999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

贛南臍橙低溫凍害天氣指數(shù)保險設(shè)計

2019-12-12 02:10:22張韻啟
陜西氣象 2019年6期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)量

張韻啟

(贛州市氣象局,江西贛州 341000)

臍橙產(chǎn)業(yè)屬于贛南特色主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),也是贛南地區(qū)的一大品牌。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,贛南臍橙種植面積居世界第一,是全國最大的臍橙產(chǎn)區(qū),但低溫凍害等氣象災(zāi)害影響臍橙的產(chǎn)量,制約著臍橙產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,影響果農(nóng)的經(jīng)濟(jì)收入[1]。如1999年12月出現(xiàn)嚴(yán)重凍害,次年產(chǎn)量和產(chǎn)果面積均減少一半以上[2]。早在2012年,國務(wù)院《關(guān)于支持贛南等原中央蘇區(qū)振興發(fā)展的若干意見》指出要開展臍橙保險[3]。2016年贛州市人民政府辦公廳下發(fā)了《關(guān)于加快推進(jìn)全市農(nóng)業(yè)保險的通知》(贛市府辦字〔2016〕156號),通知要求積極開展農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)保險,開辦臍橙、煙葉、肉牛等商業(yè)保險險種,服務(wù)農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。開展贛南臍橙天氣指數(shù)保險研究,不僅可以為建立和完善臍橙政策性農(nóng)業(yè)保險方案提供技術(shù)支撐,也可為開展其他作物政策性農(nóng)業(yè)保險提供參考依據(jù)。

天氣指數(shù)保險(Index-based weather insurance)是指把一個或幾個氣象條件對農(nóng)作物損害程度指數(shù)化,保險合同以這種指數(shù)為基礎(chǔ),當(dāng)指數(shù)達(dá)到一定水平并對農(nóng)產(chǎn)品造成一定影響時,投保人即可獲得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的賠償[4]。天氣指數(shù)保險作為一種新型的農(nóng)業(yè)保險,具有客觀性、獨(dú)立性、指數(shù)結(jié)果可重復(fù)性、賠付的簡便性等特點(diǎn)[5-7]。近年來,天氣指數(shù)保險模式已經(jīng)在美國、加拿大等發(fā)達(dá)國家及印度、墨西哥、馬拉維等一些發(fā)展中國家研究試點(diǎn)成功[4]。我國近年來也有關(guān)于天氣指數(shù)保險的研究。楊太明[8-9]等設(shè)計了夏玉米干旱天氣指數(shù)保險及水稻高溫?zé)岷μ鞖庵笖?shù)保險,以反映降水量、高溫?zé)岷ψ魑餃p產(chǎn)的影響,構(gòu)建了天氣指數(shù)模型,提出了賠付標(biāo)準(zhǔn)。孫擎[10]等用Weibull分布模擬不同地區(qū)發(fā)生早稻高溫逼熟的概率,結(jié)合減產(chǎn)率來確定早稻高溫逼熟氣象災(zāi)害指數(shù)的保險費(fèi)率。婁偉平[11-13]等設(shè)計了柑桔天氣指數(shù)及茶葉霜凍天氣指數(shù),以反映溫度對作物產(chǎn)量的影響,為保險費(fèi)率的設(shè)定提供依據(jù)。根據(jù)贛南臍橙越冬期低溫凍害導(dǎo)致的臍橙產(chǎn)量損失與氣象因子存在的關(guān)系,提出臍橙低溫凍害保險的賠付標(biāo)準(zhǔn),并結(jié)合臍橙低溫凍害的風(fēng)險分布,設(shè)定不同的保險費(fèi),從而設(shè)計出贛南臍橙低溫凍害天氣指數(shù)保險產(chǎn)品。

