大數據時代大學生誠信品質培育的途徑探析

夏云

摘 要：誠信是中華民族最崇尚的品質，歷經千年而不朽，時至今日仍是熱點討論問題。大學生的誠信品質更是社會各界矚目的焦點，在大學生整體道德水平提升的背景下，仍有部分不誠信行為發生。本文通過深度剖析大學生誠信品質存在的問題，并結合大數據時代背景，以大數據為基礎、以大數據技術為手段、以大數據功能為依托，建設全面信息收集管理系統和大學生誠信機制，對大學生學業、經濟、人際和就業等方面的誠信品質培育提出建議。

關鍵詞：大數據;大學生;誠信品質;途徑

“誠信”作為中華民族的傳統美德，貫穿了整個歷史長河，是一個永不作古的話題。古人云：“言不信者，行不果?！闭\信不僅是一種原則，也是每個人進行社會活動的前提。習近平總書記在黨的十九大報告中強調，要提高人民思想覺悟、道德水準、文明素養，提高全社會文明程度[1]?？梢姡斍暗赖抡\信在社會發展中的重要地位。2018年5月，中央共青團、國家發展改革委和中國人民銀行舉辦的“誠信點亮中國”全國巡回活動成功起航，次年一月，以新浪微博為平臺并由青年公眾人物演繹的“點贊誠信手指舞”引發關注，這一系列活動的開展都昭示了誠信在當代社會的重要價值。大學生誠信與否，不僅對整個社會道德品質的構建起重要作用，更能推動社會主義和諧社會的發展，因此，積極探索大學生誠信品質培育途徑符合當代道德的主流要求。

一、大數據及其在教育領域的運用

“大數據”一詞最早出現在國外，由美國學者阿爾文·托夫勒在1983年出版的《第三次浪潮》中正式提出，并將“大數據”稱為第三次浪潮的華彩樂章。2010年，肯尼斯·庫克爾《數據，無所不在的數據》中表示，正是由于全世界不斷增長的巨量數字信息，使科學家和計算機工程師創造出“大數據”這一新詞匯，這一命名的出現預示了大數據時代的即將來臨。大數據作為信息時代的“石油”，更可將其理解為一種戰略資源，世界各國都致力于大數據技術的發展，積極推進大數據技術在社會各領域合理運用。我國大數據也正處于蓬勃發展、廣泛運用的階段，一些學者對其深有研究，以2012年涂子沛《大數據》一書的出版為例，該書進一步引起了社會各界對大數據的討論，激發了關于大數據的熱議。2013年，大數據技術開始應用于教育領域，如數字圖書館、教師管理信息化體系和智慧校園等，主要集中在一些簡單的數據統計和存儲方面，并未涉及到教育領域的徹底改革。

（一）大數據的特點及思維變革

目前，大數據的概念在業界并無十分明確的定義，一些學者認為，大數據就是一種海量、復雜的數據集合，這種數據體量龐大到現有工具無法提取、存儲和處理，對新的數據處理工具產生需求，大數據技術由此被催生。關于大數據的特點，業內普遍用4個V來定義，即Volume數量大、Variety多樣性、Value價值低、Velocity快速[2]。

其一，數量大是指現存數據的龐大體量。目前，存儲單位已經從由最初的MB、TB發展到EB，正是數據體量的猛增才促使了存儲單位不斷擴大，而小規模數據的處理方法開始不適應大數據的處理，大數據技術由此誕生。其二，多樣性是指產生的數據類型豐富多樣。大數據以非結構數據為主，其種類豐富，包括音頻、視頻、圖片、文本等，數據類型呈現出分散且關聯性小的特點，對處理能力要求十分高。其三，價值低是指大數據的價值密度低。數據的價值密度越高則數據總量越少，大數據強調的是“大”，與之對應的價值密度就低。例如，兩個小時的視頻中，真正能獲取價值的可能僅一兩秒，由此對數據處理技術的“提純”能力提出要求。最后，速度快指數據處理速度快，這也是大數據技術區別于傳統處理技術的主要特征，隨著數據總量不斷增長，“快速處理和‘提純價值密度較低的海量信息自然成為大數據技術的一個基本乃至核心要求”。[2]

牛津大學教授、大數據權威專家維克托·邁爾-舍恩伯格提出的大數據時代三種思維變革改變了人們對數據的分析與處理態度。第一，數據分析不再僅限于抽樣分析，而是“采用所有數據的方法”[3]，打破“以偏概全”的思維習慣，不再排斥和忽略異常情況，并將之納入準確分析的范圍;第二，充分考慮并接受不精準和混雜性的存在，“大數據時代讓我們無法實現精準性”，而且少量異變的存在不僅不會影響整體結果，還能使結果更加準確;第三，重視并合理利用相關關系，相關關系著重“是什么”，當全體數據被獲取后，數據間的相關性就很容易被挖掘出來，“相關關系可以幫助我們捕捉現在和預測未來”，相關關系中的預測功能也是大數據的核心功能之一。

