試論林業調查規劃過程中的地理信息批量提取技術

摘要：林業調查規劃是針對林地自然屬性與社會屬性展開調查的一項工作，此舉對林業資源管理和項目規劃有十分關鍵的作用，地理信息批量提取技術的應用會影響到最終調查規劃結果。基于此，本文分析了林業調查規劃地理信息批量提取技術的要求;介紹了在調查規劃中應用的地理信息批量提取技術的類型;以案例分析的方式，提出了這一技術的具體應用。

關鍵詞：地理信息;批量提取;林業調查規劃;集成管理;空間數據庫

中圖分類號：S771

文獻標識碼：A

DOI：10.19754/j.nyyjs.20191115030

引言

隨著國內地理信息系統的升級發展，能夠應用到林業調查規劃工作中的技術變得更加多樣化和高效化。從我國林業調查規劃等方面的發展需求進行分析，合理應用地理信息批量提取技術能為工作開展收集并整理更多的信息。因此，本文對地理信息批量提取技術在林業調查規劃中的應用進行研究具有鮮明的現實意義。

1 林業調查規劃地理信息批量提取技術要求

1.1 采集整理

從廣義角度進行分析，林業資源項目調查規劃中涉及到的空間數據有多樣化特征，對數據進行采集，并進行技術定位之后，最終可以實現三維測繪數據采集。將地理信息批量提取技術和三維測繪技術相互結合，可將蘊含在林區內部的地理信息數據進行精準采集，以圖文和視頻資料相互結合的方式完成地理目標和空間范圍的定位[1]。

1.2 集成管理

林業調查規劃集成管理，是在原本信息數據采集和測繪基礎上提出的更高層次的要求。原本的地理信息數據采集和處理技術無法實現數據的精準化管理，而進入到現代發展階段，應用地理信息批量提取技術，可借助各種不同的傳感器獲取相應數據，并對數據進行精準描述和管理。更為成熟的地理信息批量提取技術可實現異構數據的高效存儲和訪問，與NoSQL數據庫技術相互配合，能構建出林業數據處理平臺架構的精準化分析。

1.3 計算分析

林業調查規劃中的地理信息具有不斷精細化發展的特征，空間數據也在一定程度上增加了數據空間維度，使得數據計算與分析的復雜性增加。使用地理信息批量提取技術構建的新型計算模型，是將高性能MapReduce計算模型進行升級，以滿足地理信息處理技術在時間和空間分析方面的需求，增加時空技術和關鍵目標之間的聯系。

2 林業調查規劃過程中的地理信息批量提取技術類型

2.1 地質因子信息

地質因子主要是指地球的性質與特征，主要為巖石和土壤的性質。在開展林業調查規劃工作中，地質因子信息會對最終的發展方向和規劃內容產生影響。借助地理信息批量提取技術，能獲取精確的地質因子信息，為規劃部門工作開展提供精準的地質信息數據[2]。

2.2 小班質心信息

在進行林業調查中，以往工作人員采用手持GPS設備不能精準地定位小班質心的坐標位置，而是需要借助第三方軟件的配合。利用地理信息批量提取技術之后，與手持GPS設備相結合，使用直接獲取法或者間接獲取法，就可以精準地定位小班中心坐標。以間接獲取法為例，在進行定位中主要經過了導入、采集、分析和定位等幾個環節，就可以完成數據信息的調取。

2.3 地形因子信息

不同林業項目所在區域的地形會呈現出明顯的差異性，傳統林業規劃調查工作中，主要是采取地形圖解讀的方式獲取地形因子。隨著3S技術不斷發展，地理信息批量提取技術水平也得到了相應提升，這一技術的發展使批量獲取地理信息成為可能。使用DEM數據分析方式，可完成對林業項目所在地的坡向、角度和高程等數據進行抓取，以實現地形因子信息的分析。

2.4 小班坐標信息

小班區規劃之后，林業調查規劃管理部門還需要進一步對調查得到的數據進行精準定位，以形成林業調查規劃的成果，并完成項目區域實施范圍的規劃。角逐ArcGIS系統和第三方插件，對Python語言進行編程，能確保各工具之間的有效配合。

