為紡織服裝創新的人工智能

文/周涵秋

將人工智能引入紡織服裝的設計、生產和銷售已成大勢所趨，而捷足先登者業已搶占市場制高點。

人工智能催生下一時尚潮流

隨著人工智能深度介入紡織服裝業，一種叫作“認知打印”的工具出現，設計師以此模仿過去的風格，并以前所未有的方式催生外部靈感。一位時裝設計師在設計新系列時產生了想法，但他不知道以前有沒有人這樣做過。另一位設計師在尋找歷史靈感時，開始探究20世紀50年代風格的蜜蜂腰或80年代的填充肩，但卻很難。這兩位大師卻不約而同地找到了一種工具，即認知打印。這是IBM為時尚行業開發的一套人工智能工具，它可為一件連衣裙或一件襯衫拍照，并搜索類似的服裝。搜索具有特定元素的圖像——如旗袍領、角斗士飾帶或鳶尾花印花，它還可設計模式本身，基于用戶輸入的任何圖像數據集——建筑意象、阿米巴原蟲、日落等等。

就這樣，這些時裝設計師不費吹灰之力就設計出可能成為潮流引領者的新款，IBM印度研究中心認知打印專家普里揚卡·阿格拉瓦爾認為，他們還有建筑或技術方面的靈感，渴望將其轉化為實作。然而，越新奇有趣越難做。他們希望通過擴展設計生命周期使設計師的操作更簡便易行。

人工智能圖像搜索引擎經IBM與時裝技術學院合作開發，該搜索引擎使用了10萬張印刷色塊，這些色塊來自10年來在時裝周贏得大獎的參賽作品。用戶可根據年份、設計師或靈感，如“日本街頭服飾”來篩選結果。設計師由此可獲得靈感，或確保其靈感真的是自己的，而不是不經意間的抄襲（古奇最近被指控剽竊了哈萊姆區的傳奇服裝設計師達帕丹·丹的設計，其結果使兩家公司結成伙伴，合作開發出新一代人工智能時尚軟件）。

認知打印研發組致力于考慮對該工具能力進行更多的擴展。他們希望讓設計師對認知打印產生的設計模式進行定制編輯，如改變背景顏色，或換掉織物上的螺旋圖案。他們還打算讓這款設計工具能自動生成完整服裝，如“紅色單肩裙和褶邊裙”。

近年來，人工智能在時尚領域的應用呈爆炸式增長。各種在線服務都使用人工智能來瀏覽互聯網或社交媒體數據，以及推薦它認為可能適合客戶口味的新服裝。印度設計師謝恩與一家公司利用IBM人工智能沃森搜索引擎搜索了半個世紀以來的寶萊塢和高級時尚圖片（總計約60萬張），有力地幫助了他們創作出東西方結合的新系列。而另一設計師湯米·希爾費格與IBM合作，使用人工智能幫助實時識別趨勢，從而縮短從設計到存儲的時間。亞馬遜也培育了自己的人工智能設計師，創造出新的服裝款式。

在不久的將來，業界可利用人工智能讓業務更快更有效。隨著人工智能的不斷進步，時尚將發生更多的變化，如，隨著會話代理和虛擬現實/增強現實技術的興起，用戶可查詢時尚目錄了解最新趨勢。

科技和時尚網站FashNerd創始人兼主編穆切內塔·卡普芬德對此表示贊同。她認為，人工智能在時裝界的零售終端越來越普遍，很多商店使用演算法來預測顧客的需求。它還用于制造可持續的材料，作為世界上污染嚴重的紡織服裝行業，人工智能也可在紡織生產上做更多的探索。

但專家認為，人工智能作為工具，可認知打印，當然要設計出高質量的服裝尚需時日。用科技設計完美的服飾，理論上聽起來很棒，但要個性化卻很難，難就難在把人際間的交往與虛擬現實技術的融合。

阿里巴巴與蓋爾斯的合作

近期，阿里巴巴集團與蓋爾斯公司宣布合作，即將人工智能全面引入時尚界，為消費者提供更豐富的購物體驗，將線上和線下的購物結合在一起，這將進一步提升世界紡織服裝的銷售模式，也成為該行業發展的另一重要里程碑。

隨著蓋爾斯于2013年在天貓上線，阿里巴巴就與其展開了全面合作。2018年下半年，蓋爾斯就與阿里巴巴達成時尚人工智能項目的全球戰略合作協議。隨著阿里巴巴人工智能推動的互動概念店的推出，蓋爾斯和阿里巴巴見證了從線上到線下項目的落地，這標志著統一客戶體驗的成熟。

