大數據背景下企業會計信息質量研究

韓澍

（青島職業技術學院，山東 青島 266555）

“大數據”時代是由麥肯錫首次提出的，在其中指出了數據滲透之廣是影響企業發展的重要因素，對大數據的有效的挖掘和應用將刺激企業提高生產率和推動消費者盈余趨勢的出現。大數據相比較傳統的數據已經有了質的飛躍，傳統的數據是依靠世長隨機采樣抽查然后再對數據進行分析，這種方式具有隨機性而且體現不出消費者的消費傾向。大數據不對精確性做影響要求，只是針對大量搜集來的數據進行分析，通過大數據可以消除人為因素帶來餓弊端，對消費者的年齡、不同的類型和個人的喜好等有一個大體方向的掌握。相比較于傳統的數據分析，大數據時代下只注重事物與事物間的相互關系，而不注重事物的因果關系，這樣有助于企業把握良好的機會，促進企業的發展。不可否認的是大數據時代給我們生活帶來了很多的便捷，但是同樣的，發展中的大數據也同樣存在一些亟待改善的問題。

一、大數據下會計信息質量存在的問題

（一）客觀性問題

客觀性事跨級質量最高的會計信息質量特征。客觀性要求會計信息必須以實際發生的經紀業務及證明經濟業務發生的合法憑證為依據，要能夠真實有效的反映出企業的財務狀況和經營成果，保證內容的真實可靠、數據準確、資料真實全面，保證資料的可信度。所以大數據時代下，保證會計質量的客觀性是第一要遵循的原則，但是目前大數據下客觀性存在的問題是，在真實發生的經紀業務合法的情況下所進行的核算工作有沒有做到真實的、客觀的體現。

（二）可靠性問題

可靠性是首要的會計信息質量要求，企業在對數據進行確認和計量的時候必須要保證會計信息的內容完整并且真實可靠，但是因為在大數據背景下，會計數據獲取的特別容易，發布也更加快捷，但同時會受到網絡安全的影響，所以會計信息的可靠性也會隨之收到一定的影響。

（三）相關性問題

相關性也是會計信息質量的要求之一。相關性要求會計信息必須與使用者的決策有關，并且具有影響決策的能力。大數據時代背景下存在的問題是怎樣做好有關問題的延展性工作，由從前的采取的抽樣統計變成現在的總體統計，與傳統的會計信息的重點發生了改變，會計信息質量的相關性降低或者不再具有相關性。

（四）及時性問題

大數據是現代信息技術變革的產物，對會計的工作環境產生了重大的影響。會計信息不僅是企業經濟活動中的重要信息數據，同時也是企業進行經濟決策的重要數據基礎。在大數據的引領下，各種信息種類豐富，參差不齊，而且獲得的信息具有海量化等特點，因大數據對會計對象輸出質量的特定要求，會計領域對數據和信息的敏感程度迅速提高，而且要求時效性要比以往的任何時候都要高，大數據下數據和信息的獲取的方式更加便捷，企業者不再拘泥于以往的通過企業對外提供的財務報告來獲取信息，而是采用大數據的信息獲取方式，此方式雖然種類豐富、運用便捷，可以根據會計數據庫了解所有自己需要的信息，但是會計信息的披露也越來越全面，大量的實時的會計信息高速在每個使用者手中傳播，使得信息的透明也越來越高，在時效之內的信息才具有價值，如果沒有辦法保留信息的時效性，那么信息的價值也會大大降低，因此，保障數據的能夠及時處理是企業解決的重點的難題。

（五）可比性問題

可比性要求企業間的會計信息口徑要一致，互相之間能夠進行比較。如果發生了相同的經濟業務，依靠可比性的原則來說就需要采取相同的會計方式與程序。在大數據的時代下，數據只需要人為的去設置相關的比較原則就可以，大數據自動檢測和控制總體數據的異常變動，自動讓可比規則結果自己體現出來。但是，如何讓相關的工作人員提高比較分析的能力合理的運用大數據下的有效、便捷的工具，是企業需要重視的問題。

