物流產業(yè)效率評價文獻綜述

【摘 要】產業(yè)效率是衡量一個產業(yè)發(fā)展的重要性標準。在對物流產業(yè)效率進行研究的文獻中，數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）是一種常用的方法。本文從中國知網遴選了部分期刊論文對DEA在物流產業(yè)效率方面的使用脈絡進行了分析，得出來在近些年以來，DEA主要用于研究物流產業(yè)效率，其中包含了三階段DEA的使用，也包括了Bootstrap-DEA和DEA-Malmquist指數(shù)的使用，也有將DEA于其它模型結合起來使用。這些模型的應用主要集中在了區(qū)域選擇、時間跨度等方面，為未來關于物流產業(yè)效率的研究和發(fā)展提供了參考。

【關鍵詞】物流產業(yè);效率;DEA;綜述

一、引言

物流產業(yè)是國民經濟的重要組成部分。21世紀以來，隨著科學技術的發(fā)展和經濟全球化的快速推動，作為一個戰(zhàn)略性新興復合型產業(yè)[1]。中國物流產業(yè)的發(fā)展已經推進了一個大的跨度。由于我國從經濟、技術、政策等不同層面對物流大力支持，使得我國物流產業(yè)逐步地成為了增加就業(yè)、促進生產、拉動消費的有效保證。在“十三五”規(guī)劃當中，我國政府進一步明確了物流產業(yè)發(fā)展的七大重點，其中包括將物流與信息結合，創(chuàng)造智慧物流以及強化物流信息平臺。由此可見，現(xiàn)代物流產業(yè)的發(fā)展前途相當可觀，可為其它相關行業(yè)的發(fā)展帶來極高的經濟價值。丁俊發(fā)曾經對現(xiàn)代物流產業(yè)從經濟的角度進行過定位：在國家層面上，物流產業(yè)將是一個國家綜合國力重要的衡量指標;在市場層面上，物流是整個國家市場中重要組成部分，在整個市場的每個運作環(huán)節(jié)當中都有物流活動的參與;在企業(yè)層面上，現(xiàn)代物流產業(yè)是企業(yè)的第三方利潤源，企業(yè)在物流成本方面有很大的降低空間;在居民層面上，現(xiàn)代物流產業(yè)是提高居民生活質量的有力保障，電子商務加大居民購物的便捷性，但要實現(xiàn)從線上到線下則需要物流的參與[2]可見我國政府已將現(xiàn)代物流產業(yè)提升到了國家戰(zhàn)略層面上盡管我國物流產業(yè)在經濟、政策等各方面的支持下取得了很大的發(fā)展，我國物流產業(yè)在各個方面的發(fā)展仍舊遠落后于發(fā)達國家，成本居高不下，產業(yè)總產值整體偏低，物流市場供大于求的基本態(tài)勢難以改變[3]基于此，要想提升我國物流產業(yè)總產值，提高現(xiàn)代物流發(fā)展對我國經濟的貢獻率，就必須要對物流產業(yè)存在的問題進行分析，以提高我國物流產業(yè)效率。

二、國內外文獻綜述

數(shù)據(jù)包絡分析（Data Envelopment Analysis）方法簡稱 DEA，由美國著名運籌學家 A.Charnes、W.W.Cooper 和 E.Rhodes（1978）[4]在“歐洲運籌學雜志”上發(fā)表的一篇論文《Measuring the efficiency of decision making units》中正式提出。國內使用DEA的時間相對稍晚一些，魏權齡（1988）[5]最先在《評價相對有效性的 DEA 方法》一書中提到的，而在近些年，DEA在物流產業(yè)方面的運用愈發(fā)普遍：

