20個鮮食玉米品種產量與主要性狀的灰色關聯度分析

(1.貴州省農作物技術推廣總站， 貴陽 550001； 2.義龍新區農林水務和移民局， 貴州 義龍 562400； 3.望謨縣農業技術推廣站， 貴州 望謨 552300； 4.畢節市農業技術推廣站， 貴州 畢節 551700； 5.金沙縣農業技術推廣站， 貴州 金沙 551800； 6.六枝特區農業技術推廣站， 貴州 六枝 553400； 7.黔西縣農業技術推廣站， 貴州 黔西 551500)

1 材料與方法

1.1 試驗材料

引進省外品種農科玉368等17個，采用省內品種真糯101等3個，包括糯、甜加糯、甜3種類型，顏色分別有白色、紫色、黃色和彩色(表1)。

1.2 試驗地點情況

試驗研究設7個試驗點，分別在貴州省不同海拔、不同區域、不同生態條件的六枝特區、興義市、金沙縣、畢節市、黔西縣、望謨縣、義龍新區(表2)。

1.3 試驗方法

1.3.1試驗設計

試驗采取隨機區組試驗設計，20個處理，3次重復，每個小區16 m2，種植密度每小區80株，糯、甜加糯和甜玉米需分開種植，建立隔離區10 m以上。試驗地選擇水源條件好，交通便利，地勢平坦向陽的區域，肥力中上且均勻。

1.3.2調查項目及方法

調查項目包括生育期、株高、穗位高、穗長、穗粗、禿尖長、穗行數、行粒數、鮮百粒重、鮮出籽率，田間觀察保綠度。每個重復隨機選取10株進行室內考種。

1.3.3數據統計分析

按照鄧聚龍灰色系統理論[1]，采用下列分析方法，計算各品種產量與性狀的關聯系數，試驗數據采用DPS(17.1)數據處理系統進行灰色關聯度分析。

商業銀行要時刻關注企業的全面狀況，通過各種渠道全面了解企業的經營情況、財務情況，了解企業內外部信息，特別是企業股權變動引發公司治理糾紛的情況。發生重大變化的，要及時分析對信貸風險的影響，第一時間制定化解預案，將損失減少到最小。對于行業地位較高、規模較大、授信金融機構較多的企業，應及時與同業溝通，建立同業大戶溝通機制，有針對性的對企業進行融資管理，建立對話機制，以盡量提前化解風險，獲取多方共贏。

分析方法：

第一，確定參考數列和比較數列。按照灰色系統理論，20個品種的10個農藝性狀視為一個整體，即灰色系統；將鮮穗產量作為參考數列，記為x0，株高、穗位高、保綠度、穗長、穗粗、禿尖、穗行數、行粒數、鮮百粒重、鮮出籽率作為比較數列，分別記x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10。

表1 試驗材料及來源

序號品種 類型顏色供種單位 1京科糯2000(ck)糯白貴州卓豪農業科技股份有限公司2農科玉368糯白貴州卓豪農業科技股份有限公司3京科糯928糯白貴州卓豪農業科技股份有限公司4金甜糯828糯白貴州卓豪農業科技股份有限公司5斯達糯44糯白北京中農斯達農業科技開發有限公司6蜜甜糯2號糯白北京中農斯達農業科技開發有限公司7圳糯A1糯白深圳興旺生物種業有限公司8圳糯1號糯白深圳興旺生物種業有限公司9黔糯968糯紫貴州真好農業發展有限責任公司10綠糯5號糯白公主嶺市綠育種業科技有限公司11黃粘早1號糯黃公主嶺市綠育種業科技有限公司12綠糯619糯白公主嶺市綠育種業科技有限公司13真糯101糯白貴州真好農業發展有限責任公司14彩甜糯11號甜加糯彩湖北荊州恒豐種業15彩甜糯6號甜加糯彩湖北荊州恒豐種業16天紫23糯紫北京中農斯達農業科技開發有限公司17圳黑甜糯甜加糯紫深圳興旺生物種業有限公司18真彩糯1號糯彩貴州真好農業發展有限責任公司19萬鮮甜150甜黃萬農高科股份有限公司20萬鮮甜159甜黃萬農高科股份有限公司

