大數據時代高校資助育人的轉型與適應探析

朱婷

（湖南工藝美術職業學院，湖南 益陽 413000）

前言：精準扶貧是國家出臺的重要扶貧戰略政策，在此影響下的精準資助已然成為高校資助育人工作的發展重點，若想推動資助育人實現轉型，適應大數據時代發展要求，高校必須樹立大數據思維，對現有管理模式與方式進行革新，基于現代先進技術構建資源協同共享平臺，促使資助育人工具理性與價值理性統一發展。

一、大數據時代高校資助育人工作出現的問題

（一）思想觀念不符合大數據時代要求

現階段，對高校資助育人工作影響較大的主要問題是思想觀念不符合大數據時代社會與市場發展要求，具體表現為對貧困學生資助僅局限于經濟，忽視了思想意識、價值觀、心理問題的引導，沒有健全并落實相關制度，導致資助育人效果并不理想。在大數據時代，部分高校學生因為經濟貧困引發比較嚴重的心理、學業、就業、交際等問題，因此為了推動資助育人實現良好轉型，高校除了要重視物質資助之外，還需要滿足學生精神層面的需求。

（二）機械化嚴重，缺乏人性化

高校在開展資助育人工作時，為了突出公平性、公正性與透明性，將貧困學生認定結果向全校公示，盡管可以避免冒領、造假等現象，但會對貧困學生的自尊造成損害，容易引發人際矛盾與心理疾病，給接受資助的學生造成較大負擔。這種機械化嚴重且缺乏人性化的資助育人方式忽視了學生的心理感受，根本沒有站在貧困學生角度替其考慮，有些自尊心強的學生甚至會放棄資助申請，使得資助育人工作出現事與愿違的現象，影響開展效果[1]。

（三）資格審核不嚴，缺乏后續追蹤

部分高校在審核資助申請學生資質時并沒有深入調查，僅依靠學生提供的貧困證明判定申請學生的貧困狀況，有些學生為了獲得貧困助學金偽造貧困證明，使得原本應該獲得該資助的學生失去機會，導致學生對學校失去信任，降低教育管理質量。另外，高校對已經下發的資助金并沒有建立完善的后續追蹤系統，并不在乎學生如何利用這筆錢，使得亂用濫用、過度消費等現象頻頻發生，與資助育人的理念、宗旨、目的背道而馳，給資助育人工作造成了不良影響。

二、大數據時代高校資助育人的轉型與適應措施

（一）資助育人思想觀念的轉變

1.由經驗型轉變為科學型

當前，高校的資助育人思想觀念以經驗型為主，高校基于過往工作經驗制定教育管理方案，但時代在發展，過去的思想經驗與大數據時代發展趨勢不相適應，因而基于此所制定的方案措施必定效果不佳，而且不同人的思想特點不同，具有較強的非定性和隨機性，因此高校若想實現資助育人的轉型發展、保證其適應大數據時代要求，必須將傳統的經驗型思想轉變為科學型觀念。在大數據時代，高校學生的思維意識、行為方式、交流形式等發生較大變化，高校在開展資助育人工作時，應充分發揮大數據技術的作用，以海量數據信息為基礎，全面深入了解校內家庭經濟真正有困難學生的學習情況、心理動態、言行舉止等，從宏觀角度把握各工作環節的關聯性，堅持辯證思維，采取定量法與定性法相結合的方式制定資助育人開展方案，以此增強決策結果的合理性與可行性。

2.由事后處理轉變為事前預判

過去高校掌握的數據只是很少一部分，面對大數據時代龐大的數據信息，屬于滯后性較強、可靠性較低的小樣本，加上人力整理與分析存在明顯的主觀性，容易給最終決策結果的科學性與合理性造成不良影響，高校只能在問題發生后進行處理和補救。在大數據時代，若是能夠合理利用各項先進技術，便可基于現有數據變化規律預知與之相關的數據變化趨勢，對促使資助育人作用與價值充分發揮具有重要意義。因此，高校需要將傳統的事后處理思想觀念轉變為先進的事前預判，掌握各級貧困學生的身心發展特點、思想變化動態等信息，通過采用科學分析方法探尋自主育人工作的內在發展規律，例如利用QQ或微信等信息媒介及時發現貧困學生成長過程中出現的問題并提前做好預防工作，以此增強資助育人工作的前瞻性與主動性[2]。

