大數據治理與安全技術理論及實踐研究
——評《大數據治理與安全：從理論到開源實踐》

書名：大數據治理與安全：從理論到開源實踐

作者：劉馳，胡柏青，謝一，等

出版社：機械工業出版社

ISBN: 9787111579977

出版時間：2017年8月

定價：79元

在當今的時代背景下，大數據已經逐漸成為人們日常談論的熱點話題。大數據是伴隨互聯網與信息技術發展而產生的一類新興技術，在各個行業的應用均具有廣闊前景。但需要注意的是，在大數據應用為人們提供便利的同時，在具體使用過程中也帶來不少安全問題。關于大數據治理以及安全技術的相關問題，已有學者從理論到開源實踐進行了專門的分析和研究。

《大數據治理與安全：從理論到開源實踐》一書共7章，主要分為2個部分，分別是理論篇和實現篇，除介紹相關基礎理論以外，十分重視技術平臺的搭建與部署。書中對相關內容的介紹本著“從簡單到復雜，逐步深化”的原則。對于涉及到的其他相關知識點和難點都給予了比較細致的解釋。該書作者結合一些實際的情境，分析相關方案的設計與實現過程，為一些學習者的實踐提供有效的參考。本書理論章節主要包含前2章，第1章介紹大數據治理技術，包含基本概念、大數據治理的意義和重要價值，治理框架、治理的原則、范圍、實施和評估；第2章介紹大數據的安全、隱私保護以及審計技術，具體內容包含：大數據安全的意義和重要作用，面臨的問題與挑戰，大數據安全防護技術，大數據隱私保護的意義作用，面臨的問題和挑戰，大數據審計的相關內容概述。在開源實現篇當中，包含其余5章，第3章闡述Apache Falcon技術的概況、發展近況、技術優勢以及架構和使用情況，同時涵蓋這一技術的場景設計和實現、性能與優化分析；第4章介紹大數據治理當中的Apache Atlas技術，對該技術的整體發展情況、技術優勢、架構以及發展近況、配置和使用情況進行闡述，在使用當中具體介紹添加或者修改、配置Hive、配置Sqoop、配置Storm、配置Falcon等，同時也包含相關的場景設計、優化和性能分析等；第5章介紹大數據安全當中的Apache Ranger，對該技術的整體情況、發展史、概況、特點和作用、應用場景、架構和安裝布置等內容進行介紹，包含其功能配置和優化、性能分析；第6章介紹大數據安全內容當中的Apache Sentry，具體分析其技術基本情況、發展歷程、技術優勢和架構、安裝配置等內容；第7章介紹大數據安全當中的Kerberos認證內容，同樣對該技術的基本概況、發展歷史、近況以及認證流程、風險缺陷和實際應用舉例等內容進行分析。

作者認為，在大數據日益快速發展的時代背景下，信息量呈現出快速的增長趨勢，數據價值得到更多人的關注和認可。但是大數據在得到快速發展的過程中也帶來了不少的問題，比如怎樣對數據進行管理，讓數據價值可以在安全的背景下實現最大化，這些問題還都沒有得到比較完美的答案。在不同的時間段當中，結合業務需求的具體差異，數據也會呈現出差異化的價值。為了讓數據價值得到最大化實現，互聯網數據之間的共享也是不可避免的。但是，因為不同的企業和部門之間是一種相互獨立的關系。在數據系統當中，所采用的存儲結構也會存在著十分明顯的差別，數據之間想要實現共享的目標很難，因此也就導致出現了信息孤島的情況。互聯網擁有十分龐大的群體，不僅需要推動數據共享發展的進程，同時還要確保數據和信息的安全性，讓用戶的隱私得到最大限度的保護。為了讓這些問題得到有效解決，大數據的安全性維護和治理內容就成為了當前工業領域和學術領域的研究熱點之一。大數據的治理目標就是為了構建起足夠統一和標準的平臺，從不同的數據體系當中獲得相關的數據。作者認為，在采用生命周期理論對數據進行管理時，應允許不同主體針對數據開展相關的操作，比如數據的審計、篩選或者數據遷移等，讓數據的價值可以得到更大程度的發揮。在數據業務流程處理的過程中，如果可以構建起比較標準的平臺，可以針對用戶、地點以及IP地址的差異，針對元數據的差異設置具體的對應權限，讓數據的安全性能得到切實有效的保障。

綜上，該書對大數據的治理和安全相關內容進行了深入分析，采用理論與實際應用相結合的方式，讓讀者對于大數據的安全以及治理有更加全面和詳細的了解與認識，也為今后實際應用奠定堅實的基礎。