人工智能技術在網絡空間安全防御中的應用

◆李 梅

（蘇州高博軟件技術職業學院 江蘇 215163）

毋庸置疑，信息化技術與人們的日常生活有著十分緊密的聯系，自從有了互聯網技術，人們的交流變得更加迅捷，信息檢索能力越來越強大，工作效率大幅提高。然而，在互聯網帶給人們便利的同時也產生了一定的安全隱患，嚴重地威脅著人們的個人信息安全。隨著社會公眾經濟水平的提升，人們更加關注生活安全，既包括了人身安全，也包括了個人信息安全，對網絡安全提出了更高的要求。在這樣的背景下，如何做好網絡空間安全防御工作便成為有關單位應當重點思考與解決的問題。實際上，網絡安全不僅關系到人們的信息安全，還與人們的安全感聯系在了一起，在網絡攻擊頻發的今天，網絡空間安全顯得尤為重要。人工智能技術作為新興技術，在網絡空間安全防御中的應用前景十分廣闊，對有效地發現與解決當前存在的網絡漏洞，高效地保護人們的信息有著巨大的幫助。由此可見，研究人工智能技術在網絡空間安全防御中的應用有著十分重大的現實意義。

1 人工智能技術與網絡空間安全防御的概述

（1）人工智能技術與網絡空間安全防御

人工智能技術與我們的生活有著非常緊密的聯系，在日常生活中隨處可見人工智能技術的應用，如智能控制、指紋識別、智能搜索等。人工智能技術是指以網絡信息技術與計算機技術為基礎的，模擬人類大腦，通過融合生物學、語言學以及運動學等來設定相應程序，建立人工智能系統的一種新興技術，其最終的表現就是智能化的行為。近年來，我國科技發展十分迅猛，計算機技術與互聯網技術日漸成熟，但隨之而來的計算機中毒與信息盜竊等問題也日漸凸顯，網絡空間安全備受人們的關注與重視，對網絡空間安全防御提出了更高的要求。網絡空間安全防御是指借助各樣的技術和手段，防御和保護計算機，從而達到防止病毒侵入計算機、保護計算機以及個人信息的目的。在信息時代的大背景之下，網絡空間安全防御涵蓋了主動誘騙技術、被動信息保障技術以及入侵檢測技術等。

（2）人工智能技術的優勢

從當前的實踐來看，人工智能技術的優勢十分明顯，主要表現在以下幾點：第一，人工智能技術的學習推理能力非常強。人工智能技術作為一種全新的技術，是有效地開展網絡空間安全防御工作的重要工具。人工智能技術一直處于發展的狀態，學習能力和推理能力非常強，不僅能夠滿足網絡空間安全防御的需求，還能夠克服傳統網絡空間安全防御的局限，人工智能技術能夠有效地整理、分析以及處理海量信息，處理效率非常高；第二，人工智能技術的模糊信息處理能力十分強。人工智能技術之所以占據著如此重要的地位，主要的原因就在于其具備的模糊信息處理能力。人工智能技術能夠高效地處理不可知問題與不確定問題，數據信息的傳播速度進一步加快，信息分析能力持續增強，防御效果顯著提升；第三，人工智能技術有著超強的協作能力。信息技術的高速發展為網絡規模的擴大做出了重大貢獻，網絡結構的復雜性特點也表現的愈加明顯，這在一定程度上增加了防御的難度，因此，只有將網絡安全防御各個環節有機地結合起來，構建起系統完善的防御體系，才能進一步提升網絡安全的防御水平。

2 人工智能技術在網絡空間安全防御中應用的具體表現

（1）網絡垃圾郵件處理的應用

當前，網絡垃圾郵件的問題越來越凸顯，隨著計算機技術的不斷發展，網絡結構與網絡環境變得越來越復雜，用戶在使用計算機的過程之中難免會受到各種垃圾郵件的干擾，如果用戶意識不強，未能及時采取安全防御措施，勢必會加大信息泄露的概率。此外，很多黑客在攻擊電腦時一般都是通過郵件的方式向用戶傳播病毒。借助人工智能技術，計算機可以自動化地檢測與分析郵件的性質，并在分析之后向用戶發送檢測報告，這樣一來，用戶網絡空間的安全性就能夠大幅提升。例如，欺詐郵件實時監測系統、垃圾郵件過濾系統，就有效地提升了垃圾郵件處理的智能化水平。

（2）智能防火墻的應用

眾所周知，防火墻對于網絡安全防御有著十分重大的意義。傳統的網絡防御終端雖然設置了許多的防火墻，但實際的防御效果卻比較低下。在網絡空間安全防御中應用人工智能技術可以構建起智能的防火墻，其可以對未經許可與授權的訪問進行限制，減少信息泄露與資源失竊問題的發生概率，提升網絡安全防御的有效性。在網絡中安裝智能防火墻，不僅可以動態地檢測網絡的運行狀態，還可以實時地檢測網絡的數據傳輸情況，通過讀取和分析傳輸的數據，精準地判斷數據包來源站點是否安全，如果來源站點不安全，智能防火墻便會自動終止數據的傳輸，以此來提升網絡空間的安全性，達到用戶的防御目的。

（3）智能入侵檢測技術中的應用

要做好網絡空間的安全防御工作，除了要建立智能防火墻之外，還必須重視對網絡中的病毒與不確定因素的檢測，要從源頭上進行控制，在其發生作用之前就將其解決掉。將人工智能技術應用于網絡空間安全防御工作，可以有效地檢測與管理互聯網中的不確定因素，能夠仔細地觀察系統終端的情況與系統內部的表現，從而精準地控制住這些不確定因素。智能入侵檢測技術能夠智能化地判斷網絡中的各種數據信息，為監控病毒與不確定因素奠定堅實的基礎。通過觀察傳統的入侵監測技術可以發現網絡空間安全防御工作極易受到人為因素或者被監測對象模糊等因素的影響，對于入侵行為進行監測的效果不是十分理想，而人工智能技術的應用就能夠實現對數據和信息的合理分析與判斷，從而達到提升網絡安全防御效果的目的。

（4）神經網絡系統與專家系統的應用

神經網絡系統是指收集、監測、計算、存儲以及執行網絡中的信息，及時高效地辨別侵入因素，從而實現防止病毒侵入的目標。神經網絡系統在實際應用時必須具備較強的識別分析能力，以此來提升網絡的運行防護效果。專家系統的重要作用體現在網絡空間安全的整體防御上，專家系統能夠盡最大可能地還原對該領域專家的模擬，從而豐富網絡空間安全防御的理論與實踐經驗，為構建網絡安全防御系統提供相應的指導，進一步地提升系統的可靠性與及時性。總之，神經網絡系統與專家系統作為人工智能技術應用于網絡空間安全防御的典型，占據著不可忽視的重要地位。

3 結語

總之，各種高新技術的出現不僅為我國社會經濟的可持續性發展提供了堅實的技術支撐，還在一定程度上提升了我國的信息化程度。不可否認，互聯網技術給我們的生活帶來了巨大的便利，但是隨著互聯網的普及，網絡攻擊的隱患也越來越大，個人信息可能在網絡攻擊中丟失，極易造成嚴重后果。因此，在科技迅猛發展、我國進入信息化時代的今天，人工智能技術的應用顯得更加重要。有關單位必須加大研究力度，切實地將人工智能技術應用在網絡空間安全防御之中，不斷地提升網絡空間安全防御的效果。