信息技術創新

戴爾易安信擴展數據保護能力

戴爾易安信Data Domain和集成式數據保護應用裝置（IDPA）系列備份存儲設備推出新的和增強的功能，旨在通過擴展的多云功能和更高的性能，為企業提供真正的靈活性和價值。這些增強功能還將為中型企業以及大型企業的遠程辦公提供更多選擇，滿足他們企業級數據保護的需求。IDPA系列的更新現在為即時訪問（Instant Access）和恢復提供了更高的性能，增強型的內置數據緩存使每秒輸入/輸出（IOPS）提高了四倍，可以承載更多業務應用的即時訪問和恢復。此外，Data Domain設備還可以更快地從本地設備進行恢復，并從公有云中更快地召回數據。

華為高性能ARM-based處理器刷新業界記錄

華為推出業界最高性能ARM-based處理器-鯤鵬920（Kunpeng 920），以及基于鯤鵬920的TaiShan服務器、華為云服務，將計算性能推向新高度。鯤鵬920采用7nm制造工藝，基于ARM架構，通過優化分支預測算法、提升運算單元數量、改進內存子系統架構，大幅提高處理器性能。典型主頻下， SPECint Benchmark評分超過930，超出業界標桿25%。TaiShan系列服務器產品包括均衡型、存儲型和高密型三個機型，主要面向大數據、分布式存儲和ARM原生應用等場景。

Dynatrace云基礎架構監控解決方案 以人工智能為核心

Dynatrace云基礎架構監控解決方案作為Dynatrace一體化軟件智能平臺的重要組成部分，將作為單獨產品直接面向客戶。該解決方案以人工智能為核心，專為云基礎架構量身定制，從而有效地實現針對云基礎架構和容器的一體化、自動化性能監控。該解決方案通過自動發現和人工智能，可讓企業從更加簡便的部署中受益，而且能進行精準、具有可操作性的深入分析。該方案還提供了根源問題分析功能，能減少告警風暴誤報，提升整個云環境的可視化能力和自動化問題識別能力。

微步在線TDPS 2.0感知Web攻擊

微步在線對自身Web攻擊感知平臺Threat Detection Platform for Server（TDPS）升級至2.0版本，TDPS已具有準確預警、溯源分析、資產梳理等多項成熟能力，實現攻擊行為準確感知、攻擊過程完整追溯、攻擊成功精準告警、企業實際暴露資產梳理等典型安全需求。該平臺以情報驅動，以攻擊感知為核心，單獨劃分出一個資產梳理模塊，針對企業對外開放的端口、后臺、IP和域名進行盤點掃描，自動發現企業潛在的風險點。平臺還能和態勢感知、WAF等安全防護系統結合，讓企業用戶能縱深向、多維度感知安全態勢。

派拓網絡下一代防火墻集成云DNS安全服務

Palo Alto Networks（派拓網絡）宣布其下一代防火墻可升級至PAN-OS 9.0版本，新版本具備多項全新功能，可預測惡意攻擊并借助自動化技術阻截其進程，進而滿足各行業對IT安全日益增長的需求。其中一項功能便是全新DNS安全服務，借助機器學習來阻截攻擊者竊取合法組織信息。此外，PAN-OS 9.0版本擁有超過60項全新功能和工具，可輕松部署最佳安全實踐。軟件和硬件上的提升也將助力企業強化跨混合云環境下的安全態勢，方便簡化防護措施。

Check Point Maestro超大規模網絡安全全新架構

Check Point首款真正的超大規模網絡安全解決方案Maestro是一個革命性的全新架構，能夠為任何規模的企業提供靈活的云級安全平臺性能，同時將其現有的安全網關無縫擴展到超大容量，從而保護組織的最大、資源需求最高的環境，包括超大規模數據中心、電信運營商和移動網絡。通過該解決方案，用戶可以對現有安全架構進行按需編排，并自定義擴展，最高使用戶在分鐘級內部署超過現有架構50倍的安全吞吐。同時，該架構具有高度云化能力，使用戶可以在混合架構下可以更加智能、統一的部署安全策略。

賽門鐵克EDR工具 以AI驅動

賽門鐵克全新托管型端點檢測和響應(MEDR)服務以及增強版EDR 4.0技術，利用人工智能驅動分析并自動改進發現攻擊與事件的響應速度，從而快速發現和阻止復雜的網絡攻擊。賽門鐵克MEDR可迅速檢測出隱蔽的攻擊以及各類可疑活動，從而加快事件驗證和響應速度。賽門鐵克EDR 4.0使用賽門鐵克公司精英研究團隊的威脅研究和1.75億個端點的全球遙測技術，持續更新AI驅動的檢測引擎，以指導分析人員檢測新的攻擊模式。EDR 4.0可以在任何設備、任何地方、攻擊前或攻擊后使用。

是德科技加速產品開發工作流

是德科技推出一款全新的DDR（雙倍數據速率）存儲器仿真軟件PathWave Memory Designer。作 為PathWaveADS先進設計系統2019的一部分，這款新軟件可讓開發人員非常方便地對仿真數據和實際測量結果進行比較，從而減少完成產品開發流程所需要的時間。PathWave ADS Memory Designer對仿真和測試流程加以整合，同時采用新的工作流程，新流程具有開放式API和開源組件、可擴展的體系結構、靈活的消費模式等特性，會自動執行常規任務和進行數據分析，從而更快地得到可操作的方案來幫助完善仿真數據。