表2 試驗地點基本情況及播種時間

縣(市、區)試驗地點海拔/m土壤質地前作播種時間/ (月-日)六枝木崗鎮戛隴塘村1236黃壤土蔬菜03-26興義敬南鎮海子村1260黃壤土小麥04-19金沙清池鎮普安村600黃壤土辣椒03-15畢節田壩橋鎮1650黃棕壤土冬閑田04-03黔西金碧鎮鏵口村1210黃壤土辣椒03-24望謨平洞街道辦岜賴村608壤土水稻04-27義龍德臥鎮白水河村1010砂壤土蔬菜03-25

第二，對原始數據進行無量綱化處理。采用公式(1):xi(k)=[xi(k)′-xi]/si，計算出20個品種10個農藝性狀的標準化均值，其中，xi(k) 為第i個性狀第k個品種的標準化均，xi(k)′為第i個性狀第k個品種的表現值，xi為第i個性狀的平均數，si為第i個性狀值的標準差，計算結果略。

第三，計算參考數列與比較數列的絕對差值。采用公式(2)：Δxi(k)=∣x0(k)-xi(k)∣，算出20個品種的x0與xi對應點的絕對差值。

第四，計算各性狀與產量的灰色關聯系數。按照公式(3)：灰色關聯系數 ξi(k)=(Δmin+ρΔmax) /(Δxi(k)+ρΔmax) ，求出每個品種各性狀與鮮穗產量的灰色關聯系數。公式中，ρ為分辨系數，本研究取ρ=0.5。

2 結果與分析

2.1 各品種農藝性狀、經濟性狀和鮮穗產量的表現

由表3可以看出，不同品種之間鮮穗產量存在明顯的差異，產量變幅在720.6～926.8 kg·(667 m2)-1，變異系數7.08%，說明產量差異明顯，株高、穗位高、禿尖、穗行數、行粒數品種間差異變異系數超過5%，說明差異也明顯，其中，禿尖的變異系數最大，說明改良該性狀的潛力最大。

2.2 鮮穗產量與各性狀的關聯度分析

2.2.1鮮穗產量與各性狀的絕對差值

將表3數據進行標準化(表4所示)，計算出平均鮮穗產量與11個性狀的絕對差值(表5)，得出：最小差值Δmin=0.007 2，最大差值Δmax=3.455 7。

2.2.2鮮穗產量與各性狀的關聯系數

根據公式(3)計算出鮮穗產量與各農藝性狀、經濟性狀的關聯系數，見表6 ?？梢钥闯觯黄贩N的鮮穗產量與各性狀之間的關聯系數有差異，同時，不同品種的鮮穗產量與同一性狀之間的關聯系數也有差異。

2.2.3鮮穗產量與各性狀的關聯度分析

通過灰色關聯度系統處理得出鮮穗產量與各性狀的關聯度及排序。由表7得出，鮮穗產量和各性狀的關聯度排序為：鮮百粒重>生育期>穗長>穗粗>保綠度>株高>行粒數>穗位高>穗行數>禿尖>鮮出籽率。根據灰色關聯度分析原則，灰色關聯度大的數列與參考數列的關系最為密切，灰色關聯度小的數列與參考數列的關系較為疏遠，即灰色關聯度越大，因素的相似程度就越高；反之，則越低?？梢婖r百粒重r=0.767 13，與鮮穗產量關系最為密切，即鮮百粒重對鮮穗產量的影響最大，其次是生育期(r=0.737 303)，再次是穗長(r=0.708 51)，穗粗(r=0.705 15)，表明鮮百粒重、生育期、穗長、穗粗對鮮穗產量的關系較為密切，是影響鮮穗產量的主要因素。鮮出籽率與鮮穗產量的灰色關聯度最小(r=0.607 73)，表明鮮出籽率對鮮穗產量的關系較遠。

