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戰勤比例的回歸分析

2019-12-10 06:05:08李仁傳
指揮控制與仿真 2019年6期
關鍵詞:軍隊因素影響

高 原,李仁傳,張 磊

(1.國防大學聯合勤務學院,北京 100858;2.陜西省軍區,陜西 西安 710000)

戰勤比例是指軍隊編制或編成中作戰人員與后勤人員(含裝備人員)的比例。新形勢下,我軍的武器裝備、職能任務、作戰樣式等均發生了較大的變化,科學確定戰勤比例,對于優化我軍規模結構,改革力量編成,重塑后勤力量體系,保障打贏未來戰爭,具有重大意義[1]。

1 軍隊戰勤比例的演化規律

論從史出。穿越時空隧道,通過對中外軍隊以往各個歷史時期戰勤比例進行統計分析,有助于厘清戰勤比例的發展脈絡,找到其共同特點,認清其變化規律和發展趨勢。為此,我們對一戰以來中、美、俄(前蘇聯)、英、法、德等世界主要國家軍隊戰勤比例進行了比較詳細的統計(見表1和表2),得到了相應的面板數據[2-4]。從這些面板數據中,發現戰勤比例在發展變化過程中呈現出這樣幾個鮮明特點或共同規律。

一是戰勤比例并非一個恒定不變的常量。同一國家軍隊在不同歷史時期的戰勤比例不同,不同國家軍隊在同一歷史時期內的戰勤比例也存在較大差別。前者如美軍在一戰以來歷次戰爭中的戰勤比例,后者如目前中、俄、英、法、德等各國軍隊之間的戰勤比例。這也進一步印證了《國防后勤學》作者埃克爾斯所言:“如果在戰斗部隊與后勤部隊比例為1∶1的情況下能夠形成最有效的火力,那這個比例就算最佳比例;如果達到最有效火力,需要一千個人保障一名戰斗兵,則1000∶1也是最佳比例”[5]。世界上“不存在一個放之四海而皆準的所謂最佳戰勤比例”。

二是美軍、俄軍的戰勤比例始終處在高位。從統計期內任何一個時段的截面數據看,美、俄軍隊平時和戰時均保持了較高的戰勤比例,而我軍和英、法、德等軍隊的戰勤比例則相對較低。如朝鮮戰爭期間,美軍的戰勤比例高達1∶0.67,而我軍的戰勤比例則為1∶0.22,與美軍相比相差3倍之多;再如目前,俄軍的戰勤比例約為1∶0.73,而英軍為1∶0.33、法軍為1∶0.25、德軍為1∶0.194,與俄軍相比分別相差2.2倍、2.9倍和3.8倍。

表1 一戰以來世界主要國家軍隊平時戰勤比例

表2 一戰以來世界主要國家軍隊戰時戰勤比例

三是平時與戰時的戰勤比例普遍相差較大。在同一歷史時期,世界各國軍隊平時和戰時的戰勤比例變化基本同步,但彼此相差較大。如美軍在1914~1938、1939~1954、1964~1976三個歷史時期平戰時戰勤比例的均值,分別相差2.2倍、3.6倍、1.9倍。按照世界各國軍隊總體平均來算,戰時的戰勤比例基本是平時的2.2~3.3倍。

四是戰勤比例總體呈螺旋上升趨勢。盡管世界各國軍隊戰勤比例的變化軌跡不一,但無論平時還是戰時,總體均呈螺旋上升的趨勢(個別階段有所波動、起伏),亦即戰斗人員的比例均在相對減少,保障人員的比例均在逐步提高。比如,美軍伊拉克戰爭時的戰勤比例,較之二戰時期增長了51.3%,較之一戰時期增長了121.1%之多;前蘇軍阿富汗戰爭時的戰勤比例是二戰時的4.4倍;我軍從1979年到2000年的戰勤比例也增長了大約50%;其他國家軍隊的戰勤比例,隨著時間的推移也有不同程度的提升。

2 軍隊戰勤比例的影響因素

2.1 環境性因素

環境性因素,是指來自軍隊系統外部環境方面對戰勤比例有直接影響的因素。

1)軍事戰略

軍隊組織結構必須與軍事戰略相適應。戰勤比例作為一個反映軍隊組織結構的重要指標,自然受軍事戰略制約。境外作戰,軍隊自我保障的比重大,需要編制的后勤人員多,戰勤比例高;本土作戰,便于利用社會力量保障,軍隊內部需要編制的后勤人員少,戰勤比例低。