王麗萍（2014）[6]采用 DEA 模型分析了中部六省物流產業(yè)的發(fā)展水平與各自的優(yōu)勢與不足，并提出了相關政策建議。 吳旭曉（2015）[7]運用基于超效率數(shù)據(jù)包絡分析模型的視窗分析模型測算2005-2012年我國五個經濟大省物流業(yè)效率值，并構建灰色綜合關聯(lián)度模型分析區(qū)域物流業(yè)效率演化發(fā)展影響因素可以發(fā)現(xiàn)，不同省份物流業(yè)效率演化規(guī)律差異顯著。王書靈，袁汝華（2016）[8]為探析外部環(huán)境因素對江浙滬地區(qū)物流產業(yè)效率的影響程度，運用三階段DEA方法對江浙滬地區(qū)2009—2014年物流產業(yè)效率進行研究。連兆大，程德通（2017）[9]運用DEA模型分析了2014 年我國“一帶一路”重點 18 省物流的投入產出效率，結果顯示內蒙古、西藏、遼寧、上海、福建、廣東、浙江省的物流投入產出DEA有效，其它省份非DEA 有效。我國一帶一路經濟帶，在地區(qū)分布上呈現(xiàn)出沿海省份與非沿海省份物流發(fā)展的不平衡現(xiàn)象，建議根據(jù)各省純技術效率、規(guī)模效率水平，有針對性地調整物流發(fā)展戰(zhàn)略與方式，解決物流短板，提升“一帶一路”物流通道的整體效率。周柯，張樾，谷洲洋（2018）[10]運用數(shù)據(jù)包絡分析模型測度鄭州航空港經濟綜合實驗區(qū)航空物流產業(yè)的綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率，結果表明綜合效率無效，主要原因是純技術無效。通過與純技術有效的決策單元進行對比發(fā)現(xiàn)，純技術無效的原因是前期投入較大，沒能充分利用已有資源。因此，要使鄭州航空港經濟綜合實驗區(qū)航空物流產業(yè)有效發(fā)展，當前階段不必考慮加大投入，重點關注如何充分利用已有投入來增加產出，提高管理水平和人力資本質量，充分利用鄭州的交通區(qū)位優(yōu)勢和航空港經濟綜合實驗區(qū)的產業(yè)優(yōu)勢，將鄭州市的貨物流通有效轉變?yōu)楹娇肇浳镞\輸貨源。梁雯，柴亞麗（2018）[11]運用數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）對長江經濟帶區(qū)域物流業(yè)與經濟發(fā)展投入產出效率進行實證分析。分析結果表明，長江經濟帶區(qū)域物流業(yè)發(fā)展相對滯后于長江經濟帶地區(qū)經濟發(fā)展;長江經濟帶各省市物流產業(yè)、經濟發(fā)展狀況參差不齊，呈現(xiàn)出一定的地域特征。王東方，關高峰，董千里（2018）[12]利用我國31個省（市、區(qū)）2016年的截面數(shù)據(jù)，采用三階段DEA和Bootstrap-DEA方法研究了我國物流產業(yè)效率的空間差異及其成因，結果顯示我國各?。ㄊ?、區(qū)）物流業(yè)技術效率較低且地區(qū)差異較大，東部最高，中部次之，西部最低;采用SFA方法剔除環(huán)境因素和隨機誤差的影響后，絕大部分地區(qū)物流業(yè)效率值下降，不同的環(huán)境因素對效率的影響方向和影響程度不同;采用Bootstrap-DEA糾偏后發(fā)現(xiàn)，區(qū)域物流產業(yè)效率水平進一步下降，中部、西部地區(qū)物流產業(yè)效率值下降主要受環(huán)境因素的影響，而全國和東部地區(qū)物流產業(yè)效率值的下降則主要由Bootstrap-DEA糾偏導致。李國棟，尚劉冰（2019）[13]利用三階段DEA模型對我國2012～2016年航空物流效率進行縱向和橫向對比分析，發(fā)現(xiàn)我國超出2/3省市的航空物流效率處于規(guī)模報酬遞增階段，但仍存在顯著的區(qū)域不均衡問題，華北、華東、華中、東北、西南、西北、華南地區(qū)的航空物流效率呈現(xiàn)出由高到低的區(qū)域差異特征。龔雪，荊林波（2019）[14]采用DEA-Malmquist指數(shù)模型評價模型，以2007-2016年中國31個?。▍^(qū)、市）物流業(yè)為研究對象構建評價指標體系，從綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率對我國31個?。▍^(qū)、市）的物流業(yè)投入產出效率進行靜態(tài)分析，運用Malmquist指數(shù)法從綜合效率變動、技術效率變動以及技術進步變動對31個?。▍^(qū)、市）物流效率的發(fā)展進行動態(tài)分析。研究發(fā)現(xiàn)，我國不同區(qū)域物流業(yè)發(fā)展較不平衡，東部地區(qū)物流效率情況較好但增速放緩，中西部和東北地區(qū)物流效率相對滯后，但有很大的提升空間;從整體來看，技術進步是總效率變動的重要影響因素。馬明，唐樂（2019）[15]基于三階段DEA方法建立物流業(yè)技術效率評價模型，以我國2003—2015年30個省級行政區(qū)物流業(yè)技術效率評價為例，驗證評價模型的有效性。針對評價結果提出強化行業(yè)整合、發(fā)揮供應鏈協(xié)同效應、提升物流業(yè)信息化水平等促進我國物流業(yè)技術效率提升的對策，對我國物流業(yè)良好發(fā)展起到積極的促進作用。李娟，王琴梅（2019）[16]基于絲綢之路經濟帶核心區(qū)的面板數(shù)據(jù)，選用DEA模型，從總體特征、分層次比較、時空演變特征和收斂性四個方面對核心區(qū)物流業(yè)效率進行了分析。分別采用動態(tài)面板固定效應的條件β收斂模型對核心區(qū)整體、中亞五國和西北五省區(qū)物流業(yè)效率的收斂路徑進行分析。研究表明經濟發(fā)展水平、物流專業(yè)化程度對核心區(qū)整體和中亞五國物流業(yè)效率的收斂性有顯著影響，物流專業(yè)化程度和對外開放程度對西北五省區(qū)物流業(yè)效率的收斂性有顯著影響。