表3 各鮮食玉米品種農藝性狀、經濟性狀及鮮穗產量

品種 生育期/d株高/cm穗位高/cm保綠度/%穗長/cm穗粗/cm禿尖/cm穗行數/行行粒數/粒鮮百粒重/g鮮出籽率/%鮮產/[kg·(667m2)-1]京科糯2000(ck)99.14 220.62 91.62 65.09 18.70 4.83 1.39 13.11 37.69 38.04 72.74 908.45 農科玉36897.43 195.01 75.35 64.64 17.02 4.79 0.38 13.29 32.49 37.29 70.40 882.97 京科糯928100.86 206.65 78.26 63.44 17.15 4.89 0.84 13.33 34.41 39.73 73.03 814.15 金甜糯828101.00 215.46 82.08 64.79 18.14 4.64 2.09 13.50 34.90 34.83 66.30 803.47 斯達糯4493.14 202.25 76.33 60.12 19.09 4.00 0.78 13.60 35.76 32.17 71.18 720.58 蜜甜糯2號96.29 199.64 74.64 66.90 18.54 4.52 1.97 13.00 34.61 36.73 71.90 783.40 圳糯A199.29 186.24 71.59 60.75 18.54 4.53 2.51 13.00 33.94 36.69 67.33 879.79 圳糯1號97.00 213.44 78.14 61.35 18.78 4.66 1.00 12.97 37.87 37.11 71.54 860.61 黔糯96898.29 214.13 88.69 64.73 18.50 4.46 1.56 14.23 36.64 36.27 65.17 841.82 綠糯5號100.43 217.39 78.17 64.46 18.17 4.76 1.59 13.36 36.34 38.73 66.93 911.98 黃粘早1號94.43 190.75 59.39 63.77 18.00 4.99 1.54 14.51 31.93 35.66 63.01 807.30 綠糯61996.00 207.86 58.28 65.07 17.74 4.84 1.99 16.71 32.76 35.10 71.46 776.05 真糯10199.43 204.56 81.86 68.79 17.71 4.93 1.56 16.26 38.89 32.81 69.47 894.97 彩甜糯11號94.14 168.79 56.58 67.33 17.73 4.73 1.46 14.11 33.63 35.93 65.00 886.43 彩甜糯6號95.00 196.08 72.93 65.91 18.88 4.74 1.14 14.03 37.64 36.33 65.06 860.70 天紫2395.86 197.04 81.29 65.99 17.51 4.93 1.22 14.46 34.10 29.21 72.13 740.29 圳黑甜糯94.29 192.53 73.80 65.41 17.77 4.47 0.94 14.74 36.67 33.31 68.23 765.07 真彩糯1號97.43 208.27 81.93 65.84 19.39 4.76 1.03 14.29 39.27 34.49 67.28 926.82 萬鮮甜150101.29 212.42 85.20 67.40 19.11 5.10 1.78 15.83 33.93 40.39 70.17 892.68 萬鮮甜159101.43 211.22 84.21 67.27 19.63 4.99 1.91 15.20 34.03 37.30 67.44 876.28 平均值97.61 203.02 76.52 64.95 18.30 4.73 1.43 14.18 35.38 35.91 68.79 841.69 標準差2.60 12.25 9.23 2.20 0.71 0.24 0.51 1.08 2.10 2.58 2.92 59.62 變異系數/%2.66 6.03 12.06 3.38 3.88 5.10 35.65 7.63 5.93 7.18 4.25 7.08