（二）大數據在教育領域的應用

較國外而言，大數據在我國發展時間較短，但仍引起了我國各領域的改革熱潮。邁爾-舍恩伯格曾指出：“大數據將整體上重塑教育系統，影響整個系統的決策和規劃?！蔽覈逃I域的部分變革驗證了此觀點的正確性。2013年，華東師范大學利用大數據技術推出困難生預警系統，通過獲取學生的飯卡消費數據來了解學生的經濟情況，如果學生飯卡消費額度較前一個月有明顯減少，將會及時用短信的方式詢問學生是否經濟上有困難，以此最大程度了解學生真實經濟情況，充分利用了大數據的收集、追蹤和分析功能;東華大學依托大數據技術構建了智能實驗室管理系統，該系統的特點在于直接對接幾十個系統數據和在線數據，集實驗室數據展示、開放、門禁、預約和排課于一體，是大數據應用的優秀案例。由此可見，大數據在教育中的應用早有先例，為教育系統的完善和發展帶來了技術性的支持。

二、當前大學生誠信品質問題分析

大學生是我國青年的核心組成部分，向來被喻為祖國的希望，青年學生的價值觀一直備受關注，南開大學學者楊靜提出：“青年的價值觀變遷始終圍繞著自我價值的探尋、社會價值的探尋和尋找精神支點三個主題。”[4]她認為我國青年思想觀念的變化是順應時代潮流的，其主流是積極向上的。不難看出，社會學者對我國青年大學生的價值觀狀況持認可態度。青年的價值觀雖然已經形成，但仍處于不穩定的階段，容易受一些外來文化、網絡負面價值觀及不良作風的影響，做出不誠信行為。誠信是道德的準則之一，道德準則是存在于人們內心不成文的法律，而道德準則的形成主要還是靠教育，因此，誠信的缺失很大部分原因來源于教育的不完善。大學生失信行為主要出現在以下幾個方面。

（一）學業方面

學習是大學生最主要的活動，其在學業方面最集中的失信表現就是翹課、考試作弊、代考等，甚至翹課行為被大學生戲稱為大學必做事情之一，直接導致的結果就是考試不及格。2018年10月，湖南環境生物職業技術學院22名學業未達標的學生被公告給予清退處理，此外，還有40名學生進行留級處理，主要懲罰原因就是考試不及格，不及格的原因中學業不誠信占很大部分比例;同年，華中科技大學將18名本科學歷學生轉成專科，引發輿論熱議，一度登上《人民日報》版面。而研究生的主要學業失信問題集中在論文抄襲、代寫和數據造假等方面，造成的直接結果是論文不合格。從以上事例中可以看出，大學生的嚴重失信行為所占的比例并不大，但也能反映大學生在學業誠信方面的主要問題。

（二）經濟方面

大學生雖然具有了一定的社會性，但終究不具備自主經濟能力，其經濟來源較為單一，除去父母提供的經濟支持，大學生在校期間經濟上的問題集中在學費、助學貸款和助學金三個方面。一些學生不繳或拖欠學費，除去真正的貧困生外，其中小部分學生將學費用于別處后拖欠學費，屬于惡意拖欠學費。對于貧困學生，國家予以助學貸款的形式進行經濟支援，但部分學生在拿到助學貸款后，將其用于個人消費，又或在其畢業后并未按時還貸，引發誠信危機。在助學金的申請上，存在部分學生編造個人家庭情況，以虛假理由和材料申請助學金，達到騙取助學金的目的，再將貧困生助學金用于個人高檔消費。截止2017年3月，海南省535名辦理過助學貸款的學生，仍然拖欠生源地信用助學貸款本息總計157.16萬元，其中最長的拖欠已經超過6年之久。

（三）人際交往方面

大學生在人際交往中的不誠信主要是失信于人。作為接受了多年教育的高級知識分子，部分大學生也會出現言而無信、空口說大話的情況，學者陳錫敏認為從眾心理占一部分原因，如果有人因為不誠信的行為獲取了利益，面對利益的誘惑，就會有人去效仿這個行為，從而摧毀內心的道德圍墻。除此以外，青年大學生價值觀尚未穩定也是不可忽視的原因之一，容易受個人主義、功利主義等負面價值觀的影響，誘發不誠信的行為。

（四）就業方面

就業是相對學業而言大學生最為關注的另一塊領域，是大學生真正進入社會的第一步，其重要程度不言而喻。具有真才實學成績優異的學生自然“真金不怕火煉”，但存在學業不誠信的小部分學生，因為了解到就業的重要性，在前途為貴思想的驅使下會做出不誠信行為，主要表現在捏造未曾參加的社會實踐經歷、通過非法途徑購買或造假各類證書（例如四六級、計算機證書）、在簡歷上編造不存在或者沒有過的個人經歷等。

三、大數據時代大學生誠信品質的培育途徑

通過以上分析，初步了解了大學生誠信品質上的缺失部分，要想進一步提升大學生的誠信品質，還應結合當前最先進的信息技術。中央政治局第二次集體學習重要講話中，習近平總書記曾表示：“大數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享?！盵5]基于大數據在教育領域的應用先例，將大數據技術用于探尋大學生誠信品質的培育恰到好處。在大學生誠信品質的培育上應以大數據為基礎、以大數據技術為手段、以大數據功能為依托。