綜上所述，盡管DEA在我國的使用較晚，我國將DEA在物流產業(yè)效率方面的使用已經相當?shù)钠毡?，主要分為兩類，一類是將DEA單獨使用，另一類是將DEA與其它模型結合起來使用。

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[9]連兆大，程德通.基于DEA模型的“一帶一路”重點省份物流效率分析[J].商業(yè)經濟研究，2017（04）：80-82.

[10]周柯，張樾，谷洲洋.鄭州航空港經濟綜合實驗區(qū)航空物流產業(yè)效率研究[J].地域研究與開發(fā)，2018，37（01）：76-79.

[11]梁雯，柴亞麗.長江經濟帶區(qū)域物流業(yè)與經濟協(xié)同發(fā)展評價研究[J].上海經濟，2018（02）：45-58.

[12]王東方，關高峰，董千里.中國物流產業(yè)技術效率空間差異及成因分析[J].統(tǒng)計與決策，2018，34（08）：131-136.

[13]李國棟，尚劉冰.我國航空物流效率評價及其影響因素分析[J].財會月刊，2019（15）：139-146.

[14]龔雪，荊林波.基于DEA-Malmquist模型的中國省域物流效率研究——來自省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].河北經貿大學學報，2019，40（05）：60-69.

[15]馬明，唐樂.基于三階段DEA方法的物流業(yè)技術效率評價研究[J].鐵道運輸與經濟，2019，41（07）：14-21.

[16]李娟，王琴梅.絲綢之路經濟帶核心區(qū)物流業(yè)效率及其收斂性分析[J].統(tǒng)計與信息論壇，2018，33（10）：121-128.

作者簡介：吉志勇（1988—），男，漢族，山西呂梁人，碩士研究生，物流工程專業(yè)，商丘學院物流管理專業(yè)教師，研究方向為物流規(guī)劃與設計。

課題：商丘市哲學社會科學規(guī)劃立項課題“商丘現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展效率研究——基于區(qū)域差異性和動態(tài)性分析”。