2)社會化保障程度

保障軍隊作戰和建設需要,是整個國家的共同職能任務。政府和社會承擔的多,軍隊需要編制的后勤人員就少,戰勤比例也就低;反之,軍隊后勤人員就需要的多,戰勤比例就大。

2.2 主體性因素

主體性因素是指來自后勤保障主體或后勤系統內部對戰勤比例有直接影響的因素。

1)后勤裝備水平

后勤裝備是遂行后勤保障任務的物質技術基礎。先進的后勤裝備,能極大提高后勤保障工作效率,減少后勤保障人數,但構造復雜,維修保養耗時長、耗材多,反而又需要增加保障人員。至于后勤裝備水平對戰勤比例的總體作用方向,則需要通過后續的定量分析來確定。

2)聯勤保障程度

實行聯勤保障體制,有利于統籌使用后勤力量,克服各軍種、各部門后勤機構重疊,職能同構等弊端,精簡機構和人員,降低戰勤比例。

3)后勤人員素質

后勤人員素質的高低,決定后勤工作質量和效率,影響后勤人員規模和戰勤比例。后勤人員的綜合素質越高或事業心、責任心和業務能力等越強,從事后勤工作的效率就越高,完成等量后勤任務所需人數就越少,相應地,軍隊后勤編制員額也就應該越少,戰勤比例也就越低;反之,則不然。

2.3 客體性因素

客體性因素,是指來自后勤保障對象方面對戰勤比例有直接影響的因素。

1)軍隊規模

軍隊規模越大,后勤保障任務量越大,所需后勤人員越多。但后勤人員越多,其集約使用、精簡壓縮的空間就越大,戰勤比例有可能變小。至于軍隊規模對戰勤比例的總體作用方向,也要通過后續的定量分析來確定。

2)軍種構成

軍種數量與戰勤比例的關系。單一陸軍時代,后勤保障需求比較簡單,后勤人員相對較少。隨著海、空軍等軍種的出現,后勤保障需求日趨復雜多樣,需建立各自的后勤組織機構。必然導致后勤人員增多,戰勤比例增大。

軍種比例與戰勤比例的關系。軍種比例指各軍種間的人數之比,它代表各軍種規模大小。因軍種之間存在諸多差異,彼此的戰勤比例通常不會等同,進而,軍種比例的變化,必然會引起軍隊總體戰勤比例的變化。

3)作戰裝備水平

作戰裝備是后勤的主要保障對象之一。作戰裝備越先進,技術復雜度越高,物資消耗量越大,技術保障和物資保障任務越重,所需的后勤人員越多,戰勤比例越大。

除上述因素外,戰勤比例還受作戰對象、作戰樣式、后勤思想觀念等因素的影響。

3 戰勤比例分析

根據上述分析,下面將利用軍隊戰勤比例及相關影響因素的歷史數據資料,建立軍隊戰勤比例數理分析模型,并基于理論計算結果探討戰勤比例的合理取值范圍;同時,從定量角度對各影響因素的相關性質(對戰勤比例的作用方向)、相關程度(對戰勤比例的影響程度)做出更深入準確的分析判斷。

3.1 軍隊戰勤比例的數理分析模型

1)模型描述

本文在對各影響因素進行匯總分析的基礎上,借助于多元回歸模型,對影響軍隊戰勤比例的因素進行重要性排序,剔除對其影響不顯著的變量。多元回歸分析是研究多個自變量與一個因變量之間是否存在某種線性或非線性關系的一種統計學分析方法,主要目的在于分析多個自變量與一個因變量之間的數量關系、解釋變量對因變量的影響或者進行預測[6]。多元線性回歸模型的一般形式為

Y=β0+β1X1+β2X2+…+βpXp+ε

其中,β0為回歸常數,β1,β2,…,βp為p個回歸系數,Y為因變量,X1,X2,…,Xp為p個自變量,ε稱為隨機誤差。

2)模型變量

在模型中,將戰勤比例視為因變量(Y),各影響因素視為自變量。針對8個影響因素的特點和歷史數據資料的收集情況,在變量設置和量化取值方面做如下處理:

首先,由于不同歷史時期各國家軍隊后勤人員素質、軍種比例等因素缺少統計數據,在數理模型中暫不引入這些變量。這樣,模型變量集實際是由7個變量組成,即

V={軍事戰略(X1),軍隊規模(X2),軍種數量(X3),作戰裝備水平(X4),聯勤保障程度(X5),后勤裝備水平(X6),社會化保障程度(X7)}

其次,對于軍隊規模、軍種數量等定量因素,相應自變量取值均為實際數據;而對于軍事戰略、作戰裝備水平、后勤裝備水平這三個因素,各變量的取值則為定性判斷轉化得到的分類型數據,如用1、2、3分別表示防御性戰略、積極防御戰略、進攻性戰略三種國家軍事戰略(見表3)。