1 資料與方法

1.1 資料

氣象資料來自贛州17縣(市、區(qū))氣象站,包括1961—2016年逐年年極端最低氣溫及出現(xiàn)日期。臍橙產(chǎn)量資料來自贛州市統(tǒng)計局,包括17 縣(市、 區(qū)) 1999—2014 年臍橙單產(chǎn)及掛果面積。地理信息數(shù)據(jù)來自江西省氣候中心,包括贛州市DEM地理信息、土地利用資料和植被數(shù)據(jù)等。社會經(jīng)濟(jì)資料來自政府門戶網(wǎng)站,包括以縣(市、區(qū))為單元的行政區(qū)年末實(shí)際耕地面積、GDP等。

1.2 臍橙低溫凍害天氣指數(shù)保險指標(biāo)設(shè)計

凍害是影響贛南臍橙種植的主要?dú)庀鬄?zāi)害之一[14]。國內(nèi)學(xué)者[15]在研究浙江桔區(qū)柑桔受凍指標(biāo)時提出,影響柑桔凍害的主要因子是低溫強(qiáng)度和持續(xù)時間,凍害的溫度指標(biāo)可以用極端最低氣溫來表示。

考慮到天氣指數(shù)要計算簡單,便于理解和推廣,基于17縣( 市、 區(qū))氣象站的氣象數(shù)據(jù)及農(nóng)業(yè)資料,通過分析越冬期極端氣溫與臍橙單產(chǎn)減產(chǎn)率的關(guān)系,選取臍橙越冬期的極端最低氣溫作為凍害天氣指數(shù)(T)。

1.3 臍橙低溫凍害天氣指數(shù)保險費(fèi)計算

綜合考慮保險公司和農(nóng)戶的利益,保險公司的賠付額及農(nóng)戶的損失都要降到最低,可以建立一個指標(biāo)框架來進(jìn)行評價,用LINGO軟件來求解規(guī)劃問題。為方便計算,將保險公司期望賠償金額和保險費(fèi)的比值作為賠付率,農(nóng)戶的損失以不發(fā)生賠付要投入的保險費(fèi)來計算。將以上指標(biāo)變?yōu)槟繕?biāo)函數(shù),來表示保險公司的賠付率和農(nóng)戶的損失。當(dāng)目標(biāo)函數(shù)D最小時,保險公司的賠付及農(nóng)戶的損失相對最小,便求解出了最優(yōu)保險費(fèi),則目標(biāo)函數(shù)可表示為

Dmin=BP/M+M(1-P)L,

(1)

式中,B表示保險金額,P表示災(zāi)害概率,M表示保險費(fèi),L表示柑橘類保險投保人負(fù)擔(dān)比。考慮到農(nóng)業(yè)保險費(fèi)不宜過高,假定一個100元/666.7 m2的上限,則約束條件為:0(元/666.7 m2)

1.4 臍橙低溫凍害天氣指數(shù)保險費(fèi)的修訂

氣象要素存在著空間差異,各地區(qū)臍橙受到的低溫凍害強(qiáng)度和頻率也都存在差異,不同地區(qū)的作物種植面積、高程和植被等也是影響作物產(chǎn)量的重要因素。利用氣象、地理、土地利用和社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),從低溫凍害危險性、環(huán)境脆弱性、風(fēng)險敏感性、防災(zāi)減災(zāi)能力4個方面構(gòu)建贛南臍橙低溫凍害風(fēng)險評價模型[3],從而對不同風(fēng)險區(qū)域設(shè)定合理的保險費(fèi)。

1.4.1 致災(zāi)因子危險性評價 影響臍橙低溫凍害程度的因子主要有凍害的強(qiáng)度和概率。利用凍害頻次與損失量的乘積來表示致災(zāi)因子的危險性。公式為

H=FS,

(2)

