4G網絡容量智能分析及預測研究

張展鵬（中國聯通溫州分公司，浙江溫州 325011）

1 概述

近年來溫州聯通網絡規模高速擴張，數據類業務急速增長，導致網絡負荷也急速增長。傳統的網絡優化分析手段模式單一、效率低下、時效性差、工作量大、耗費資源多、網絡資源管理能力不足，且需要較多人工分析，目前的網絡優化分析效率無法滿足新業務快速增長的支撐需求。

目前PRB 分析大部分是人工完成，而且目前實行的都是后優化擴容手段，就是在出現高負荷后，再通過各種分析進行優化擴容，這時候其實已經在一定程度上影響了用戶感知并引起了部分投訴。

2 智能化策略

2.1 整體方案

4G 網絡容量智能分析預測系統采用B/S 模式架構，主要分為以下3部分。

a）利用現有數據進行低負荷扇區分析、不均衡小區分析和小區PRB利用率查詢。

b）通過大數據+AI 能力，進行PRB 建模，指導網絡部門精準擴縮容，向一線部門提供精品場景網絡相關建議。

c）GIS 可視化展示：運用7 日預測演變算法和Autolearn（自動學習）功能，基于歷史流量數據對未來數據進行預測，無論是預測結果，還是高低負荷扇區都將直觀準確地展示在GIS可視化地圖上。

2.2 智能算法分析

智能算法通過大數據+AI，自動分析出高負荷和低負荷扇區，基于歷史PRB 數據預測高負荷區，對網絡進行預擴容，具體應用了以下7種預測算法。

a）非線性代數算法：根據前幾個月的樣本數據用非線性代數算法回歸成一個最接近的光滑對數圖像。

b）線性回歸算法：根據前幾個月的樣本數據用線性代數算法回歸成為誤差服從均值為0的正態分布?！?br>