最后,對于聯勤保障程度、社會化保障程度這兩項指標設立的方法是:首先,計算美軍各時期軍隊(社會)后勤保障人員數和全體后勤保障人員數的比值,并以此為標準對美軍各個時期聯勤保障程度、社會化保障程度從低到高用1、2、3、4、5依次排序;第二步,計算其他各國軍隊(社會)后勤保障人員數和全體后勤保障人員數的比值;第三步,在計算具體某國某一時期聯勤保障程度、社會化保障程度時,找出與該國某時期的比值差值最小的美軍的比值,并將其對應的指數賦給該國,從而對各國不同時期聯勤保障程度、社會化保障程度進行概略量化(見表3)。

3)數據采集

考慮模型分析需要,本文采集了一戰以來美俄等6個主要國家軍隊平時和戰時的戰勤比例、軍隊規模、軍種數量等數據,并通過專家評分法,對其各時期的軍事戰略、作戰裝備水平、聯勤保障程度、后勤裝備水平和社會化保障程度等因素進行了量化(見表4和表5)。

表3 量化指數對照一覽表

表4 一戰以來世界主要國家軍隊平時戰勤比例及影響因素量化表

表5 一戰以來世界主要國家軍隊戰時戰勤比例及影響因素量化表

3.2 戰勤比例合理值(范圍)的計算

從數據質量角度考慮,戰時戰勤比例的歷史數據,經過戰爭實踐檢驗,更能夠真實反映作戰后勤保障實際需要,客觀性較強;而平時戰勤比例的歷史數據,由于受種種干擾,其客觀性要相對差一些。為此,我們采取“用戰時反推平時”的總體思路,來對戰勤比例的合理性進行分析。具體過程是:首先,基于戰時歷史數據,建立相應預測模型,計算戰時的合理戰勤比例;然后,再根據戰時和平時戰勤比例之間的數量關系,確定出平時的合理戰勤比例。

利用多元線性回歸分析方法,依次對戰時數據進行模型擬合優度分析、方差分析、回歸方程的顯著性分析以及保留變量(X1、X3、X4、X5、X6、X7)和剔除變量(X2)的回歸系數顯著性分析(見表6)。

表6 運用SPSS得到的多元線性回歸分析結果

注: 系數a表示回歸分析的結果,B值是各個自變量的系數,并進行單樣本T檢驗,表中標準系數的數值越大表示對自變量的影響越大。

根據分析結果,建立戰時合理戰勤比例預測模型如下:

Y=-1.962+0.001X1+0.076X3+2X4-1.717X5-

0.011X6-0.051X7

利用上述預測模型,并綜合考慮軍事戰略、作戰裝備水平、軍種構成等方面的實際情況,可計算出戰時合理戰勤比約為1∶1.018,即1名戰斗人員平均需要1.018名后勤人員來保障。

根據前文關于平戰時戰勤比例數量關系的統計分析,平時戰勤比例一般為戰時戰勤比例的30%~45%(戰時的戰勤比例基本是平時的2.2~3.3倍)可以計算出,平時戰勤比例的合理范圍應為1∶0.31~1∶0.46。

3.3 戰勤比例與影響因素的相關性分析

通過計算各影響因素與戰勤比例的相關系數(見表6),分別得到平時和戰時各影響因素對戰勤比例的作用方向及影響程度(見表7)。

通過對各影響因素對戰勤比例的作用方向及影響程度進行分析,可得出以下結論:

1)軍事戰略、軍種數量、作戰裝備水平3個因素對戰勤比例的影響作用是正向的,亦即戰勤比例伴隨它們的增大(減小)而增大(減小);聯勤保障程度、后勤裝備水平、社會化保障程度3個因素對戰勤比例的影響作用是反向的,亦即戰勤比例伴隨它們的增大(減小)而減小(增大)。

2)同一影響因素在平時和戰時對戰勤比例的作用方向是一致的,即同為正向或反向。

3)作戰裝備水平對平戰時戰勤比例的影響程度高居首位。

表7 各影響因素對戰勤比例的作用方向及影響程度

4)各因素對平戰時戰勤比例的影響程度排序略有差別,在“后勤社會化保障程度”上體現稍顯突出。主要原因:一是由數據質量和計算誤差所致;二是軍隊后勤社會化保障程度平時比戰時更高、對戰勤比例的影響作用更大。

4 結束語

戰勤比例是反映軍隊總體規模結構的一個重要指標。本文通過對戰勤比例歷史數據的統計分析,得出了戰勤比例發展變化的特點、規律和趨勢;基于對戰勤比例影響因素的定性分析,建立戰勤比例數理分析模型,計算得到了戰勤比例的合理取值范圍,并研究各影響因素與戰勤比例的定量關系。本文提出的研究思路和計算結果對科學確定戰勤比例具有一定理論指導意義。

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