基于大數據對清遠農產品電商發展路徑的研究

楊寧

（清遠職業技術學院，廣東 清遠 511510）

自古以來，我國就是農業大國，農產品種類繁多，因此，探究農產品電商發展路徑對于推動我國農業發展有著積極的作用。隨著網絡技術的發展，農產品電商依托互聯網構建農產品的營銷渠道，提升了農產品的銷量，加強了對市場動態的觀測，顯著降低了農業經營風險，解決了傳統農產品銷售中存在的“優質不優價”“賣糧難”的實際問題。在大數據背景下，如何持續推動農產品電商發展成為了研究熱點，為此，本文將清遠農產品電商作為研究對象，對其發展現狀和問題進行了剖析，并提出了發展路徑，為推動廣大農村地區電商產業的發展提供了一定的理論參考。

一、清遠農產品電商的發展情況

農產品電商發展過程中，清遠各個地區結合自身的發展定位以及產業特色，積極的探索差異化的電商發展模式。陽山縣將“農綜改”作為載體，不斷完善公共服務、加強合作社功能、整合農村土地，并且積極引入阿里“村淘”，構建了功能完備的農產品電商服務圈。清新區通過構建平臺、引入項目，集中培訓等形式，構建電商創業圈。英德采用“一村一品”模式，培養了大量的電商人才，帶動整個區域內農產品電商的發展。連山縣、連南縣、連州市不斷拓展網絡銷售渠道，借助代運營商實現了農產品進程。截至2018年，清遠共建成了350個電商村級服務站，“清遠雞”在京東、天貓年貨節獲評“最受歡迎年貨”。

此外，清遠市構建了將農業產業作為關鍵的電商產業園體系，包含了英德電商產業園、清新區農村電商產業園、陽山縣電商產業園等九個已經建成并投入使用的電商產業園區，共有230家電商企業入駐。清遠市政府與京東、阿里巴巴、蘇寧等企業簽訂了合作協議，為農產品電商發展疏通上行渠道。在農產品電商整個產業鏈的建設方面，清遠市建成60多家電商代運營企業，近300為網絡攝影師，快遞從業人員的數量超過了1萬人。清遠市快遞企業的數量持續增加，順豐、UPS以及EMS等知名快遞企業均在清遠市成立了分公司。蘇寧、阿里巴巴、京東等電商企業也在清遠市定期開設電商培訓班。

為提升農產品電商人員的專業素養，清遠市積極組建“清遠市農業專家團”，包含了果樹、茶葉以及蔬菜等眾多領域的202位專家、學者，逐漸形成了農業專家團為核心，農業專家聯絡站為載體，將農業技術人員、推廣人員以及鄉村干部作為基礎的人才服務體系。目前，清遠市已經建成了22個村鎮專家聯絡站，開展了97場技術服務活動，有效解決了農產品電商產業鏈的人才短缺問題，為產業發展提供了強大助推力。

二、大數據背景下清遠農產品電商發展問題

（一）大數據技術應用效率偏弱

盡管近年來清遠市農產品電商產業得到了快速發展，可是多數農產品電商企業依然停留在網絡銷售的階段，也就是簡單地將線下銷售搬到了線上，依托網絡完成商品的支付以及交易環節，忽視了消費者需求的個體化差異，偏離了大數據時代電商的本質。消費者網絡購物的同時會留下大量的痕跡，這些數據可以集中反映出消費者的消費偏好與習慣，但是很多農產品電商企業并沒有關注這些數據。

（二）大數據支撐的農產品標準化體系建設不健全

從數據分析層面來看，清遠市農產品標準的數量相對較少，執行力度較弱，很難形成標準化的農產品標準體系建設。受到小農觀念的影響，很多農民聚焦于眼前利益，為了減少標準化生產所產生的額外成本，他們多進行違規生產，從而產生了農產品與標準匹配度低的問題。這種生產形勢也導致了農產品電商存在信息不對稱的情況，阻礙了農產品電商持續發展。

（三）品牌化程度不高

盡管清遠存在很多農產品種類，但是它們并沒有產生統一化的品牌，這為清遠農產品電商發展帶來了一定的消極影響。缺少統一化的品牌，消費者會出現認知混亂，一些假冒產品大行其道。比如陽澄湖大閘蟹和東北五常大米就面臨著這方面的問題，市場上產品魚龍混雜，假冒產品橫行，不單單對消費者選擇商品會產生干擾，同時也會對清遠農產品電商帶來損失。