表4 數據標準化

品種生育期/d株高/cm穗位高/cm保綠度/%穗長/cm穗粗/cm禿尖/cm穗行數行粒數鮮百粒重/g鮮出籽率/%鮮產/[kg·(667m2)-1]京科糯2000(ck)0.57481.40111.59490.06100.54170.4100-0.0839-0.96081.07570.80611.31811.0914農科玉368-0.0670-0.6373-0.1232-0.1386-1.76210.2492-2.0108-0.7986-1.34060.52280.53750.6749京科糯9281.22030.28910.1841-0.6706-1.58390.6512-1.1332-0.7626-0.44841.44441.4148-0.4503金甜糯8281.27290.99030.5875-0.0720-0.2263-0.35381.2515-0.6094-0.2207-0.4064-0.8301-0.6249斯達糯44-1.6771-0.0611-0.0197-2.14261.0765-2.9266-1.2477-0.51930.1789-1.41120.7977-1.9800蜜甜糯2號-0.4949-0.2688-0.19820.86350.3223-0.83621.0226-1.0599-0.35550.31131.0379-0.9530圳糯A10.6311-1.3354-0.5203-1.86330.3223-0.79602.0528-1.0599-0.66680.2961-0.48650.6229圳糯1號-0.22840.82960.1714-1.59730.6514-0.2734-0.8280-1.08691.15940.45480.91780.3093黔糯9680.25580.88451.2855-0.09870.2674-1.07740.24040.04820.58780.1375-1.20700.0021綠糯5號1.05901.14400.1746-0.2184-0.18510.12860.2976-0.73550.44841.0667-0.61991.1492黃粘早1號-1.1929-0.9764-1.8087-0.5243-0.41831.05320.20220.3004-1.6008-0.0929-1.9275-0.5622綠糯619-0.60370.3854-1.92590.0521-0.77480.45021.06072.2823-1.2151-0.30450.8911-1.0731真糯1010.68360.12280.56421.7015-0.81590.81200.24041.87691.6333-1.16950.22730.8711彩甜糯11號-1.3018-2.7243-2.10541.0541-0.78850.00800.0496-0.0599-0.81090.0091-1.26370.7314彩甜糯6號-0.9790-0.5522-0.37880.42450.78850.0482-0.5609-0.13201.05250.1602-1.24370.3108天紫23-0.6562-0.47580.50400.4600-1.09020.8120-0.40830.2554-0.5925-2.52931.1146-1.6578圳黑甜糯-1.2455-0.8347-0.28690.2028-0.7337-1.0372-0.94250.50760.6017-0.9806-0.1863-1.2527真彩糯1號-0.06700.41810.57160.39351.48790.1286-0.77080.10221.8099-0.5349-0.50321.3918萬鮮甜1501.38170.74840.91701.08521.10391.49540.66011.4896-0.67141.69370.46080.8336萬鮮甜1591.43430.65290.81241.02751.81701.05320.90810.9220-0.62500.5266-0.44980.5655

表5 鮮穗產量與各性狀的絕對差值

ΔiΔ1Δ2Δ3Δ4Δ5Δ6Δ7Δ8Δ9Δ10Δ11K10.51660.30960.50351.03050.54980.68141.17542.05220.01570.28540.2266K20.74191.31220.79810.81342.43700.42562.68571.47352.01540.15210.1373K31.67060.73940.63430.22041.13361.10150.68300.31230.00181.89471.8651K41.89781.61521.21230.55280.39860.27111.87640.01540.40410.21840.2052K50.30291.91891.96030.16263.05650.94650.73231.46072.15890.56882.7777K60.45810.68420.75481.81651.27520.11681.97560.10690.59751.26421.9909K70.00821.95831.14322.48620.30061.41881.42991.68271.28970.32671.1094K80.53770.52030.13791.90660.34210.58271.13731.39620.85000.14550.6085K90.25370.88241.28340.10080.26531.07950.23830.04610.58570.13541.2091K100.09020.00520.97461.36751.33431.02050.85151.88470.70070.08241.7691K110.63070.41421.24640.03790.14401.61550.76450.86271.03850.46931.3652K120.46941.45860.85281.12520.29841.52342.13393.35550.14200.76871.9643K130.18740.74830.30680.83041.68700.05900.63071.00590.76232.04050.6437K142.03323.45572.83690.32271.51990.72340.68180.79131.54230.72241.9951K151.28980.86300.68960.11380.47770.26250.87170.44280.74170.15061.5545K161.00151.18202.16182.11780.56762.46981.24951.91321.06530.87152.7724K170.00720.41790.96571.45550.51900.21550.31021.76031.85440.27211.0664K181.45880.97370.82010.99830.09611.26312.16251.28950.41811.92661.8949K190.54810.08520.08330.25160.27030.66180.17350.65591.50510.86010.3728K200.86880.08740.24690.46201.25150.48770.34260.35651.19050.03891.0153

