多元統(tǒng)計(jì)主成分分析方法在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用

徐麗

山東省青島市平度市南村鎮(zhèn)人民政府統(tǒng)計(jì)站 山東青島 266719

作為全球最大的發(fā)展中國(guó)家，我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)具有多目標(biāo)與多因素的槪，同時(shí)働其作為主體的根本構(gòu)成元素，運(yùn)行過(guò)程中具有復(fù)雜的內(nèi)部運(yùn)行體系與程序。結(jié)合目前國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基本結(jié)構(gòu)框架與經(jīng)的特征，其需要通過(guò)不斷的探討與分析才能夠?qū)崿F(xiàn)多種資源的有勢(shì)整合，同樣也可以通過(guò)采取數(shù)理統(tǒng)計(jì)的於味＾紐行統(tǒng)籌運(yùn)算，從而獲得數(shù)據(jù)的測(cè)算與預(yù)測(cè)，進(jìn)而得到數(shù)據(jù)運(yùn)行當(dāng)中所隱藏的法則與規(guī)則。在這個(gè)過(guò)程中，多元統(tǒng)計(jì)法作為一種獨(dú)特的分析方法，不但為經(jīng)濟(jì)的分析提供了思路與依據(jù)，還擴(kuò)充了分析的應(yīng)用面，確保經(jīng)＾統(tǒng)計(jì)分析的徽性，也為一些國(guó)家層面上的重対娜夬策提供了良好的技術(shù)支持。為了更好地介紹多元統(tǒng)計(jì)分析法在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用策略，現(xiàn)就多識(shí)計(jì)分標(biāo)去的雜與定義側(cè)如下。

1 多元統(tǒng)計(jì)分析及其意義

隨著當(dāng)前計(jì)算機(jī)的廣泛普及，出現(xiàn)了各種各樣的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件，多元統(tǒng)計(jì)分析方法已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中。近幾年來(lái)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中發(fā)展比較迅速的一個(gè)分支就是多元統(tǒng)計(jì)分析，同時(shí)多元統(tǒng)計(jì)分析也是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中對(duì)變量問(wèn)題研究的理論和方法。它使一元統(tǒng)計(jì)學(xué)在教育管理的問(wèn)題得到解決。教育現(xiàn)象所涉及的是多個(gè)變量，從多方面收集變量并整理變量之間的關(guān)系，找出變量之間的關(guān)聯(lián)性。如果利用一元統(tǒng)計(jì)方法從數(shù)據(jù)的多個(gè)方面進(jìn)行分析，將會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，由于一元統(tǒng)計(jì)方法一次只能分析一個(gè)方面，而忽略各個(gè)方面之間存在的關(guān)系，這樣的結(jié)果將會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)大量的丟失，分析結(jié)果不能客觀的反映情況。多元統(tǒng)計(jì)分析可以將復(fù)雜的事情簡(jiǎn)單化，每個(gè)事物都有其多面性，就需要我們能從多個(gè)指標(biāo)來(lái)描述、刻畫(huà)事物的質(zhì)以及量，這些各個(gè)方面的指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)體系，每個(gè)方面都有其不同的側(cè)重來(lái)對(duì)一個(gè)事物的質(zhì)進(jìn)行解釋同時(shí)也存在多方面的共性，為將這些指標(biāo)所反應(yīng)的現(xiàn)象綜合起來(lái)，從而獲得一個(gè)綜合性的指標(biāo)。在信息不受損的情況下多元統(tǒng)計(jì)分析可以幫助我們將復(fù)雜的事情簡(jiǎn)單化。需要實(shí)現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)分析方法的分類(lèi)，可以從主成分分析、因子分析和對(duì)應(yīng)分析等幾類(lèi)多元統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

2 多元統(tǒng)計(jì)分析的主要內(nèi)容

多元統(tǒng)計(jì)分析的分組依據(jù)就是變量與變量之間的相關(guān)性，提高同組中變量之間的相關(guān)性，讓不同組變量的相關(guān)性低變?yōu)榛ゲ幌喔?，所有變量可以線(xiàn)性的組合?；貧w分析就是按照客觀數(shù)量規(guī)律，以數(shù)學(xué)表達(dá)式的形式分析，主要應(yīng)用問(wèn)題的預(yù)測(cè)和控制。主成分分析就是從數(shù)據(jù)中分出少量的主分量，確保數(shù)據(jù)之間互不干涉，主要應(yīng)用于通過(guò)觀察事物的表面現(xiàn)象分析發(fā)展規(guī)律。因子分析和主成分分析是將大量相關(guān)性大的變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)不相干的綜合分析指標(biāo)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析。主成分分析法就是將原始的數(shù)據(jù)通過(guò)方差和矩陣轉(zhuǎn)換得到，轉(zhuǎn)換后的矩陣是有固定的轉(zhuǎn)換格式。而因子假定分析師數(shù)據(jù)本身有特定的模型，并滿(mǎn)足特定的條件，否則對(duì)每個(gè)原始矩陣的因子分析可能會(huì)是虛假的。主成分系數(shù)矩陣式唯一的，也不要求各個(gè)成分之間有任何的實(shí)際意義。

