計算機網絡的信息安全與管理研究

◆王麗芳

（陜西思安信息網絡安全有限公司 陜西 710000）

在大數據時代背景下，很多計算機技術的設計理念和應用模式已經難以適應人們的生產和生活。企業逐漸認識到信息安全的重要性，也越來越重視計算機應用過程的安全性。為了保障大數據環境下的數據安全，就需要對大數據環境下的網絡安全展開分析和研究，計算機技術涉及的內容十分廣泛，分為計算機系統技術，軟件技術，組裝技術等等。通過近幾年的發展狀況的分析可以看出，計算機技術的成熟應用得益于大數據的發展，大數據的收集、處理、以及分析都以來計算機技術的應用，計算機技術作為一種輔助工具，有效地推動了大數據的發展，兩者之間互相補充，密不可分。

隨著大數據的發展，各個企業在人事、技術以及資產方面面臨更多的挑戰，想要保障企業在網絡信息安全方面的穩定發展，企業需要將計算機技術的發展作為主要的發展方向，特別是在大數據的處理過程中需要重視網絡信息的安全性。

1 大數據時代分析技術以及信息安全管理概述

新世紀是信息化主導的時代，互聯網背景下的人們的日常生活和學習會產生各種類型的數據和信息，在大數據時代，人們重視數據信息本身的價值，人們十分看重對于數據的分析和處理，從海量的數據的分析和處理當中能夠獲取大量有價值的信息，能夠滿足多方面的需求，從而為人們的行為和決策提供科學性的指導，所以大數據分析逐漸成為大數據時代下發展的必然趨勢，也是各行各業都嘗試深耕的關鍵領域。

當前網絡信息安全對于各行各業的人都有實際的意義和價值，伴隨著國內信息技術和文化的不斷進步，網絡數據安全的相關威脅也逐漸增加，黑客事件的頻發給各個企業的信息安全帶來了極大的威脅，網絡環境的復雜性很容易產生多樣化的安全問題，所以，保障網絡信息安全是當前大數據時代的主要任務。

其中網絡信息安全防護技術的特點主要有：數據信息處理量較大、數據處理速度快以及類型限制少，安全價值高等。其中網絡信息安全防護技術對于各類信息都能夠做到很好地處理，并能廣泛應用到各個領域當中。網絡信息安全技術通過數據處理以及安全技術開發來保障企業數據的安全性，不管是對員工還是企業而言都有較高的保密性，有十分可觀的利用價值，不但能夠有效保障數字信息，還能夠保護各種載體的數據信息，讓網絡信息安全防護的應用價值更高。

2 大數據時代影響計算機信息網絡安全的因素分析

隨著網絡技術和大數據技術的發展，企業可以通過計算機網絡來收集各種類型的數據，通過計算機處理信息數據，給社會提供服務，大數據是指通過計算機來收集大量的信息資料，在計算機技術的輔助之下實現有目的的分析、處理以及整理工作，最終實現企業發展。所以，大數據技術中包含了大量的價值信息，可以應用到政治經濟、國防領域還有人們的日常生活當中，當前社會已經逐漸信息化，大數據逐漸被各行業所采用。

（1）意外事故

意外事故因素主要是指自然災害與意外事故對于硬件的損害，同時也包括硬件的自然損耗等情況。信息數據的存儲依賴于硬件，硬件損壞一定程度上會危害到信息數據的存儲。硬件系統需要一定的防護從而保證信息系統數據安全，信息存儲也不能僅僅存儲在一個硬件系統當中，要備份保存，以備不時之需。

（2）人為操作因素

雖然大數據時代的一些計算機軟件處理工作都需要大數據，信息收集、處理與分析雖然依賴于計算機，但是計算機系統仍然需要工作人員進行操作，現在的計算機系統智能化程度并不能脫離人工操作，避免人工操作的失誤情況出現。操作人員在具體操作控制系統的過程中，由于技術水平和操作能力的問題，難以實現零失誤的完美狀況。甚至部分人員自身缺乏安全意識，將大數據系統中的敏感信息泄露給無關人員，這些問題對于網絡信息安全來說，也是影響安全的因素之一。

（3）外來入侵因素

大數據時代，計算機系統離不開互聯網的使用，但是互聯網本身具有開放性、包容性的特征，但是開放性的網絡安全性是不如封閉的局域網的，任何人都可以隨意使用網絡。大數據在數據存儲特征當中服務器存儲數據比較集中，信息量巨大，這樣黑客對大數據系統進行攻擊進行數據的惡意篡改難度較低，更容易造成數據丟失與網絡阻斷，甚至是網絡癱瘓。

（4）管理因素

信息管理制度是當前大數據時代信息網絡安全的基礎，一方面給大數據時代的網絡安全建設提供了發展方向引導，所以信息管理制度在保障大數據時代的安全建設有重要的作用，但是在發展過程中，由于信息安全管理制度的建設不到位，致使企業和其他結構的信息化管理制度的缺失，主要體現在網絡防護層級建設的不確定，缺乏確定的責任制度，也不具備科學的防護網絡導致企業管理信息化加納社的整體規劃和具體方案存在問題，影響了大數據時代網絡信息安全的成果。

3 探索計算機軟件技術在信息安全當中的運用

（1）減少人為因素產生的失誤

根據前文表述，大數據系統離不開人為操控，工作隊伍當中的各類人員素質上存在的差異，難以避免會產生安全問題，傳統的計算機在信息安全當中的應用存在一定的局限性，不能夠及時預估或者制止操作人員的違規行為，但是隨著大數據技術的發展，大數據分析技術能夠時刻對操作人員的行為產生的數據變化進行監控，以此來發現異常情況，并提前做出警告，避免人為因素給計算機信息安全造成損失。

（2）在系統故障的時候啟動應急預案

防火墻技術是隨著互聯網技術發展而產生的一種用于防衛的技術，這種技術主要是通過在自身內部的網絡邊緣設置策略，從而防止外部人員的非法侵入，這種手段屬于被動防御。網絡監控則是對內部網絡中的數據交換等活動實施實時監控，從而在信息系統被侵入時及時發現，保障信息安全，是一種相對主動的防御模式。在這種模式下，一旦系統產生故障，通過云計算技術的應用，大數據分析技術能夠在系統產生故障的時候，及時對系統產生的問題進行分析，對故障的原因以及解決問題的關鍵環節進行分析，在短期內找到問題，并在最短的時間內找到解決問題的方法。

（3）對信息安全隱患的及時發現和攔截

在大數據時代對于網絡安全保護、信息安全保護，不僅僅是對網絡中信息的交換進行保護，更重要的還是計算機本地的信息安全。在用戶輸入賬戶或者處理交易的過程中，十分容易由于系統的漏洞而讓圖謀不軌的人抓住機會，入侵客戶終端從而盜取信息或者竊取重要的財產，應用大數據分析技術，可以實時監控漏洞的產生，并做出有效的封堵，以實現對安全隱患的防護。

4 總結

總而言之，時代的發展影響了科學技術的發展，科技的發展也引領了時代，數據信息在當前擁有極高的價值，價值越高越容易成為不法分子的侵犯對象。當前，我們已經對一些表面上的問題采取了對應的解決措施，在未來，隨著計算機技術的發展，大數據分析技術的進步，對于信息安全的保障也會變得越來越迫切，對于信息安全問題的警惕和防范是十分有必要的。