（二）管理模式與方式的轉型

1.構建全面協同資助育人體系

相互具有一定聯系的事物之間存在因果關系，有些事物能夠通過相互作用、互相影響，在不違背發展規律的基礎上實現進一步發展，高校資助育人工作與大數據技術之間便存在較強的聯系性，高校可以通過采集、比較、分析與二者相關的數據信息，得出能推動資助育人管理模式與方式轉型的方法，以此實現提高資助育人開展質量，幫助學生實現健康發展。在大數據時代，互聯網、計算機、智能化等技術深化普及程度較高，人們采集與分析數據的方式增多，一定程度上提高了發現信息潛在價值的幾率，對強化問題處理的準確性、決策的科學性具有積極影響。由于高校資助育人工作復雜性較強，工作內容涉及多個領域，因而高校可以通過構建全面協同資助育人體系，加強受資助學生的基本信息管理力度，如此不僅可以提高數據信息利用的長效性，還能避免對學生的自尊心造成侵害。

2.重視人文關懷，革新管理方式

資助育人在高校全部教育管理工作中具有較強的特殊性，高校在開展該工作時應秉承人性化服務理念，著重突出人文關懷，改變傳統的機械化工作方式，如此可避免給學生造成不良影響和身心傷害。高校在公示認定貧困學生信息時，為了維護學生的切身利益，應在不違背公平、公正、公開等原則的基礎上，采取“保密公示”法，只公示學生班級、姓名與資助等級，至于具體信息需要認定學生到專業負責該工作的導員處進行核實，極大程度上避免了給學生造成身心上的負擔。此外，高校在予以貧困學生經濟支持的同時還要加強思想教育，注重精神層面的引導、鼓舞與安撫，幫助其樹立正確的價值觀與消費觀。

（三）發揮大數據技術優勢，構建資源共享網絡平臺

貧困學生認定直接影響高校資助育人工作開展效果，如果認定標準不科學、評判過程不合理，認定結果必然不符合實際，過去高校無法對資助申請學生的資質進行核驗，主要原因是開展該工作需要耗費大量人力與財力，但在大數據技術的支持下，上述問題迎刃而解，高校可以通過充分發揮以大數據為首的各種先進信息技術的優勢，與資助育人有關部門加強聯系，合作構建高效性較強的資源共享網絡平臺，直接掌握貧困學生的具體信息[3]。在該平臺的影響下，高校可以對所有學生的各方面信息進行詳細量化，對精準定位貧困學生、提高資助育人資源利用效率具有重要作用，有利于增強資助育人工作的精確性與可靠性。

資源共享網絡平臺不僅能夠幫助高校推動傳統資助育人模式向精準資助育人模式轉變，增強管理方式的有效性，還能全面深入挖掘貧困學生具體信息，有利于及時發現其身心問題與不良行為，并采取有效手段改善或解決，保證學生健康發展。在大數據時代，學生的生活學習狀態都能夠以數據的形式記錄并保存下來，例如學習成績、消費習慣等，高校通過收集、整理上述信息，利用數據分析技術與計算機算法生成學生的貧困指數，根據該指數對學生的貧困程度進行評估，一方面可以保證制定的資助育人決策方案的科學合理性，另一方面能夠全面了解并掌握貧困學生的實際需求，增強資助育人工作開展的針對性。

結束語：綜上所述，在大數據時代，高校推動資助育人轉型是適應社會與市場發展趨勢的關鍵舉措，是提高教育管理水平、營造良好環境與氛圍的必然要求。對此，高校必須明確當前資助育人工作存在的問題，通過轉變資助育人思想觀念、革新管理模式與方式、構建資源共享網絡平臺等方法，保證該工作的健康推進。