（六）安全性問題

在大數據給我們提供便捷的同時，也因網絡的安全收到一定的影響，重要的信息和數據設計到相關人員的隱私和安全，如果安全性不高，這些數據被不法分子竊取之后就會對企業和個人帶來非常重大的損失，例如手機中的大部分的軟件會泄露個人的語音、定位，涉及到用戶的安全，同樣，對于企業來說如果泄露了，商業機密不在屬于企業內部而是遍布網絡，如果信息泄露將會給企業帶來致命的打擊，因此企業要對會計信息的安全性上面進行突破，建立完善的安全管理制度，減少客戶和鞏固走人員的信息泄露，降低風險。

二、會計信息質量問題的應對策略

（一）重視并利用大數據資產優勢

在線客戶的數量、活躍性等都被劃分到關鍵的數據資產中，雖然現階段會計準則還沒有清楚的規定出合理的價值評判標準，但是資本主義市場已經關注數據資產所起到的效用。所以，企業也應該加強對數據資產的關注，建立數據資產的同時加強對數據資產的保護工作。大數據在對有形資產方面反應準確，但是對五行的資產缺少必要的記錄、反應和監督。所以企業在利用大數據的優勢依據數據的動態和靜態以及結構化和非結構化可以有效地解決這些問題。

（二）重視培養數據分析能力和使用能力

大數據時代的顯著特點是強數據分析，重視大數據的分析水平和使用水平顯得尤為重要，所以，企業應加強對數據分析能力和使用能力的培養。大數據時代重視相關性，要密切監控異常的變動情況而不是對異常的變動置之不理，同時辨別會計信息的相關性和異常行是數據分析工作的重中之重。站在數據的相關性和異常性的角度以龐大的數據積累為前提，辨別出具有關聯關系的會計信息，同時從可比性上找出異常的會計信息，慢慢地培養會計人員的數據分析的能力，提高企業的數據分析水平，同時加強訓練強度，強化對會計人員的培訓工作，讓會計人員的數據分析能力滿足時代的需求。

（三）培養數據管理人員

數據就像企業的根基，由于大數據收到網絡安全的影響，并非所有的數據都能稱位資產。雖然企業的有關的原材料、固定資產等方面有著很好的管理，但數據的析產還沒有專業大的管理人員來進行管理。所以要對數據視為資產并且加以有效的管理猜式企業需要重視的問題。企業可以購買數據分析的軟件和購入數據采集的平臺，但是市場上卻沒有辦法買到具有數據分析能力的人才。所以，企業應該給有長遠的目標，首先要重視對資產管理人員的挖掘和培訓，辨別對數據的分析和理解能力有著較強的敏感性的人才，隨后對其進行深入有效的培訓，讓其面對龐大而繁雜的大數據進行透徹的分析，從中找出相關性和異常性。同時還要加強培養其他人員的大數據意識，轉變觀念，接受經濟信息，培養團隊協作意識，主動參與大數據業務，提升自己的業務水平和對數據的敏感度。

（四）強化會計信息數據的發布和分析的監管

在大數據背景下，企業對會計信息的數據的歸集和分析的工作量迅速增加，為了保證數據披露水平和各類財務的整體的分析水平，企業應當設立相關的數據分析中心，專門負責數據的采集、歸集、整理、分析和披露。在進行披露和數據分析要從兩個方面進行，一是對企業內部的數財務據進行深入的分析，二是注意外部的和本企業相關行業的會計信息進行全面的收集分析，為本企業的經濟活動和經濟決策提供強有力的數據基礎和決策基礎。

（五）提升信息處理的效率

企業管理會計需要專業的技術人員對市場有效的分析，然后根據企業的特點進行制定適合企業發展的策劃方案，以此來提高企業的營業效率，所以企業管理工作也越來越被重視。大數據下會計信息的時效性也體現出會計信息處理的重要性，提高信息處理效率的同時也需要提高工作人員的能力水平。根據本企業的信息進行深度的分析制定出適合本企業的規劃方案，保證數據的及時性和可靠性。所以，企業要對管理會計進行改革，提升企業運營效率，促進企業的快速穩定的發展。

三、結語

大數據時代的飛速發展的同時對于企業的影響也是不容置疑的。會計信息是企業的重要窗口，是領導決策的重要憑據，因此在大數據下建立完善的安全管理措施，提升會計的專業水平和培養專業的數據管理人員和管理者可以很好地提高企業的工作效率，提升企業在同行業之中的競爭力。推動企業的發展，同時，無論是企業還是個人，只有緊跟新時的發展的腳步，不斷地學習、創新、改革，在能在激烈地市場競爭中為自己保留一席之地。