重點業務感知監測分析機器人在網優智能化中的應用研究

程 喬，王映華，李 冉，劉文雯（中國聯通廣西分公司，廣西南寧 530028）

1 概述

移動互聯網數據業務流量呈爆炸式增長態勢，各類業務層出不窮，業務感知性能已成為運營商網絡優化的重中之重，當前網絡優化的工作模式在實時性、準確性、效率、成本等方面的弊端進一步凸顯，即傳統的網絡優化以人工為主，無法適應日益復雜的網優工作需求，因此需要加快優化工作轉型。本次廣西聯通結合現有的重點業務感知分析優化的工作場景，基于機器學習、軟件編排、互聯網等技術，充分挖掘豐富的網絡數據資源，并設計開發出“重點業務感知監測分析機器人”來優化重點業務感知，為未來的網優智能化轉型積累優化經驗。移動網絡運維網優發展趨勢如圖1所示。

2 重點業務感知監測分析機器人實現流程

重點業務感知監測分析機器人的設計與實現，主要基于機器學習從歷史數據中學習和建模，分析得出影響業務感知的規律特征，并通過軟件設計編排等實現自動化、智能化的“機器工作”來代替“人工工作”，以提升工作效率和準確率。

2.1 重點業務感知監測分析機器人的流程框架設計

圖1 AI+移動網絡運維網優發展趨勢

結合廣西聯通上網業務人數、流量、業務請求次數等情況，最終選擇以微信、騰訊視頻、淘寶、王者榮耀、高德地圖等6 類15 種重點業務進行監測分析，如表1所示。

表1 重點業務監測指標

重點業務感知監測分析機器人主要通過R語言與數據庫進行數據交互和邏輯運算，實現對業務的KQI實時監控和提前預測，并快速對監控到的告警問題進行智能分析定界，然后自動輸出報告，并下發告警郵件推送通知。……