2.1 聚類(lèi)分析

聚類(lèi)分析是用于研究事物分類(lèi)的方法，它可以將一批樣本或者變量通過(guò)性質(zhì)的親疏程序進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)際上，將多個(gè)數(shù)據(jù)能夠按距離的遠(yuǎn)近分為若干類(lèi)別，將同類(lèi)別的數(shù)據(jù)能夠以很小差別進(jìn)行分類(lèi)，將數(shù)據(jù)間的差別盡量增大。聚類(lèi)分析法分為以下幾類(lèi)：（1）層次聚類(lèi)法。層次聚類(lèi)分析法需要定義分類(lèi)的距離和分類(lèi)之間的計(jì)算方式。然后再按照距離的遠(yuǎn)近將數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，將一定距離內(nèi)的數(shù)據(jù)劃分為一類(lèi)，同時(shí)確保數(shù)據(jù)都是一個(gè)類(lèi)別的，另外將所有的數(shù)據(jù)歸為一類(lèi)，然后再通過(guò)數(shù)據(jù)的間距來(lái)劃分類(lèi)別，直到所有的數(shù)據(jù)歸為一類(lèi)為止。這樣處理后的結(jié)果就是聚類(lèi)，最后利用一些指標(biāo)來(lái)確定聚合成幾類(lèi)比較合理，這個(gè)分類(lèi)的數(shù)據(jù)間的聚合結(jié)果中存在這嵌套或?qū)哟侮P(guān)系。（2）非層次聚類(lèi)法。非層次聚類(lèi)法目的是為了將復(fù)雜的事物分成k各類(lèi)別，在分析確定之前，一般都需要將具體的類(lèi)別數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并利用迭代的方法將整個(gè)分析的過(guò)程進(jìn)行分類(lèi)。首先需要定義一個(gè)初始分類(lèi)，然后不斷地迭代將數(shù)據(jù)分散到不同的類(lèi)別中，直到每個(gè)分類(lèi)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)為止。在迭代的整個(gè)計(jì)算過(guò)程中是不需要存儲(chǔ)元素?cái)?shù)據(jù)和距離矩陣的[1]。因此，這種方式處理后分類(lèi)將不會(huì)出現(xiàn)相互嵌套的聚類(lèi)結(jié)果，這樣就能夠提高計(jì)算速度。以K為均值聚類(lèi)法是最為常用的非層次聚類(lèi)法，也成為快速聚類(lèi)法。

2.2 主成分分析法

鋮奶神種能夠?qū)⒍喾N因素合并或者轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)或者幾個(gè)因素來(lái)進(jìn)行分析的方法，該方法的特征在于能夠研究具體的問(wèn)題，同時(shí)也可以確保方法手段的一致性o在進(jìn)行研究中，誠(chéng)細(xì)斤法的選擇分析對(duì)象十分雜，需要結(jié)合影響因素當(dāng)中的不同元素來(lái)進(jìn)行主要影響地位的評(píng)價(jià)，并將其中幾個(gè)關(guān)鍵元素進(jìn)行抽取，確保相互之間不存在聯(lián)系。采用主成冊(cè)析紐副脫要盡可能選擇娜實(shí)現(xiàn)處理的工作，這些內(nèi)容可以被廣泛應(yīng)用于具術(shù)見(jiàn)象的判斷上，同樣也可以樹(shù)雕的做錸進(jìn)擇，確保充分雜粧價(jià)值與內(nèi)涵，以此來(lái)體現(xiàn)分分析法的適應(yīng)性與應(yīng)用憂(yōu)勢(shì)。

2.3 因子分析運(yùn)用

如果我們要反映物件情況，就需要對(duì)商品的物價(jià)進(jìn)行全面調(diào)查來(lái)解釋說(shuō)明物價(jià)的情況，但是物件之間存在明顯的相互依存關(guān)系。實(shí)際上，物價(jià)表現(xiàn)形式可以利用具有代表性商品的價(jià)格或者一些綜合指數(shù)值表現(xiàn)。變量或樣本的分類(lèi)也可以在因子軸形成的空間中進(jìn)行分類(lèi)處理。因子分析的目的不僅是找到主因子，還需要對(duì)每個(gè)因子的含義有所了解。然而通過(guò)主成分法獲得的主成分解初始載荷矩陣不滿(mǎn)足簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)原理。每個(gè)因子的典型代表變量沒(méi)有突顯出，所以將因子本身的含義很容易被忽略，并且利用該因子解釋經(jīng)濟(jì)問(wèn)題也不是很方便。為此，可以旋轉(zhuǎn)因子以獲得滿(mǎn)意的結(jié)果。