式中,H表示致災(zāi)因子危險性指數(shù),F(xiàn)表示凍害頻次,S為損失量。F越大,則該地區(qū)遭受低溫凍害的風(fēng)險越大。凍害頻次的統(tǒng)計方法:只要該地區(qū)某一年份出現(xiàn)日極端最低氣溫≤-3 ℃的凍害,便記為出現(xiàn)一次凍害。損失量S可用來分析災(zāi)害強(qiáng)度分布的地域差異,S越大,表示該地區(qū)歷史上遭受災(zāi)害的強(qiáng)度越大,反之越小。

實(shí)際產(chǎn)量可分離成氣象產(chǎn)量和趨勢產(chǎn)量,若y表示實(shí)際產(chǎn)量,yt表示趨勢產(chǎn)量,yi表示氣象產(chǎn)量,則相對氣象產(chǎn)量y'i表示為

y'i=yi/yt=(y-yt)/yt。

(3)

當(dāng)相對氣象產(chǎn)量為負(fù)值時,表示氣象條件不利于作物的生長,造成作物減產(chǎn),則可用其絕對值表示該年減產(chǎn)率。實(shí)際產(chǎn)量用單產(chǎn)來表示,趨勢產(chǎn)量的計算采用二次曲線法來模擬。損失量定義為受災(zāi)年減產(chǎn)率的平均值,用平均減產(chǎn)率表示。

首先對凍害頻次及損失量進(jìn)行計算,然后對致災(zāi)因子危險性進(jìn)行評價,并將評價進(jìn)行歸一化處理。插值采用反距離權(quán)重法,分級方法采用自然斷點(diǎn)分級法(以下等級劃分方法類同),共分為低、中、高3個危險等級。

1.4.2 孕災(zāi)環(huán)境敏感性評價 從臍橙低溫凍害的機(jī)理分析,選取高程及土地利用類型來表示孕災(zāi)環(huán)境敏感性,公式為

E=aQ+bK,

(4)

式中,E表示孕災(zāi)環(huán)境敏感性指數(shù),Q表示高程,K表示土地利用類型,a和b為權(quán)重系數(shù),其中a=0.7,b=0.3。

首先對高程及土地利用類型進(jìn)行歸一化處理,然后進(jìn)行孕災(zāi)環(huán)境敏感性評價,采用自然斷點(diǎn)分級法將孕災(zāi)環(huán)境敏感性進(jìn)行區(qū)劃,分為低敏感區(qū)、中等敏感區(qū)和高敏感區(qū)。

1.4.3 承災(zāi)體脆弱性評價 承災(zāi)體是災(zāi)害風(fēng)險作用的對象,是蒙受災(zāi)害的實(shí)體。即低溫凍害只有作用于承災(zāi)體造成損失時,才形成災(zāi)害。其易損程度與單產(chǎn)有關(guān),采用臍橙的單產(chǎn)變異系數(shù)來表示易損性。選取作物種植面積比來構(gòu)成作物的暴露性,即臍橙種植面積越多,當(dāng)有災(zāi)害發(fā)生時,可能受到的損失就越大。公式[8]如下

V=CW,

(5)

式中,V表示承災(zāi)體脆弱性指數(shù),C表示作物種植面積比率,W表示產(chǎn)量變異系數(shù)。

先計算出作物種植面積比例及產(chǎn)量變異系數(shù),然后進(jìn)行低溫凍害脆弱性評價與分析。作物種植面積比例的計算公式為

C=C1/C2,

(6)

式中,C1表示某縣臍橙種植面積,C2表示某縣耕地面積(單位均為666.7 m2)。產(chǎn)量變異系數(shù)計算公式為

(7)

1.4.4 防災(zāi)減災(zāi)能力評價 防災(zāi)減災(zāi)能力是對臍橙低溫凍害的預(yù)防和應(yīng)對的能力,反映了社會經(jīng)濟(jì)能力在抵御災(zāi)害方面所起的作用。主要考慮人均GDP對防災(zāi)減災(zāi)能力的影響,防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)用R來表示,選取贛南各縣的人均GDP數(shù)據(jù),繪制贛南地區(qū)人均GDP分布圖,并進(jìn)行歸一化處理,用自然斷點(diǎn)分級法進(jìn)行劃分,共分為低、中、高三個防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)。

