chǎn)品所覆蓋的數(shù)據(jù)處理流程和應(yīng)用中，已經(jīng)比較好地解決了數(shù)據(jù)可信的問題。比如，Tableau 2019.3 中包含的Tableau Catalog，可以針對(duì)Tableau產(chǎn)品所使用的所有數(shù)據(jù)提供全景化視圖，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的可見性，并提升數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)能力，確保分析時(shí)始終使用的是正確的數(shù)據(jù)。

借 助Tableau 2019.3，用戶可以將數(shù)據(jù)管理直接整合到分析體驗(yàn)中，更輕松地整理和準(zhǔn)備分析所需的全部數(shù)據(jù)，同時(shí)增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)每個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)的信心。“速度和易用性是我們重點(diǎn)要解決的問題。”劉琳珂表示。

數(shù)據(jù)的來源是什么？你所看到的數(shù)據(jù)是不是實(shí)時(shí)更新過的？數(shù)據(jù)以前的使用情況如何？這些看起來最簡單的需求，在實(shí)際應(yīng)用中卻并不那么容易滿足。這就是Tableau Catalog 的價(jià)值所在，它可以幫助IT 和數(shù)據(jù)所有者整理在Tableau 中使用的數(shù)據(jù)，跟蹤數(shù)據(jù)在整個(gè)組織內(nèi)是如何使用的，并就數(shù)據(jù)更改或數(shù)據(jù)質(zhì)量等問題向數(shù)據(jù)使用和查看人員發(fā)送通知。借助Tableau Catalog，從事數(shù)據(jù)分析工作的客戶可以更加輕松地找到所需的數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)的含義，并最終對(duì)所提供的洞見來自正確的數(shù)據(jù)更加有信心。

善用AI

今天，AI 的勢頭已經(jīng)蓋過了一切，AI 似乎無處不在，無所不能。Tableau 2019.3將自動(dòng)數(shù)據(jù)見解引入Tableau 平臺(tái)，并且進(jìn)一步拓展了自然語言功能，以實(shí)現(xiàn)人人可用的分析。Tableau的最新版本可以借助“數(shù)據(jù)解釋”提升AI 輔助分析。

“數(shù)據(jù)解釋”是內(nèi)置于Tableau 中的一項(xiàng)新功能，只需一鍵單擊，用戶就可以體驗(yàn)到高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的迅捷。無需復(fù)雜的數(shù)據(jù)建?；驍?shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識(shí)，任何人借助“數(shù)據(jù)解釋”都可以立刻發(fā)現(xiàn)關(guān)于數(shù)據(jù)的AI 驅(qū)動(dòng)型見解?！皵?shù)據(jù)解釋”甚至可以替代分析師，并使用精密統(tǒng)計(jì)算法分析所有可用數(shù)據(jù)，隨后自動(dòng)對(duì)驅(qū)動(dòng)任何給定數(shù)據(jù)點(diǎn)最相關(guān)的因素提供解釋。如果“數(shù)據(jù)解釋”能早誕生100 年，我們也許可以用它重新梳理泰坦尼克沉船的一些不為人知的細(xì)節(jié)。

劉琳珂介紹說：“數(shù)據(jù)解釋將AI 和深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，降低了分析門檻，讓人人都可以參與以前只有專業(yè)人士才能勝任的可視化分析?？赡苤灰浵駥W(xué)習(xí)20 分鐘，一個(gè)沒有基礎(chǔ)的人就可以自己進(jìn)行可視化分析。這就是數(shù)據(jù)解釋的功用，它可以自動(dòng)幫你舉一反三?！?/p>

總之，“數(shù)據(jù)解釋”能夠讓更多的人使用強(qiáng)大的分析技術(shù)，獲得此前難以發(fā)現(xiàn)或探索過程極為耗時(shí)的深入見解。如果您已經(jīng)是Tableau 2019.3 的用戶，“數(shù)據(jù)解釋”現(xiàn)在就可以使用且無需額外付費(fèi)。

“數(shù)據(jù)和AI 是我們的工作。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，到底用什么樣的方法更有效，是采用人工還是借助AI，這是可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇的。在做可視化分析的時(shí)候，我們把AI 當(dāng)成一個(gè)工具來使用。”劉琳珂表示，“從中長期來看，人工智能的覆蓋面會(huì)更廣，價(jià)值也更大。但是，當(dāng)前有一些問題是用純AI分析的方法所不能解決的。Tableau 的策略是，先將AI拿過來，實(shí)現(xiàn)更有效的產(chǎn)品分析?！?/p>

簡化大規(guī)模應(yīng)用管理

另一個(gè)值得關(guān)注的產(chǎn) 品 是Tableau Server Management Add-On，它可以幫助Tableau 的用戶實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的管理。Tableau Server Management Add-On 具備一系列專門功能，可以滿足企業(yè)用戶獨(dú)特的安全性、管理性和可擴(kuò)展性需求。新推出的功能組合主要包括：Tableau 資源監(jiān)控工具幫助管理員輕松了解并準(zhǔn)確調(diào)整部署；Tableau 內(nèi)容遷移工具可簡化內(nèi)容管理流程，輕松實(shí)現(xiàn)可視化管理和計(jì)劃內(nèi)容移動(dòng)；外部存儲(chǔ)庫托管功能讓客戶可使用Amazon RDS Postgres，在外部托管其Tableau Server 元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫，以獲得更優(yōu)的可擴(kuò)展性和可用性；Server Management Add-On 與AWS密鑰管理服務(wù)(KMS)集成，構(gòu)建具有更高安全和合規(guī)級(jí)別的集中式密鑰管理程序。

劉琳珂介紹說，Server Management Add-On 是面向服務(wù)器管理環(huán)境的，尤其是在那些擁有幾百臺(tái)Tableau Server、為數(shù)萬人所用的環(huán)境 中，Server Management Add-On 優(yōu)化應(yīng)用場景、簡化使用的優(yōu)勢就更加凸顯。

現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析上云成了一種新趨勢。我們看到，Tableau 也加強(qiáng)了與AWS 等云服務(wù)商的深度合作。從當(dāng)前情況看，更多的用戶還是將Tableau 部署在本地的私有云中，只有少部分用戶將Tableau 放到了公有云中。不過從未來的趨勢看，在云中進(jìn)行分析會(huì)成為常態(tài)。

Tableau 2019.3剛發(fā)布，很多人已經(jīng)在期待Tableau 2019.4 的測試和商用了。