表6 鮮穗產量與各性狀的關聯系數

ξiξ1ξ2ξ3ξ4ξ5ξ6ξ7ξ8ξ9ξ10ξ11K11.542872 1.699625 1.551930 1.255424 1.520383 1.437335 1.192767 0.916099 1.986120 1.720055 1.771803 K21.402126 1.139093 1.370930 1.362676 0.831459 1.608071 0.784606 1.081700 0.925105 1.842017 1.856634 K31.018965 1.403546 1.465995 1.777441 1.210191 1.223921 1.436381 1.697375 2.002081 0.955929 0.963804 K40.955111 1.035850 1.177797 1.518383 1.628489 1.732359 0.960782 1.986462 1.624288 1.779268 1.791418 K51.705232 0.949585 0.938926 1.831786 0.723797 1.294857 1.407597 1.086042 0.890950 1.507805 0.768585 K61.584162 1.435667 1.394840 0.977020 1.153128 1.877267 0.935047 1.887396 1.489195 1.157367 0.931200 K71.994701 0.939435 1.206144 0.821751 1.707166 1.100504 1.096635 1.015349 1.147587 1.685479 1.220513 K81.528503 1.540333 1.856036 0.952799 1.672939 1.498734 1.208628 1.108465 1.343329 1.848507 1.482184 K91.747571 1.326655 1.149988 1.893692 1.737401 1.233512 1.761259 1.952084 1.496791 1.858527 1.179080 K101.904733 1.998154 1.281393 1.118743 1.130872 1.259992 1.342548 0.958575 1.425913 1.912940 0.990263 K111.468233 1.616629 1.164294 1.961150 1.849988 1.035758 1.389412 1.336743 1.251794 1.576087 1.119575 K121.576015 1.086758 1.341871 1.213754 1.709019 1.065098 0.896718 0.681224 1.851967 1.387074 0.937909 K131.808067 1.398502 1.701963 1.353621 1.014071 1.937991 1.468233 1.266722 1.390639 0.918943 1.460184 K140.920727 0.668056 0.758618 1.688766 1.066246 1.412708 1.437097 1.374630 1.058942 1.413284 0.930149 K151.147549 1.336588 1.432460 1.880325 1.570085 1.739845 1.332115 1.595329 1.402239 1.843488 1.055006 K161.268764 1.190061 0.890286 0.900472 1.508593 0.824962 1.163081 0.951072 1.239783 1.332218 0.769491 K171.995850 1.613841 1.285627 1.087816 1.541224 1.781923 1.699124 0.992761 0.966683 1.731493 1.239295 K181.086690 1.281820 1.359093 1.270253 1.898572 1.157793 0.890126 1.147663 1.613691 0.947584 0.955876 K191.521518 1.909986 1.911990 1.749425 1.733053 1.449124 1.821285 1.452711 1.071127 1.338086 1.648490 K201.333603 1.907671 1.753589 1.581341 1.162301 1.562998 1.672535 1.661381 1.186595 1.960040 1.262381

表7 鮮穗產量與各性狀的關聯度(ri)和排序(R)

關聯矩陣生育期株高穗位高保綠度穗長穗粗禿尖穗行數行粒數鮮百粒重鮮出籽率ri0.737030.686260.674160.704210.708510.705150.646750.653090.683430.767130.60773R2685341097111

3 討論與結論

通過灰色關聯度系統分析得出影響鮮食玉米產量的各性狀排序為：鮮百粒重>生育期>穗長>穗粗>保綠度>株高>行粒數>穗位高>穗行數>禿尖>鮮出籽率，在選育品種過程中，注重選擇鮮百粒重高、穗長較長、較粗的品種對提高產量有顯著作用，同時需要兼顧鮮食玉米的口感品質，商品品質，突出重要影響性狀的過程中綜合考慮其他性狀的協同發展。

蔡成雄等對糯玉米主要農藝性狀和產量的灰色關聯度分析結果表明：穗長、穗粗對產量影響較大，穗位對產量結果影響較小[2]。賈曉軍等對44個雜交玉米品種產量與主要農藝性狀進行灰色關聯度分析，研究結果表明：穗位、出籽率、禿尖對產量影響結果小[3]。柳延濤等對新疆綠洲甜玉米灰色關聯度分析結果表明：鮮百粒重、穗粗對產量影響最大，禿尖對產量影響最小[4]。稅紅霞對14個鮮食玉米品種灰色關聯度分析結果表明：穗行數>穗長>行粒數對產量影響最大[5]。本研究結果表明：鮮百粒重、生育期、穗長、穗粗對產量的影響最大，相比之下，穗位、穗行數、禿尖、鮮出籽率對產量的影響較小。這與前人很多的研究成果趨于一致。

灰色關聯度分析法是建立在多個性狀定量分析的基礎上，有較強的可比性和可靠性[6]。彌補了以往玉米品種評價僅以產量為標準的缺陷，可將產量與主要農藝性狀綜合起來比較，且具有良好穩定性。灰色關聯度分析法具有所需樣本少，可綜合考慮多個性狀、方法簡便等優點，能客觀合理地評價鮮食甜玉米雜交種，可作為鮮食玉米育種、栽培和區試分析的一項重要的方法。