大數據時代下企業管理績效提升路徑探析

鄧奎

【摘 要】隨著社會主義市場經濟的快速發展，科技水平的不斷提升，我們日益進入大數據時代的經濟社會，在企業的人力資源管理方面大數據與企業績效管理的聯系也愈加緊密。當企業發展成一定規模時，人員信息、市場信息等信息冗雜，給績效管理帶來一定的難度。如今，我們已經進入了大數據時代，利用大數據對企業績效管理進行幫助，對于大量的信息進行收集、分類、存儲、提取、分析、應用，這將大大提高企業績效管理的效率。未來大數據對人們對社會的影響將更大，對大數據應用中的問題進行思考分析并做出完善，這是我們必須要做的。

【關鍵詞】大數據時代;企業管理;績效提升;路徑

大數據是指在可承受的時間范圍內，用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據可以說是主體全息數據，主體不同，所需要的數據量也會不同。大數據的特點主要突出在“大”字，通過對大量數據的分析提取可用的信息和價值。它的特點是信息海量多樣、搜集和分析迅速，具有很大的價值。當數據涉及每行每業中就代表著大數據時代已經來臨。

一、大數據時代提升企業績效管理的意義

隨著經濟的發展，企業想要迅速從大量的數據中活的有用的信息，就要依靠大數據來實現。大數據時代提升企業管理績效的意義如下：（1）提高企業決策的準確性和合理性。企業的任何決策都是要經過大量的數據分析才能做出的。想要決策更加精準，就需要依靠大數據的信息收集、處理等方面的優勢。大數據對數據篩選，把有用的信息分析出來，可以找出企業發展中潛藏的漏洞，并分析出原因，進而為企業績效管理提升做出貢獻。（2）順應了時代發展的趨勢，與時俱進，不落伍，不被淘汰。大數據時代來臨，傳統的績效考核模式已經無法適應市場經濟發展的需求，運用大數據，企業可以提升管理績效水平，適應時代發展趨勢，應用云計算等處理技術，企業就能做到了與時俱進，節約成本提升效率。（3）促進了管理模式的轉化。大數據時代，將會促進企業從傳統管理模式像新型管理模式轉化，轉型成功的企業將會抓住時代賦予它的機遇，提升自己的競爭能力，更容易獲得成功。

二、企業績效管理中存在的不足

1.企業的績效考核系統缺乏合理性

現如今，每一個公司基本上都會有績效考核體系及其規則準則，為更好地將員工績效進行考評，對員工起到監督和激勵的作用，整體的提高企業的績效水平，這是一個很好的方法方式。但是在現實中，企業的績效考核體系，缺乏科學的執行和考評準則，這就是得在考核過程中常常會出現一些分歧和矛盾。有的企業在考評結束時也沒有完善的獎懲制度，這就使得績效考評失去了它的意義，很難調動出員工的積極性。

2.企業管理環節過于冗雜

企業管理涉及各個環節，當其管理的環節設置太多時，管理的信息逐級傳遞，以及各部門之間的各種交流，都會耗費過多的時間和人力，這就加大了時間成本和經濟成本的投入。企業管理成本的提升就會降低企業績效管理水平，影響企業整體的經濟效益。

3.企業績效考核體系不完善

現在許多企業中的管理體系都是不完整的，都是零零碎碎的，多個管理層擁有多個考核體系和多個考核標準。一個公司中缺乏一個固定的績效考核體系，就會導致同樣的工作同樣的努力，放在不同體系中就會出現不同的考核結果，不同結果就會產生偏差，對績效考核就會產生阻礙。這可能會造成工作人員和考核人員之間產生矛盾和沖突，嚴重影響了工作環境的和諧，也不利于企業最終目標的實現。當出現問題時，管理人員再去解決，已然是亡羊補牢，雖然解決了問題卻降低了管理效率。

4.績效管理中喪失了公平原則

既然存在考核就會形成競爭，在企業績效考核過程中，往往會出現為了單方面的追求績效考核速率，而忽視了績效考核公平的原則。當企業的管理層缺乏監督的時候，往往就會出現私自篡改考核參數、考核數據等現象。公平原則沒有辦法實現，員工就會喪失對企業的信心，怨言和責備，將會影響員工對企業的忠誠度。同時，也不利于企業調動員工的積極性，降低了企業的競爭力。

5.企業信息化管理不夠完善

現在的經濟社會中，企業的競爭越來越激烈，如果企業對信息時代沒有敏感的觸覺，那么他會在經濟競爭中處于劣勢。企業在經營管理活動中將會接觸巨大的信息數據，這些數據量大冗雜，來源廣涉及范圍大，如果靠傳統的人工處理方式將會花費大量的時間，且效率低下難以保證其準確率，在另一方面也提高了人工成本，進一步降低了企業的競爭能力，也不利于企業發展規劃的及時制定。

6.網絡信息安全存在隱患

隨著計算機網絡技術的發展，大數據應用于網絡辦公中。企業為了更方便的收集和保存員工的信息，對員工的個人信息也會進行大數據的管理。這方便了員工綜和素質的審核，但是也危害了員工個人信息的安全。如果員工個人信息被無意的泄露或者被黑客襲擊，這將會對員工的隱私造成侵犯。如果員工不能忍受要追究公司的責任，就用對公司的形象造成了危害。企業管理中網絡安全仍然是一個巨大的隱患，要求管理人員盡職盡責進行排查和維護。