2018年7月4日，阿里巴巴公司在香港理工大學推出“時尚概念店”試點；在2018年時尚與紡織大會期間，蓋爾斯將豐富的零售知識和最新收藏與阿里巴巴先進的人工智能技術相結合。除了時尚人工智能概念店具有未來主義的吸引力外，該項目旨在為購物者提供了更好的零售體驗，并幫助品牌更好地使用分析方法來訂購和維護庫存。

隨著科技改變著互動的方式，這也會影響人們的購物模式。隨著客戶不斷發展，與搭檔一起發展就顯得至關重要。蓋爾斯集團首席執行官維克多·埃雷羅表示，與全球科技領軍企業阿里巴巴的牢固且持久的合作，可促使雙方處于領先的地位，合作還能讓雙方實時創新。這就是零售的未來，因此他們計劃在不斷變化的零售格局中持續投資并順應客戶需求。

阿里巴巴與蓋爾斯在通過技術了解客戶行為方面有著相同的愿景。阿里巴巴表示，憑借蓋爾斯的零售專業技術，他們能夠開發和完善時尚系統，并以前所未有的方式將科技與時尚結合在一起。因此他們期待著深化合作，創新零售商店的個性化服務。

時尚人工智能概念店擁有智能衣架、智能試衣鏡和試衣間。阿里巴巴的這個系統為這些門店提供了支撐，為來自蓋爾斯的顧客提供混搭服裝和配飾建議，以及在中國最大的B2C和C2C平臺天貓和淘寶上出售的其他商品。

歷經5年有余，阿里巴巴與蓋爾斯的合作終于獲得了成功，其中包括蓋爾斯在天貓上成為最受歡迎的時尚服裝品牌之一。天貓商城里的蓋爾斯商鋪在過去3年里實現了超過100%的復合增長。結合O2O新的零售理念，蓋爾斯在亞太地區整體表現強勁，增長迅速。隨著人工智能技術的發展以及與阿里巴巴集團的持續合作，蓋爾斯預計將在全球范圍內擴展這一模式，作為零售業的未來，以更好地為客戶服務。

人工智能加快紡織服裝企業的轉型

毫無疑問，技術以前所未有的趨勢改變著時尚業。像谷歌這樣的公司原與紡織服裝毫無關聯，今天卻深度介入，倒逼傳統紡織服裝業加快改革和創新，也促使時尚設計師用嶄新的方法創造新的風格和樣板。但是這并非信手拈來，它不像CAD軟件那樣成為速成設計的簡便工具，但人工智能卻為紡織服裝工業創造著劃時代的變化，它不斷融合，采用機器學習的方式，持續創造新型的材料和款式風格，使紡織服裝迅速智能化，生物工程化，甚至利用微生物制造皮革。這一切都前所未有，聞所未聞。

此外，人工智能幫助品牌公司深度挖掘時尚品牌，促使品牌個性化，提供個性數據化服務，更重要的是，人工智能提升了時尚設計的互補能力。在人工智能的幫助下，設計師可以預測隨之而來的趨勢，探測最新變化的環保時尚，檢測生產并使對環境的影響最小化。

由于有了人工智能，時尚任何的研發項目都帶來全球性影響。如法國著名設計師斯特拉·麥卡特尼（Stella McCartney）突發奇想，用創新的理念在實驗室內研發出可以亂真的皮毛服裝，從而為保護動物做出自己應有的貢獻，而這類服裝用材取之于自然，其舒適度卻遠遠優于動物皮毛。而阿迪達斯公司更勝一籌，他們采用從海洋中收集的塑料垃圾制造球鞋。這一切都與人工智能的設計和生產分不開。

3D打印的應用不僅已深入高端，而且也在低端應用領域大行其道。它為紡織服裝的創新提供了廣闊的應用平臺。它超越了設計的界限，把最不可能的變為現實。3D紡織原本屬于最復雜最難解決的項目瓶頸，可在人工智能幫助下卻成為世界上最簡單的最能輕而易舉完成的工作。不僅如此，人工智能還能將多種材料有機結合在一起，使原本天然的材料智能化，集防水、防寒、散熱等功能于一體，人工智能也使尺寸、身高等等數字一律數據化，讓設計師為用戶帶來更為精巧的設計，為其帶去超值的服務。而所有設計和研發均可適時發布，讓消費者迅疾瀏覽最新款，做出準確的判斷并做出最明智的決定。這就是人工智能的魅力所在。