崔萬祥 歐曙輝 劉嚴強
(1. 浙江省能源集團城市燃氣有限公司,浙江 杭州 310016;2. 浙江鈺烯腐蝕控制股份有限公司,浙江 寧波 315000)
隨著我國經濟的快速發展,油氣管道已成為我國必不可少的能源大動脈。截至2015年,我國油氣長輸管線總里程10.87萬公里,按照“十三五”規劃,至2020年年底,我國油氣長輸管道里程數將達到16.9萬公里。燃氣管道將覆蓋東部地區大部分鄉鎮。這些管道系統在運行中面臨多重威脅,外來破壞、腐蝕、地質災害都可能對管道系統造成嚴重影響。同時,由于油氣管道上的缺陷不可避免,且隨著時間的增長,逐步惡化;人類活動和自然環境變化都會對管道產生影響。油氣管道破壞會造成泄漏、燃燒、爆炸、環境污染等嚴重后果。因此,必須采用適宜的技術手段和管理措施,保障管道的安全性,延長管道的使用壽命。
管道完整性管理的概念就是在這種需求下產生的,其通過對油氣管道運行中面臨的風險因素進行識別和評價,通過監測、檢測、檢驗等各種方式,獲取管道完整性的信息,并制定相應的風險控制對策,不斷改善有害因素,從而將管道運行的風險水平控制在合理的、可接受的范圍內,并最終達到持續改進、減少和預防管道事故發生、經濟合理地保證管道安全運行的目的。
美國國會于2002年11月通過了專門的H.R.3 609號法案,該法案要求管道運營商在高風險地區實施管道完整性管理計劃。管道完整性管理正式以法律形式確定和提出,世界各國管道公司紛紛開始采用完整性管理模式進行運行管理。世界各國主要的管道公司都在近些年采用了這一管理理念,實施的管道的完整性管理。如美國Willams Gas、英國TRANSCO、加拿大TRANSCANADA等著名管道公司都率先實施了管道完整性管理,并建立了專門的完整性管理機構。我國也在2015年發布了《GB32167油氣輸送管道完整性管理規范》,并于2016年3月1日正式實施,管道企業實施管道完整性管理在我國正式進入一個新階段。國內中石油管道公司、中石化、中海油有關管道部門都已經開始實施管道完整性管理工作。
管道完整性管理包括:數據收集、高后果區識別、風險評價、完整性評價、維修與維護、效能評價六個環節(如圖1所示)[1]。管道企業要保證管道完整性管理的有效實施,需要進行完整性管理體系建設,這是實施完整性管理的基礎,管道完整性體系建設就是對涉及管道完整性管理的信息、技術、工作流程、組織機構及文件體系等要素進行集成,將其轉化為管理要素和經濟要素,經濟合理地保障管道安全可靠運行,是一項系統工程。
管道完整性數據的及時收集和處理,是實施管道完整性管理的基礎。收集的數據應屬于管道完整性管理相關,并充分滿足高后果區識別、風險評價、完整性評價、管道修復等管理環節對數據的要求,其涉及多個專業的繁雜數據,應具有統一的存儲邏輯,并形成管道完整性數據庫,滿足后續數據處理分析的需要。形成有效的管道完整性數據收集機制,對于保證有效的管道完整性管理是至關重要的。