1.4.5 綜合災(zāi)害風(fēng)險評價 根據(jù)贛南臍橙低溫凍害風(fēng)險與凍害危險性、環(huán)境脆弱性、風(fēng)險敏感性、防災(zāi)減災(zāi)能力的關(guān)系,構(gòu)建贛南臍橙低溫凍害風(fēng)險指數(shù),公式為

A=mH+nE+pV+q(1-R),

(8)

式中,A表示贛南臍橙低溫凍害風(fēng)險指數(shù),H、E、V、R分別表示致災(zāi)因子危險性指數(shù)、孕災(zāi)環(huán)境敏感性指數(shù)、承災(zāi)體脆弱性指數(shù)、防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)。m、n、p、q為各評價因子的權(quán)重系數(shù),分別為0.6、0.2、0.1、0.1。

風(fēng)險指數(shù)較大,則臍橙出現(xiàn)低溫凍害的風(fēng)險大,凍害風(fēng)險指標(biāo)較高的區(qū)域?yàn)轱L(fēng)險Ⅰ區(qū),因此設(shè)定該區(qū)的費(fèi)率浮動系數(shù)大;剩下為風(fēng)險Ⅱ區(qū)。

2 結(jié)果與分析

2.1 臍橙低溫凍害風(fēng)險評估

贛南臍橙低溫凍害致災(zāi)因子危險性分布如圖1a所示,致災(zāi)因子危險性的高風(fēng)險中心有三個,興國、石城的大部分地區(qū)處于高風(fēng)險中心,崇義縣中部有一個高風(fēng)險中心。由圖1b可知,孕災(zāi)環(huán)境的高敏感區(qū)各縣均有分布。從圖1c可看出,承災(zāi)體脆弱性的高風(fēng)險中心有一個,位于尋烏、安遠(yuǎn)的大部分地區(qū)及會昌南部地區(qū)。由圖1d可知,龍南、崇義、定南、大余、全南、南康、贛縣的防災(zāi)減災(zāi)能力較強(qiáng)。如圖2所示,贛南臍橙低溫凍害綜合風(fēng)險的高風(fēng)險區(qū)主要分布在北部的石城、興國,此外西部的崇義及東南部的安遠(yuǎn)各有一個高風(fēng)險中心;尋烏縣全境及大余、上猶、全南、定南的大部分地區(qū)處于中等風(fēng)險區(qū)。將上述區(qū)域設(shè)為風(fēng)險Ⅰ區(qū),其他區(qū)域設(shè)為風(fēng)險Ⅱ區(qū)。根據(jù)風(fēng)險評估的結(jié)果,依據(jù)經(jīng)驗(yàn),設(shè)置風(fēng)險Ⅰ區(qū)的費(fèi)率浮動系數(shù)為1.2,風(fēng)險Ⅱ區(qū)的費(fèi)率浮動系數(shù)為1.0。

圖1 贛南臍橙低溫凍害綜合風(fēng)險各指標(biāo)分布

圖2 贛南臍橙低溫凍害綜合風(fēng)險空間分布

2.2 凍害天氣指數(shù)與減產(chǎn)率的關(guān)系

根據(jù)17縣(市、區(qū))氣象站低溫凍害的發(fā)生情況,統(tǒng)計出各站的凍害天氣指數(shù)與減產(chǎn)率,并分析兩者的相關(guān)性,運(yùn)用回歸分析法,可得到回歸方程

X=0.047-0.07T,

(9)

式中,X表示減產(chǎn)率(%)。

極端最低氣溫每下降1 ℃,減產(chǎn)率就增加7%。贛南臍橙越冬期低溫凍害天氣指數(shù)保險的理賠依據(jù)為凍害天氣指數(shù)與臍橙經(jīng)濟(jì)損失之間的關(guān)系。利用公式(9)得出贛南臍橙低溫凍害天氣指數(shù)與減產(chǎn)率的關(guān)系(見表1)。

