前 言

人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界.網(wǎng)絡(luò)與人工智能的融合發(fā)展必將會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界掀起一場革命，也必將給我國打造自主、可控、安全的新型互聯(lián)網(wǎng)提供重要的歷史機(jī)遇.人工智能開始越來越多地應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，例如網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等等.網(wǎng)絡(luò)與人工智能基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)為加快新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、全面提升網(wǎng)絡(luò)智能化水平、實(shí)現(xiàn)智能化網(wǎng)絡(luò)提供了重要途徑.

基于以上背景，為促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)與人工智能融合方面的研究與交流，《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》推出了本期“智能網(wǎng)絡(luò)理論與關(guān)鍵技術(shù)”專題，分別在多個(gè)方向上展示了網(wǎng)絡(luò)與人工智能融合的相關(guān)研究問題、研究現(xiàn)狀以及研究結(jié)果.本專題共收錄了6篇論文，分別涵蓋了智能網(wǎng)絡(luò)安全、智能網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)、智能網(wǎng)絡(luò)部署與優(yōu)化問題等方面的研究主題，期望能夠?yàn)閺氖孪嚓P(guān)研究工作的讀者提供有益的參考.

張龍等作者在論文“SDN中基于信息熵與DNN的DDoS攻擊檢測模型”中提出了一種基于信息熵與DNN的DDoS攻擊檢測方法，并提出了用于計(jì)算信息熵的異常流量分析指標(biāo)和用于DNN模型的19維流量表特征向量.

陳麗等作者的論文“基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)空分布的延遲容忍收集的上傳接入控制方法”，針對(duì)大規(guī)模海洋觀測系統(tǒng)中移動(dòng)接入請(qǐng)求爭用稀缺通信資源這一問題，從優(yōu)化的角度分析，研究了一種保證觀測數(shù)據(jù)延遲容忍且收益最大的上傳接入調(diào)度機(jī)制.

王碩等作者的論文“一種智能高效的最優(yōu)滲透路徑生成方法”，針對(duì)當(dāng)前研究忽略對(duì)未知攻擊和內(nèi)部攻擊的描述及最優(yōu)滲透路徑生成效率較低這兩方面問題，依據(jù)TLTPG模型，設(shè)計(jì)了任意2個(gè)主機(jī)間的最優(yōu)滲透路徑生成算法.

楊俊楠等作者的論文“基于隨機(jī)博弈與改進(jìn)WoLF-PHC的網(wǎng)絡(luò)防御決策方法”，針對(duì)防御決策問題，在有限理性約束下將網(wǎng)絡(luò)攻防對(duì)抗抽象為一個(gè)隨機(jī)博弈問題，提出了一種以主機(jī)為中心的攻防圖模型并設(shè)計(jì)了攻防圖生成算法，提出了一種基于WoLF-PHC的防御決策方法并基于資格跡對(duì)WoLF-PHC算法進(jìn)行了改進(jìn).

鄧?yán)淼茸髡咴谡撐摹癉iffSec：一種差別性的智能網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)模型”中提出了區(qū)分安全模型DiffSec，基于SDN技術(shù)設(shè)計(jì)了安全接入網(wǎng)絡(luò)SANet結(jié)構(gòu)和智能控制，并結(jié)合NFV技術(shù)實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng).

費(fèi)寧等作者在論文“基于軟件定義無線網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作式路由實(shí)現(xiàn)和性能分析”中給出了協(xié)作式路由的模型，并提出了基于軟件定義無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作式路由算法，在WiFi AP上實(shí)現(xiàn)并驗(yàn)證了基于軟件定義無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信的可行性，給出了和傳統(tǒng)路由的性能比較結(jié)果.

本專題所錄用的6篇論文既有模型與算法設(shè)計(jì)，又有系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，期望本專題的出版能夠給廣大讀者和智能網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域同行帶來一些有益的參考和幫助.由于專題容量有限，本專題無法全面覆蓋智能網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的所有最新研究工作.由于審稿時(shí)間緊張，存在不足之處，敬請(qǐng)各位同行諒解.承蒙各位作者、審稿專家和編輯部等方面的全力支持，本專題得以順利出版.我們衷心感謝各位作者、審稿專家和編輯部的辛勤工作.