楊秀才
(貴州經貿職業技術學院,貴州 都勻 558000)
大數據就是將眾多分散的信息數據化,使信息能夠及時的刪選、分析、并最終歸納,整理出用戶需要的數字信息。大數據包含了眾多的信息資源,信息種類多樣化,有視頻動畫、圖片文字信息等不同的信息,不管是互聯網還是數字圖書館,每時每刻都會產生大量的信息[1]。針對大數據信息產生快的特點,就需要及時的對信息分析并正確的篩選處理,合理的信息處理方式能夠挖掘信息本身的固有價值。面對大數據帶來的海量數據,傳統的信息處理技術已經不能夠滿足這個時代的所帶來的數據處理需求了,并且在處理數據的過程中也頻繁的暴露出了一些安全問題。
在大數據的背景下,對人才的需求也是日益的加強,可以說人才是創新信息處理,保證信息安全的必要基礎[2]。近年來,我國的網絡技術雖然得到了大力的發展,各級高校、職業院校都設置了網絡安全類的課程,但從總體來看,計算機人才的增長供給還無法滿足企業的需求,因此必須要進一步做好信息安全人才的培養,需要企業、高校共同努力才能完成。對于企業而言,企業需要的網絡安全信息人才不僅具有豐富的網絡安全基礎,還需要具有大數據的思想,接受大數據到來的現實,做好面對大數據信息集中化存儲、分析、處理的準備,具體來說,企業沒有人才需求時,需要結合企業員工實際的情況,做好相應的職業規劃和管理,通過專業培訓、座談等一系列的方式,鼓勵每一個員工參加這樣的講座,慢慢的提高員工的專業技術能力。
大數據的本質是比較復雜的,每個人對大數據可能都存在不同的理解,這就需要整合所有人的理解,重點分析大數據的內涵,挖掘有價值的信息,只有這樣,企業的決策者才能發揮出大數據時代對自己企業的幫助。大數據時代信息的傳播速度和變異速度是比較快的,在提供便利的同時也存在著非常多的虛假信息,這些信息對普通人來講真假難辨,如果不能仔細甄別,很容易出現錯誤。事實上,并不是所有的信息都能對人們的生活起到幫助,相反一些虛假的信息只會影響人們正常的生活。這些信息真真假假,難以識別,也成為了人們生活中所困擾的問題。
在大數據的背景下,在信息集中化的環境下,對計算的硬件處理能力提出了更高的要求,其中不僅包含了計算機硬件數量的要求,還對計算機軟件技術的要求也增強了[3]。為了能夠適應大數據時代的發展,許多專家開始對計算機的硬件設備加強了研究,并且相關類型的研究也已經形成了一門學科,同時對于計算機軟件技術,一些專家和工程師也開始了專門的研究,云技術就是大數據時代重要的產物。云數據的誕生滿足了大數據時代對計算機技術的需要,從一定程度上改變了人們生活的品質。云技術的誕生解決了信息集中化傳統計算機難以處理的問題,在根本上提高了傳統計算機的信息處理能力,增強的信息安全性,這對于推動 5G、物聯網發展具有十分重要的意義。在這之前,傳統計算機在大數據的時代下,也暴露出了一些問題,即運行慢、效率低,穩定性差等情況,而云技術的出現則能有效的改變現狀,從一定的程度上提高了人們社會實踐的需求。
大數據的時代中一些商人為了謀取利益,鉆互聯網的漏洞,利用計算機處理技術的弊端,在網絡上發布了一些虛假的信息,這使當前的互聯網處于一個不安全的環境當中。如果不及時的處理這一類信息,則會影響人們的正常的使用互聯網,也為人們的生活帶來了相應的影響。在這個背景下,就需要結合計算機的信息處理技術,對這些信息進行刪選整合,從而保障互聯網的安全問題。例如,可以通過計算機網絡安全系統的建設,從而加強對計算機網絡信息的保護,進而預防病毒的入侵;培訓專業的計算機人才,能夠及時的處理計算機網絡存在的一些問題;加強計算機硬件和軟件技術的資金支持,保障計算機的處理信息準確性和其運行的效率問題;加強計算機精準化處理信息的能力,提高計算機處理信息的準確性,爭取做到不漏過一條虛假信息,不錯刪一條有用的信息。大數據的到來為人們帶來了海量的信息,同時也增強了互聯網安全隱患的問題,為了保障信息的安全,就有必要提高計算機信息處理技術的能力,只有這樣才能使人們更加的利用互聯網獲取信息。大數據有力推動了信息安全的保護,實現整體角度來看待問題,不僅可以保護信息安全,還可以通過大數據來搜集信息傳播源,找出信息源頭,為打擊虛假信息源提供了便利。
結論:總的來說,在大數據的背景下,對信息處理技術提出了更高的要求,傳統的信息處理技術隨著信息的集中化暴露出了一些問題,即效率低、運行慢,安全性能低等,這已經不能夠適應新時代的發展需求了,這就需要創新變革全新的信息處理技術,只有這樣才能保證信息處理的精準化、高效化和安全化發展,才能使人們更加方便的獲取信息。