圖1 管道完整性評價流程
高后果區是指如果管道發生泄漏或斷裂等事故,會對公眾安全、財產、環境、社會等造巨大損失的區域。依據相關的標準規范,收集管道沿線風險相關屬性數據為基礎,識別管道沿線的高后果區(HCA)。
風險評價是依據管道屬性數據和運行數據、相關環境數據,并依據HCA高后果區數據,對管道的破壞風險進行評價分級。以確定管道沿線各區段的風險值,并加以排序。定量風險評價需要較好的數據基礎,在數據質量差時可采用定型或半定量的方式。
完整性評價,是采用各種檢測、監測手段對管道進行檢測,已確定存在的影響管道完整性的風險因素,如管體缺陷、腐蝕、變形、應力集中等。對埋地油氣管道可采用內檢測、外檢測直接評價、試壓等方式。由于各種現有的檢測技術均有局限性,因此應根據管道實際情況選擇適宜的檢測和監測方法,以準確全面獲得管道完整性相關信息。
維護與維修是利用完整性檢測獲得的信息和風險評價結果,按照風險排序,采用適宜手段,如:換管、打磨、堆焊、套筒修復補強、防腐層大修等手段,通過修復管道完整性相關缺陷,實現管道風險的降低。
效能評價是針對管道完整性管理系統本身進行評價,評價其有效性,發現不足并加以改進。
經過多年的推廣發展,管道完整性管理已經成為我國主要管道企業的管理規范和標準,但是,由于各企業重視程度不同,加之管道完整性管理本身也還存在諸多與管道企業的適應問題,如數據采集困難、管道數字化程度不足等都影響了管道完整性實施的有效性,這些都需要充分利用現代技術和管理手段加以改進,以保證其有效實施。
隨著近些年信息技術的迅猛發展,新一代的信息技術噴薄而出,如物聯網、大數據及人工智能技術,這些技術已經開始深刻地改變工業生產和社會生活。
物聯網的英文名稱為“The Internet of Things” ,簡稱:IOT。由該名稱可見,物聯網就是“物物相連的互聯網”。其有兩層含義:第一,物聯網的核心和基礎仍然是互聯網,是在互聯網基礎之上的延伸和擴展的一種網絡;第二,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信。因此,物聯網的定義是通過物體傳感器和通信協議,把任何物品與互聯網相連接,進行信息交換、通信和控制,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。對于油氣管道系統而言,物聯網則是通過各種工業傳感器對管道沿線設備和環境進行測量、感知,并獲取數據。現代傳感器技術進步巨大,已出現多種可用于油氣管道監測的傳感器,如在線的管道位移、變形監測設備可監測管道由于滑坡、地震、塌方等造成的管道位移、變形,敷設在管道沿線的通信光纜,還可用于監測管道沿線可能的開挖、打孔盜油等。
大數據技術是隨著物聯網產業的發展、智能化硬件設備的普及而產生的,工業和社會活動產生的新信息數據已達海量級別,如此數量的數據傳統數據處理方式無法滿足實際需求,也無法發掘其價值。大數據技術即針對這些海量數據而產生的數據處理和分析技術,目的即為充分挖掘海量數據的價值,更好的服務于社會。對于管道系統,大量管道、環境監測工業傳感器和管理活動,都產生數據,如何有效整合、分析這些數據,進而充分發掘其價值,對于提高管道完整性管理的效率和水平有現實意義。

圖2 物聯網示意圖
人工智能技術在近些年獲得了快速發展,人工智能圍棋選手已經擊敗人類頂尖選手。現代人工智能以深度學習神經網絡為特征,可對多因素、非線性關聯的數據進行處理。針對影響管道完整性的因素,利用收集數據和專家經驗數據,可以在管道完整性有關決策環節,利用人工智能技術進行處理進而減少人為干預,可大大提高管道完整性管理系統的效率。
隨著技術的進步,可用于獲取管道完整性狀態信息的傳感器種類增多,使得管道完整性狀態監測系統成為可能。可利用的針對管道完整性監測技術如表1所示,現有的傳感器可覆蓋管道完整性管理的大部分需求,可用于監測管道的完整性相關狀態,如外部干擾(第三方破壞、打孔盜油可利用光纖傳感器、管道壓力波傳感器)、腐蝕(陰極保護電位監測、關鍵部位無損監測、腐蝕監測)、地質災害(管道位移監測、管道變形監測)、誤操作可由自動控制系統邏輯加以控制。對于無法利用在線監測獲取的信息則可以通過管道檢測手段得到,管道內檢測、試壓可獲得有關管道本體制造、材料缺陷以及外來損傷造成的管體缺陷,試壓可以獲得有關影響管道承壓能力的一定程度的缺陷,外檢測直接評價可獲得有關管道防腐層劣化信息、陰極保護有效性以及存在的活性腐蝕信息(如表2所示)。

表1 管道完整性監測技術

表2 管道完整性檢測技術
國內新一代的全智能化新型陰極保護系統,包括全智能數字化恒電位儀、智能測試樁、特種柔性陽極地床。與現有的床頭陰極保護系統相比,具有全智能、可靠性高、兼容性好、施工簡便、壽命長的優勢。還可作為管道沿線的數據傳輸節點,可兼容接駁其他傳感器(為傳感器供電和提供通信通道),可作為管道沿線傳感器的通信節點,滿足管道沿線的傳感器安裝要求。
利用現代物聯網、大數據和人工智能技術,收集處理大量的管道系統完整性信息,利用大數據技術處理數據,并利用人工智能技術處理相關風險評價、效能評價、維護維修相關決策環節,可大幅度提高管道完整性管理系統的效率。
隨著技術的進步,可用于獲取管道完整性狀態信息的傳感器種類增多,使得管道完整性狀態監測系統成為可能。現代物聯網技術的快速進步使得管道完整性監測越來越完善,可大幅度提高管道完整性監測的時效性。大數據和人工智能技術的發展,使得建設真正意義上具備自我感知、自我威脅處理決策的智能數字管道成為可能。對于管道企業而言,建立適應于管道完整性管理的管理和責任體系,在此基礎上,充分利用現有的物聯網、大數據和人工智能技術,可構建出新一代高效、智能的管道完整性管理信息系統,進而有效保障管網的安全高效運行。