人工智能無法奪走的10個職業

史春樹

作家

當你思考這個問題時，寫作只是重新排列已存在的詞語。所以，人工智能應該能夠找到語言的模式來編出它們自己的故事。況且，它們已經編出故事了！一個名叫“扎克·泰特”的專業程序員是《權力的游戲》的粉絲，他不愿意也疲于等待喬治R·R·馬丁去寫出他的下一本書《冬天的風》，所以他決定創建一個人工智能軟件來為他寫作。

為了讓大家見識一下結果，這里不妨引用一句：“這條龍并沒有說我們有一個樂隊的四個，或者沒有人，也沒有老鼠和兩個歌手，一大群人，還有長著翅膀的樹。”

也許在喝了幾杯酒之后，這個故事能有意義，但機器人不太可能在短時間內出一本《紐約時報》暢銷書。

時裝設計師和裁縫

西方國家大部分人都不會再費功夫去學縫衣服，除非你是一名時裝設計師。全世界大部分的服裝都是由生活在第三世界國家的人做出來的，比如孟加拉國，那里的工作環境令人震驚。然而，這些人需要這些工作維持生存，如果沒有服裝制造業，就沒有足夠的工作取而代之，這些人大多會餓死。

史蒂夫·迪克森發明了一個機器人，名叫“軟件”，這個機器人正在學習縫制衣服。唯一的障礙是，機器人沒有人類的觸覺，雖然直線縫得很好，但它們無法預料織物何時會移動或起皺。因此，機器人取代裁縫和設計師目前來看還不太可能。

心理學家

關于人工智能真正糟糕的，那就是在表現同情方面。既然它從來都不是人類，怎么能理解人類的情感呢？聊天機器人通不過圖靈測試，這意味著它們無法在同一層次上與人類進行交流。

亞馬遜的亞莉克莎和蘋果的Siri（智能語音助手）甚至經常不理解我們的搜索請求。我們真的要讓他們就我們三年級時的創傷童年記憶給我們提供建議嗎？我們當然不會這么想。

音樂家

人工智能已經能夠創造出自己的音樂，從愛爾蘭民歌到木琴音樂，實際上相當不錯。在日本，一款名為《初音未來》的虛擬視頻游戲非常受歡迎，已經在售賣自己的演唱會。

但是別擔心，人工智能沒辦法抹滅粉絲們對他們最喜愛的音樂人的熱情。機器人可能永遠取代不了小女孩們臥室墻上的明星照，至少現在是這樣。

醫生

人工智能正在逐步打入醫學領域。將來，我們用智能手機拍張照片就可以得到一個簡單的診斷。人工智能會瀏覽照片數據庫做比對，看看是否有匹配的情況。

已經有一些程序可以檢測你一直想要檢查的那個痣是否源于皮膚癌，還有一種可以檢測糖尿病、眼疾的程序，心臟監測儀器也已經具備檢查心跳不規則的能力。隨著時間的推移，越來越多的醫療問題可以在家里診斷出來。

然而，這并不意味著人工智能將取代真正的醫生。機器人可沒有醫者仁心這樣的境界。你真的能想象得到，假使你置身于這樣一個世界，在那里，一大塊沒有靈魂的金屬毫無同情心地告訴你你將在六個月后死去……人們總是需要一個人來探討他們的身體健康問題，還得需要一種責任感。畢竟，如果你在做手術時出現什么不對勁，你需要的是一個能臨危處置的醫生，而不是一個缺乏適應力的超大電腦。

警官

你可能見過硅谷機器人公司研發的保安機器人在商場里巡邏，但它沒有多大用處且問題不斷。發明者把它比作停在路邊的警車。如果人們知道他們被監視著，他們就更可能循規蹈矩。有些人可能會看到這些行走的垃圾桶，可能會認為未來它們將成為技術執法的機械戰警。事實上，人類真的不希望人工智能來逮捕人。

上海交通大學推出一項利用面部識別技術確定罪犯的項目。他們會研判人的面部特征，如疤痕、面部表情，甚至一個人嘴唇的曲線。但這個項目面臨很多反對意見，難道天生一張上翹的臉，就該被判定有可能犯罪嗎？這顯然是行不通的。

美術教師

美術是人類歷史和文化非常重要的組成部分。幸運的是，機械臂的藝術才能只相當于一個4歲孩子，而且它們在識別一幅畫的作者時的表現相當糟糕。一種叫做“識別”的人工智能程序可在圖像中搜索顏色、成分和面部識別等因素，它們給出的比對結果很有趣，但不完全準確，就像把一張玉米的照片比作杰克遜·波洛克的畫作。

法官

歐洲人權法庭每天都會收到很多投訴，不可能都在法庭上一一審理。2015年，倫敦大學學院提出了一種算法，能夠準確預測出案件的結果，且僅用79%的時間，這幫助他們削減人工用于整理文件找到獲勝案例的時間。

但這并不意味著機器人可以代替法官。人類的同理心與案件的結果有很大關系。例如，一個貧窮的母親偷了一條面包，對她的刑罰可能會比一個搶銀行的人更輕。正如我們在前一項提到的，人工智能還有一個令人討厭的習慣，那就是在面部識別方面，它會產生難以置信的偏見。如果沒有百分之百的準確率，一個本來是無辜的人很可能最后被關進監獄。

職業運動員

2018年冬季奧運會上出現了世界上第一個滑雪機器人比賽。這對世界各地的運動員來說意味著厄運嗎？并非如此。當這些微型機器人撞到旗子，從小得不能再小的山丘跌落的時候，它們的主人要去把它們找回來。此情此景令人捧腹，所以它們對運動員的職業生涯還并沒有產生什么威脅。

考慮到機器人的昂貴，可以肯定地說，開發商不會想要制造一臺價值百萬美元的機器，只是為了把它從山坡上推下。

神職人員

永遠不會被機器人奪走的工作就是神職人員。機器人只能根據數據和事實展現功能，而這些沒有靈魂的金屬桶絕對沒有信仰的概念。事實上，一項由“就業前景”所做的研究表明，未來神職人員失去工作的幾率不到1%。

相比之下，電話營銷人員有99%的機會被自動語音信息系統所取代。