大數據在鐵路交通客流預測的應用

魏欣

摘要：我國鐵路交通正處于快速發展階段，其站點的選擇、票價定制等都需要通過客流預測確定。大數據技術為客流準確預測提供了可靠性方法。本文首先對鐵路交通客流預測的重要性進行了闡述，然后對大數據在城市鐵路交通客流預測中的應用進行了分析。

【關鍵詞】大數據;路交通;客流

我國是世界上人口最多國家，鐵路作為運量最大的交通方式，對于疏散旅客具有不可替代作用。隨著我國鐵路網絡在全國范圍內全面的覆蓋以及速度提升，選擇鐵路出行的人數正在與日俱增。正是由于我國鐵路旅客發送量的不斷增多，為有效地挖掘客流量提供了大量歷史數據，為我國后續的鐵路建設、投資估算、鐵路客流計劃編制等方面提供了數據支持。

1.鐵路交通客流預測的重要性

鐵路是我國交通網絡重要組成部分，其主要的功能是旅客輸送，因此鐵路交通的核心服務宗旨是“以人為本”。但是由于每個車站所服務的人數量是不相同的，為了對車站服務人數量進行量化，故引入“客流量”。

目前我國正在大力實施“八縱八橫”鐵路發展規劃，使得我國對鐵路建設投資的需求較大。客流的預測能夠為鐵路運行線路的規劃、政策制定、區域經濟發展等方面提供幫助。此外，客流的預測還能夠為車票定價、鐵路機車數量等提供數據支持。

鐵路交通的客流主要受到城市人口數量、到站便利性、政策等諸多因素影響，為了提升客流預測的準確度，需要收集大量的歷史旅客輸送票務數據，目前受到技術上的限制，鐵路交通客流預測還處于宏觀上的客流階段，對于未來客流需求變化、城市人口數量變化、城市布局變化等諸多客流影響因素還未有效的納入到客流預測體系中，也可以說目前鐵路交通客流預測還有許多需要改進的地方。雖然目前已經有許多客流預測模型和軟件，但是仍然存在較大誤差。

我國各個城市人口分布不一，也意味著各個城市客流特點也是存在一定差異，在鐵路交通建設階段，需要根據當地的客流特點選擇運行模式。

2.大數據在鐵路交通客流預測的應用

在鐵路建設階段，為了更好的起到旅客疏散作用，防止旅客的滯留或資源的浪費，需要對鐵路交通運行的設備、輸送能力等方面進行規劃，客流預測能夠對流量、流向、流徑等方面進行有效計算預測，是鐵路交通運行的設備、輸送能力等確定的基礎，從而優化城市布局，促進我國區域經濟快速發展。

鐵路交通客流預測會涉及到海量的數據資料，在信息化時代今天，大數據技術是鐵路客流預測必不可少。

2.1鐵路設備建設投資的重要依據

采用大數據技術能夠使鐵路交通客流預測工作更加準確、便利，通過對鐵路交通客流的預測可以使建設鐵路線路的近、中遠不同時期的功能更加明確，從而確定鐵路設備類型、數量、輸送能力等投入，可以說鐵路交通設備建設投資的重要基礎。

2.2編制鐵路客流計劃的基礎

由于我國目前整體運能不足，再加上鐵路運輸自身的特點，在日常的客流運輸組織中需要定期編制相應的客流計劃，而準確的客流資料就是該項工作的基礎，大數據技術能夠更加精準的對鐵路客流進行預測分析，避免因客流資料不完備就會造成運力資源分配的不平衡，致使客流滯塞及運力虛糜的現象發生。

2.3項目評價及投資估算的依據

鐵路客運建設項目是否值得的投資，什么時候投資，投資規模如何，必須依據未來運量來確定。系統建成后，其壽命期內獲利多少，也需要借助于逐年的未來運量才能估量和計算。如果沒有科學、合理的運量為基礎，就必然不能正確衡量和估算系統的經濟成本和經濟效益，致使經濟評估失去真實性，導致投資決策的失誤。

3.結束語

我國正在大力建設鐵路交通系統，在鐵路建設過程中，站點的選擇、開行方案、票價的制定等都需要根據客流量來確定。由此可以看出，客流預測對于鐵路交通具有非常重要作用。目前已經處于信息時代，大數據技術的發展，為客流預測提供了極大便利。因此，我們需要積極將大數據技術應用在鐵路交通領域，從而構建良好的運輸環境，實現我國智能化交通的目標。

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