新型“電子皮膚”讓人與虛擬現實互動更真實
2019-12-12 03:04:40
軍民兩用技術與產品 2019年11期
中國科學院沈陽自動化研究所智能微電網課題組在智能電網優化調度領域取得進展。該課題組在國際上首次提出了一種基于深度強化學習技術的微電網實時能源優化方法。該方法考慮可再生能源出力的隨機性及其對電網交流潮流約束的影響，利用一個深度遞歸神經網絡對微電網當前運行狀態進行特征提取，并在保證微電網安全性的基礎上，對微電網各分布式發電單元進行調度，實現微電網運行的實時優化控制。此外，該方法無需對可再生能源出力進行預測建模，表現出很好的自適應性。該工作不僅是智能電網優化調度研究中新的探索和突破，也為未來應用人工智能技術推動智能電網發展提供了新的研究思路。（新華網）
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