表1 贛南臍橙低溫凍害天氣指數(shù)與減產(chǎn)率的關(guān)系 %

2.3 臍橙低溫凍害天氣指數(shù)保險賠付標(biāo)準(zhǔn)

贛南地區(qū)臍橙產(chǎn)量可達(dá)1~1.5 t/666.7 m2,按照市場平均價格6 000元/t推算,豐收時產(chǎn)值可以達(dá)到6 000 元/666.7 m2以上,保障水平取50%,則保險金額為3 000元/666.7m2。設(shè)定當(dāng)極端最低氣溫≤-3 ℃時開始賠付。將極端最低氣溫代入式(9)中可得減產(chǎn)率,則賠償金額=保險金額×減產(chǎn)率。將保險金額B=3 000元/666.7m2,災(zāi)害概率P=0.47,L=0.6代入公式(1)中,在LINGO11.0中運(yùn)行得出保險費(fèi)M為67元/666.7 m2。則某地區(qū)保險費(fèi)Mi可以由保險費(fèi)率浮動系數(shù)和保險費(fèi)M的乘積來求得,經(jīng)計算得到風(fēng)險Ⅰ區(qū)保險費(fèi)為80.4元/666.7 m2,風(fēng)險Ⅱ區(qū)保險費(fèi)為67元/666.7 m2。

3 結(jié)論與討論

(1)根據(jù)贛州臍橙種植區(qū)17個氣象站點(diǎn)逐年年極端最低氣溫及出現(xiàn)日期、臍橙單產(chǎn)等資料,建立了贛南臍橙低溫凍害天氣指數(shù)保險的賠付標(biāo)準(zhǔn),發(fā)現(xiàn)越冬期極端最低氣溫(T)每下降1 ℃,減產(chǎn)率就增加7%,并依此作為賠付損失的依據(jù)。基于自然災(zāi)害風(fēng)險理論對贛南臍橙低溫凍害風(fēng)險進(jìn)行評估,對風(fēng)險Ⅰ區(qū)和風(fēng)險Ⅱ區(qū)分別設(shè)定1.2、1.0的費(fèi)率浮動系數(shù)。運(yùn)用數(shù)學(xué)模型,采用LINGO求解規(guī)劃方程,得出保險費(fèi)為67元/666.7 m2。

(2)天氣指數(shù)保險中的基差風(fēng)險難以避免,但如何減小基差風(fēng)險是設(shè)計產(chǎn)品的關(guān)鍵。基于自然災(zāi)害風(fēng)險理論對贛南臍橙低溫凍害風(fēng)險進(jìn)行了評估,針對不同風(fēng)險地區(qū)采用不同的費(fèi)率浮動系數(shù),并依此修訂了保險費(fèi),減小了基差風(fēng)險。

(3)對于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)保險,在經(jīng)營中存在著系統(tǒng)風(fēng)險、道德風(fēng)險等弊端,天氣指數(shù)保險將災(zāi)害損失指數(shù)化,投保人根據(jù)每個天氣指數(shù)對應(yīng)的減產(chǎn)情況得到相應(yīng)的賠償,避免了逆向選擇和道德風(fēng)險。目前贛南地區(qū)的傳統(tǒng)臍橙政策性農(nóng)險,保險金額按平均2 000元/ 666.7 m2確定,保險費(fèi)為40元/ 666.7 m2,理賠時需要現(xiàn)場查勘和定損。本研究設(shè)計的天氣指數(shù)保險金額為3 000元/ 666.7 m2,保險費(fèi)為67元/666.7 m2,比現(xiàn)行的保險金額更高,保險費(fèi)也相應(yīng)更高一些,但定損時只需根據(jù)相應(yīng)的極端最低氣溫來核定賠償金額,規(guī)避了逆向選擇和道德風(fēng)險。