（四）大數據人才匱乏

清遠市為了解決人才問題，成立了農業專家團，但是這些專家多為農業生產領域的，大數據、電商運營方面的專家相對較少，再加上，農民主觀上對培訓工作的抵觸和漠然，培訓效果并不顯著。農產品電商從業人員意識差、素質低下的問題依然廣泛存在，對于大數據、電商缺少概念認知。在大數據時代背景下，清遠農產品電商迫切需要高科技電商實用人才，包括了 電商應用人才、大數據營銷人才以及網絡技術人才，而人才短缺也阻礙了清遠農產品電商的發展。

三、大數據背景下清遠農產品電商發展路徑

（一）強化大數據的應用

使用大數據對農產品消費情況進行分析。借助大數據技術搜集市場數據，消費者對農產品的關注度、地域等數據，整理、分析數據，掌握地域的實際消費情況，有助于農產品電商更好地了解市場需求。借助大數據對消費者的偏好進行分析，吸引消費者對產品進行重復購買。

使用大數據對消費者進行精準定位，并以此為依據對農產品進行精準營銷。在消費者瀏覽網頁以及購買相關產品的過程中，向其投放大量的廣告，推薦更加個性化的產品信息。對于那些購買目標不夠明確的消費者，可以使用重磅推薦以及熱門推薦的形式，以消費者從眾心理為基礎，為用戶購買行為施加導向性的影響。此外，對于那些多次購買相同目標的消費者，網站可以利用后臺分析能力，對相關用戶進行類比，快速地進行定位，從普通商品中挖掘消費者的偏好商品，并給予推薦。在為用戶節約大量時間的前提下，也推動了用戶對相關產品的購買意愿。

（二）推動農產品標準化生產

品牌對于所有企業而言，都是非常重要的。農產品生產與銷售過程是否科學、標準和精細，是農產品電商平臺優劣與否的評價標準。為此，需要構建包含農產品生產、管理、銷售所有活動的信息系統。使得企業主能夠實時掌控、響應與實行既定規劃目標，保證戰略決策更加科學。此外，還需要依托新型媒體加強產品宣傳，讓更多消費者可以了解產品。構建集約型與分散型相互融合的經營平臺，對于小農戶實施統一化管理，逐漸構建產、供、銷于一身的立體化經營平臺，打造農產品銷售平臺品牌。

依托大數據構建三層質量追溯系統，保證農產品從種植到最終成熟都能夠有圖文記錄，實現有機肥、種子以及生物農藥等生產要素的全面覆蓋，構建規范、完善和準確的信息化平臺，在提升產品運營效率的基礎上，保證農產管理模式可復制與刻苦鏖戰，實現精準科學的利潤與成本核算體系。對于每個批次、產品與生產階段所產生的成本都要進行多維度的系統分析。

（三）加大人才培養力度

首先，注重農產品電商人才培養。注重培養一批愿服務、懂需求的專業人才。結合農產品電商營銷實際問題的情況下，鼓勵農業高的院校以及研究院校開設農產品電商相關的課程。借助這種形式，培養一批懂的農產品網絡營銷特點的專業人才，針對生產經營企業對于人才的需求，制定出專業化的人才培養以及幫扶計劃。其次，打造大數據人才隊伍。要發揮信息化發展進程中所形成的人才優勢，普及信息網絡技能。采用多種方式加強知識宣傳，從多個層面建設人才隊伍。在專家團中加入大量的大數據專業人才，提升專家團的時代特征，提升專業度。

四、結語

隨著網絡技術實現了農村的全覆蓋，農產品電商具備了大數據應用分析的基本條件，所以，更多的農產品電商開始將大數據技術用于銷售中。但是，從實際應用效果來看，農產品電商中大數據應用技術依然處于初級階段，技術使用程度相對較淺，信息的安全無法獲得保證等問題制約了大數據技術與農產品電商的進一步融合。所以，有必要在大數據背景下，從農產品電商發展情況出發，構建更加高效、便捷、安全的農產品電商平臺，有效推動農產品電商的發展。