7.管理人員參與度不夠

企業績效管理人員大都將目光和精力集中分布在項目的最終結果上，忽視了在項目過程中的績效管理考核。只關注項目的最終結果，忘記對項目實施過程中錯誤和偏差的修訂，往往會導致結果和目標不符。再去制定修改方案，會導致投入更多的成本，而結果往往差強人意，可能會造成無法彌補的錯誤。這就需要績效管理人員需要將眼光均勻地分布在每一個過程中，結果固然重要，但項目實施過程更為重要。

三、大數據時代下企業績效管理提升的路徑

1.企業需完善績效考核系統

企業要想不斷提升自身的績效管理水平，就必須要具備完善的績效考核系統，首先，績效考核系統需要具備科學的考核原則，應督促員工逐漸形成一種自覺的意識形態，保證大部分員工都能夠達到績效考核要求，同時，應制定相應的賞罰制度，以鞭策員工績效的完成度，從而調動他們的主觀能動性，為企業的進一步發展進步打牢基礎。比如，企業需要利用大數據完善績效考核系統，首先就應該確定合理的考核指標，總的來說可以分為量化考核指標和多元化考核指標。量化可以理解為數字化，考核主體對員工的出勤率、業績、工作效率等按照一定的比重轉成數據，進行定量的分析。多元化考核指標，是對特性不同的對象組合進行分析。利用大數據形成對數據、圖片、視頻等處理下的多樣性數據考核指標。

2.優化企業管理環節

企業管理績效水平受到影響的因素之一，就是管理環節冗雜，耗費了了大量的時間、人力和物力。想要提升企業管理績效水平，要求企業合理的利用大數據技術對企業管理的各個環節進行優化。去除不必要的環節，將必要的環節進行精簡保留，減少企業管理所耗費的時間成本和經濟成本。同時要建立起各部門之間的區別和聯系，明確他們的職責和權利，避免各個部門之間相互推諉事務和責任。加強各個部門之間的溝通，確保企業管理績效考核的穩步展開。

3.加強對企業管理過程的績效考核

企業為了實現企業目標需要經歷一個長久的過程，企業目標的實現過程中，會分成到一個個不同的階段和一個個不同的小目標。在不同階段和小目標的實現過程中。又會涉及到行業的各個方面和領域。因此，在企業管理的過程中就不能按照最終目標來進行績效考核，企業需要根據不同時期的戰略目標的實施過程，來對員工進行績效考核。這就需要企業根據大數據來對不同階段進行劃分，并制定相應的績效管理規劃。從而，更好地提高企業管理績效，更好的讓員工認識到自己的能力和缺陷，為實現企業的最終目標奠定基礎。

4.建立績效考核反饋機制

企業的績效考核主要是對員工進行考核，績效考核結果能否合理的反映員工的真實狀況，員工自己心里其實也是知道的。當員工覺得績效考核與自己的真實情況不符時，如果缺乏反饋機制，員工將只能默默承受考核結果，從而將影響員工的工作積極性，甚至有可能導致員工直接辭職。企業想要更好的可持續發展，就需要思考如何更好地接受員工的反饋。大數據時代，計算機網絡技術可以更好的融入日常工作之中。企業可以在公司的內部網站中建立意見反饋窗口，更好地吸納員工的反饋和建議。多吸收底層員工的建議，加強與管理層的溝通，作出合理的改善，有利于企業的持續發展。

5.加強監督管理，保障員工權益

在大數據的企業管理之下，對員工的信息收集和綜素質考評更加便捷。但是在帶來便捷的同時，也存在著很多安全隱患。企業在對員工信息進行收集時，必須本著尊重員工隱私的原則，妥善的保存和管理員工的私人信息。企業也需要定期對網絡設備進行維護，加強網絡管理，防止員工的個人信息被他人篡改和盜用。在績效考評中，人需要受到監督的是考評的公正性。通過大數據來確定合理的考評準則，輸入網絡系統中，按照同一的標準來進行績效考評。避免人為的改動，避免暗箱操作，破壞績效考評的公正性。

6.加強企業管理信息化建設

現在的社會已經處于大數據時代，企業必須重視大數據在企業管理中起到的作用。利用大數據企業可以對員工的特點、業務水平、績效等進行考核，可以對企業管理中所涉及到的數據進行分析，也可以對企業發展的路徑進行分析。為了確保分析的準確性，企業對信息的完整性要求很高，如果發現信息不足，就要采取措施進行收集。在企業管理績效水平提升方面，就要求企業各個部門時刻關注著員工的人事變動和工作完成度等。建立獨立的數據中心，服務器集中采集，擁有數以萬計的數據索引，對數據進行搜索分析存儲，這也就體現了企業通過大數據對信息進行收集、提取、反饋的一整個過程。

大數據為企業管理績效提升，帶來了很多隱患，但也帶來了更多的方式方法。大數據是增強企業競爭力和自身實力的重要法寶，為改善企業的績效管理制度和考評方式，做出了巨大貢獻，不僅節約了管理成本，也提高了績效管理的水平。

【參考文獻】

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