（一）以大數據技術為基礎，建立全面信息收集管理系統，并在系統中加設誠信評估機制

目前，高校已大范圍運用數據化管理，如學生報名、學籍信息、選課和圖書館借閱等，獲取了大量與學生有關的原始數據。這些原始數據在高校各部門中呈分散、零碎、孤立的特點，使各業務之間無法共享數據，數據的整體性無法保證，分散的數據很難分析和利用，使數據喪失一部分利用價值，最終從學生身上獲取的數據無法充分運用到學生的管理中去。高校應該全面信息收集系統集學生考試成績、消費信息、圖書館出入記錄和宿舍門禁等學業和生活信息于一體，記錄學生在校期間產生的所有數據，力求數據全面覆蓋并記錄。在收集信息的基礎上，實現對數據的管理，定期分文別類的錄入、更新、篩選、存儲，保證信息的實效性。

在信息收集管理系統上加設大學生誠信評估功能，建設專門的大學生誠信機制，將課堂出勤率、活動出席率、作業完成率、考試情況及消費等各類關于大學生誠信行為納入誠信機制，在考慮大學生人文關懷的情況下，詳細跟蹤記錄所有誠信行為數據并納入評估系統中，獲得分數更高者可參與對應的高級別學術活動，積累學術資本;更可將其學業和消費數據與獎學金、助學金，各類評優評先掛鉤，使評選時有例可依、有據可查。在畢業時，更可用作學生的個人素質評估標準之一，信用級別高的優秀學生可頒發證書，為學生的就業助力，反之，對于低分的學生，不但學校要進行相應懲罰，更會危及個人前途，成為另類信用檔案，跟隨其就業。

（二）以大數據技術為手段，對學生誠信行為數據采取不精準獲取、精準分析、精準處理模式

在學生數據的獲取上，高校應堅持不精準原則，堅持獲取全面數據，即強調共性又允許個性的存在。大學生誠信行為包括但不限于學業、經濟、人際和就業等方面，獲取其與誠信行為相關的全面數據，旨在避免出現“以偏概全”的現象。誠信機制在獲取全面數據后，利用大數據技術智能分辨其所屬類別，將其歸入選項之中，高?？刹捎弥悄茉u估與人為處理兩種途徑進行數據分析，智能評估屬于強制性結論，其結果一旦產生即不可逆轉，僅能在其余方面補回評分，對學生的誠信培育具有威懾性效果;人為處理途徑包括學生單獨談話、開設誠信教育課堂以及制定一系列針對性措施等，不精準獲取和精準分析最大的優勢是能做到精準處理，最大程度提高了措施的有效性。

（三）以大數據核心預測功能為依托，預測大學生可能發生的不誠信行為和傾向

探究大學生誠信品質培育途徑最終目的落在提升誠信品質上，誠信是為人處世的基本原則和道德素養，大學生首先是作為人而存在，其次才是一名學生，提升大學生的誠信品質是高校育人、教人的基本責任。大數據預測功能在大學生誠信品質培育中最大的作用是先知，以先知來減少不誠信行為的發生，使大學生對不誠信心存顧忌，誠信不再完全取決于自發狀態。早在唐代時期就曾有過關于預測行為記載。魏征言：“貴則觀其所舉，富則觀其所養，居者觀其所好，習者觀其所言，窮則觀其所不受，賤則觀其所不為?！边@主要表達了通過個人行為推測當事人的內心世界，以及可能發生的未來行為?？梢姡说男袨椴⒎且粫r興起，而是具有一定的邏輯性，且有跡可循的。以華東師范大學的困難生預警系統為例，根據學生的消費情況獲取學生真實經濟狀況，以此預測和評判學生是否為真實貧困生;通過記錄學生的考試成績和活動簽到率來預測學生是否符合獎學金的評選標準等，都充分展示了大數據的預測能力。

大數據時代的到來推動了各行各業的改革，在大學生教育領域同樣引起重大變革，大學生誠信品質作為影響大學生一生的道德素養，更應該與時俱進，進行創新培育，以全新的方式和視角打開培育之門，這是提高大學生整體誠信品質的必經之路。與此同時，在利用大數據技術的過程中，高校應充分認識到個別的誤差、錯漏是無法避免的，在數據獲取的渠道中還應照顧到人文關懷，致力于更公平、更人性的服務學生。

參考文獻：

[1]中國共產黨第十九次全國代表大會文件匯編[C].人民出版社，2017.

[2]于福志.大數據時代[M].長春：吉林文史出版社，2017.

[3][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[4]楊靜.改革開放40年青年價值觀的轉型與嬗變[N].中國青年報，2018-08-20（002）.

[5]習近平主持中共中央政治局第二次集體學習并講話[EB/OL].（2017-12-09）[2019-08-27].http：//www.gov.cn/xinwen/2017-12/09/content_5245520.htm，2017-12-09.