(4)未來,如何讓農(nóng)戶理解和接受天氣指數(shù)保險是值得深入探討的。農(nóng)戶的家庭收入、柑橘收入比重、農(nóng)戶對保險的認(rèn)可度與農(nóng)戶購買天氣指數(shù)保險的支付意愿如何都有著重要的關(guān)系。

猜你喜歡
產(chǎn)量
2022年11月份我國鋅產(chǎn)量同比增長2.9% 鉛產(chǎn)量同比增長5.6%
今年前7個月北海道魚糜產(chǎn)量同比減少37%
提高玉米產(chǎn)量 膜下滴灌有效
夏糧再獲豐收 產(chǎn)量再創(chuàng)新高
世界致密油產(chǎn)量發(fā)展趨勢
海水稻產(chǎn)量測評平均產(chǎn)量逐年遞增
2018年我國主要水果產(chǎn)量按省(區(qū)、市)分布
2018年11月肥料產(chǎn)量統(tǒng)計
2018年10月肥料產(chǎn)量統(tǒng)計
2018年12月肥料產(chǎn)量統(tǒng)計
主站蜘蛛池模板: 视频二区亚洲精品| 99在线观看免费视频| 91在线精品免费免费播放| 欧美一级色视频| 国产综合无码一区二区色蜜蜜| 蜜臀AV在线播放| 久久国产精品影院| 在线国产你懂的| 四虎国产精品永久一区| 国产正在播放| 97影院午夜在线观看视频| 无码人中文字幕| 亚洲视频四区| 97se亚洲综合在线| 麻豆精品在线| 欧洲熟妇精品视频| 国产呦视频免费视频在线观看| 97se亚洲综合不卡| 美女被操黄色视频网站| 成人福利在线视频| 噜噜噜综合亚洲| 69国产精品视频免费| 国产杨幂丝袜av在线播放| 欧美精品导航| 特级毛片免费视频| 国产高清不卡视频| 精品视频一区在线观看| 97国产在线播放| 精品福利视频导航| 一本大道AV人久久综合| 丝袜高跟美脚国产1区| 亚洲精品少妇熟女| 亚洲国产精品一区二区第一页免| 欧美劲爆第一页| 国产一区二区丝袜高跟鞋| 一边摸一边做爽的视频17国产 | 亚洲三级a| 亚洲第一视频免费在线| 国产色婷婷视频在线观看| 久久国产精品国产自线拍| 久久99久久无码毛片一区二区 | 国产丰满成熟女性性满足视频| 亚洲经典在线中文字幕| 国产成人精品免费av| 国产精品一老牛影视频| 国产精品毛片一区| 久久久久青草线综合超碰| 国产又色又爽又黄| 伊在人亞洲香蕉精品區| 一区二区在线视频免费观看| 在线观看精品国产入口| 欧美在线观看不卡| 色婷婷电影网| 久久超级碰| 午夜色综合| 中文字幕久久亚洲一区| 全免费a级毛片免费看不卡| 青青青国产视频| 激情無極限的亚洲一区免费| 亚洲永久色| 四虎国产精品永久一区| 亚洲无码高清一区二区| 亚洲性色永久网址| 99精品在线看| 亚洲码一区二区三区| 欧美成人区| 国产人在线成免费视频| 亚洲侵犯无码网址在线观看| 亚洲国产亚洲综合在线尤物| av无码一区二区三区在线| 亚洲AⅤ永久无码精品毛片| A级毛片高清免费视频就| 久久亚洲精少妇毛片午夜无码| 国产亚洲高清视频| 欧美国产日韩在线| 亚洲无码视频图片| 亚洲福利视频一区二区| 国产成人精品2021欧美日韩| 第九色区aⅴ天堂久久香| 无码久看视频| 亚洲色图综合在线| 毛片在线播放a|