人工智能：快遞行業創新發展的新路徑

◆鄧小桂 黃 睿 何金成 蒲海波

（四川農業大學 四川 625000）

自1956年約翰麥卡錫提出了人工智能的概念至今已經過去了61年。經過60多年的發展，人工智能技術不論是核心技術的發展還是典型應用的發展，都已經取得了爆發式的進展，特別是隨著平臺交互方式算法的不斷更新，人工智能技術的發展主要以“AI+X”的形態出現。隨著人工智能的快速發展，我國快遞業逐漸從“勞動密集型”朝著“技術密集型”轉型，尤其是智能機器人、無人機、自動分解設備以及云計算等核心技術的快速更迭，深刻地影響和改變著快遞行業，也逐步拉開了快遞行業創新發展的序幕。

1 人工智能在快遞行業中的應用可行性

這些年來，我國電子商務飛速發展，特別是在“一帶一路”戰略下跨境電商迎來重要發展機遇。在這一大背景下，我國快遞包裹量與日俱增，各電商企業也紛紛加大投入力度，不斷提高快遞的智慧化水平，這為人工智能在快遞行業中的應用奠定了扎實的基礎。隨著快遞行業逐步向“技術密集型”轉型，人工智能技術越來越受到快遞企業以及電商企業的青睞，可見人工智能在快遞行業中的應用是技術升級的必然選擇，也是快遞行業創新發展的新路徑。本文對當前在我國快遞行業中應用人工智能技術的可行性進行了歸納，大體如下。

（1）政策的大力支持

在物流快遞行業的發展中，科學技術一直扮演著重要的角色，倉儲、分揀、配送等諸多環節的創新變革都需要依賴技術升級。同時，這也離不開國家相關政策的支持。最近幾年來，政府陸續出臺多項政策，對促進人工智能技術在快遞行業中的應用與發展發揮了重要作用。2017年12月，我國工信部發布的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》就明確提出，要深入實施智能制造，積極鼓勵人工智能技術在各個領域的積極探索與應用，特別支持重點領域算法突破與應用創新。同時，該《計劃》還特別提到，要進一步提高高速分揀機、高密度存儲穿梭板以及分層穿梭機等物流裝備的智能化水平，進而有效促進精準、高效、柔性的物料配送以及無人化智能倉儲的實現。2018年1月，國務院辦公廳印發了《關于推進電子商務與快遞物流協同發展的意見》，該《意見》明確提出，要進一步強化標準化智能化，提升協同運行效率，特別是加強云計算、機器人、大數據等技術以及裝備在快遞業中的應用。國家政策的大力支持，將會大大促進人工智能技術在快遞行業中的應用與發展。

（2）企業的投入加大

人工智能技術在快遞行業中的應用，具有降低成本增加經濟效益的顯著特征，因此受到快遞企業的追捧。通過廣泛應用人工智能技術，有助于快遞物流企業告別傳統的粗放式的發展模式，進而逐步向智慧型企業轉型與升級。在2018年，中通快遞全國24個轉運中心上線了雙層自動分揀系統，大大提高了快遞的分揀效率與精準性，節約了大量的人力成本與時間成本。申通快遞有14個新建及改建轉業中心上線生成自動分揀系統，新增日均快件處理能力已達1000萬件。而韻達快遞的某分撥中心在上線自動分揀系統之后，其分揀效率提高40%以上。同時，京東也在2018年完成了無人貨運大飛機的首飛。由此可見，在快遞行業大力推行人工智能技術的應用，會得到眾多快遞企業的支持，也使得人工智能技術在我國快遞行業中的應用將具有廣闊的前景。

（3）技術的研發加強

人工智能技術的發展核心，是智能芯片的研發。近些年來我國AI芯片產業的創新氛圍日漸濃厚，有許多企業投身AI芯片研發，積極突破云端AI芯片領域。目前我國在AI領域的發明專利穩步增長，根據《中國人工智能發展報告2018》的數據顯示，我國已躋身為全世界AI專利布局最多的國家。隨著我國在AI芯片產業布局的進一步加強，將會進一步推動我國完整的人工智能產業鏈的形成與發展，進一步加強AI產業鏈上下聯動、協同發展，為人工智能技術在快遞行業中的應用奠定良好的技術基礎。

2 人工智能技術在快遞行業中的具體應用

（1）圖像處理技術的應用

快遞行業智能化水平的提升，離不開核心技術的升級，而圖像處理技術屬于人工智能技術的重要組成部分。通過運用圖像處理技術，可以實時處理單據數據，優化單據系統業務的處理流程，降低紙質單據信息的獲取成本。例如，順豐速運已經通過運用機器圖像識別技術來識別并處理手寫漢字運單，使得紙質運單輸單人力大大降低。而在印刷體識別方面，目前有關身份證、營業執照以及發票的智能識別系統已在試點。隨著圖像處理技術的逐步更迭，未來將有望取代人工錄入信息等工作，不僅可以降低企業的運營成本，而且還能夠大大提高錄入信息的精準度與高效。

（2）自然語言處理技術的應用

自然語言處理技術也是智能化技術的重要組成部分。快遞行業依托呼叫中心海量的話務數據，基于這些龐大的數據樣本，深入應用語音語義分析技術，可以實現智能客服的高效學習與科學訓練。這些智能客服可以應用于多個場景，提高客服中心信息處理效率。例如，在客戶下單以及其他客服場景中，智能客服能夠有效識別客戶語音，進而快速分析客戶意圖，并且還可以針對客戶所咨詢的問題提供標準化的回復或者為人工客服提供工作輔助，通過這種方式，能夠為客戶提供更為智能、人性化的服務體驗，提高人工客服效率，降低企業的服務成本。例如，順豐速運上線的“豐小滿”智能客服機器人，融合了語音客服、客服助手、智能外呼等多種功能，這些功能能夠有效緩解呼叫中心的人工客服壓力，提高客服中心的接待能力。

（3）數字地圖的應用

新一代數字地圖以地理信息系統（GIS）技術為基礎，其融合了人工智能與大數據等技術，可以提供高精準定位、路徑規劃、精確地址匹配等服務，進而為快遞決策提供有效支持，實現資源的合理分配與效益最大化。新一代數字地圖應用于精準地址匹配過程中，通過將地址按照18級進行分級，進而形成了標準地址，并且對應賦予坐標以及單元區域，可以為快遞行業多項業務系統提供有效、準確的數據信息支持。例如，順豐速運推出的“智能地址輸入服務”，系統可以根據用戶所輸入的關鍵詞實現智能推薦與匹配標準地址，大大增強客戶地址的輸入體驗，使得地址數據質量得以有效規范。當前京東已經建立了類似的數字地圖平臺，包括客戶端展現層、服務層、GIS數據層三層架構，具有車輛實時位置監控、智能導航以及車輛歷史軌跡回放功能，同時還具備包裹跟蹤等多項功能。