3 地理信息批量提取技術在林業規劃調查中的應用

3.1 案例概述

我國G省以VIEW GIS系統作為林業規劃和調查的平臺，利用地理信息批量提取技術完成對當地資源要素以及二類資料的調查，以確保最終可以實現林業資源和項目管理的信息化、電子化與整體化發展。將地理信息批量提取技術應用到當地林業規劃調查工作中，能夠起到良好的技術支持以及策略推動的效果[3]。

3.2 信息庫建立

3.2.1 空間數據庫

在科學技術大力發展的趨勢之下，先進的科學技術以及信息手段已經逐步實現在各行各業中的廣泛應用，這對人類社會的進步與發展有極大的促進作用。在林業系統中實現對GPS技術的大范圍使用不僅可促使工作效率以及精度提升的直觀體現。

以空間數據庫的構建為例，技術部門的工作人員應用地理信息批量提取技術構建了1∶10000的地形圖，并將地形圖作為了后續工作開展的信息源。在全省范圍內設計了282幅同一規格的地形圖，實現了地理信息規劃和數據采集的系統化管理。工程師使用了掃描儀對各個地區的地形圖進行了電子化處理，最終將它們都轉化為矢量圖形，便于保存和使用。采取數據幅值和數字化管理的方式，最終在數據庫中建立了高程模型。

此外，工程部門還采將調查收集到的1∶25000規格的小班規劃圖作為了信息源，同樣采用了適量處理的方式，對項目后續的組織和管理工作進行了批量處理。在經過了統一處理之后，生成了更小1級的行政區域規劃圖，即小班區劃圖。在這一層級上的小班區劃圖設計中，結合了區域特征值實施了線性表示，提升了圖形精準度。最終，通過檢查懸掛點、懸掛線、編碼錯誤和拓撲關系等操作，生成了各類圖形的空間數據庫，完成了數據的精準化管理。

3.2.2 屬性數據庫

屬性數據庫的構建主要是工作人員根據采集到的二類調查資料，在經過了數據檢查和系統糾正之后，通過代碼和實碼互換方式最終生成了能夠顯示出實碼屬性的數據庫。屬性數據庫中主要包括了林業資源所在地區的鄉名稱、縣名稱和小班號等在內的40多項因子數據信息，這些信息會作為信息資源存儲到相應屬性數據庫之中。

3.3 資源調查規劃管理

3.3.1 信息查詢

在開展林業調查規劃工作中，資源信息查詢的作用不容忽視。例如，G省的林業管理部門在工作中，應用地理信息批量提取技術當中的查詢功能，完成了空間數據庫和屬性數據庫的綜合性查詢。具體而言，技術人員將查詢方式劃分成為了4種不同的類型，主要包括了對屬性數據、圖形等基本信息查詢之外，同時也涵蓋了利用數字高程模型行為地理坐標位置查詢的方法，以及根據用戶下達的指令開展逐層查詢的方法。這種方式真正實現了數據綜合一體化，并確保最終查詢得到的結果更加直觀和精準，為林業調查規劃管理工作有效開展奠定了基礎。

3.3.2 信息監測與更新

在構建了數據模型之后，從事林業調查規劃的工作人員明確認識到，應用林業調查收集得到的數據，可以精準地反映出當前的林業資源的信息。并且，因為林業項目所在環境中的植被和物種有關的資源始終處于發展變化的狀態，在實際的工作中若能利用構建起來的數據模型，就可以實現生長模型的構建。采取定期分析的方式可以對小班資源變化情況的數據進行實時監測與更新，以獲取積累數據，最終完成數據資源的實施更新。

借助地理信息批量提取技術，構建的地理信息數據資源庫，能夠隨時地掌握林業資源的動態變化和生態環境變化。動態變化圖在林業資源當中，可以完成對資源的監測。同時，根據歷史數據建立的餓數據模型還可以完成后期數據的預測，并為今后規劃和發展提供精準有效的數據。

4 總結

綜上所述，針對林業調查規劃中的實際要求，相關領域的工作人員可以對地理信息批量提取技術的應用方法進行當調整，從而為信息數據庫的構建和資源的調查規劃管理等方面工作提供有效的技術支持。并且，在進行資源調查管理的過程中，同樣也可以地理信息批量提取技術，完成林業資源信息的查詢、監測和更新，確保林業調查規劃工作順利進行。

參考文獻

[1] 趙海林.林業調查規劃過程中地理信息批量提取技術探究[J].農民致富之友，2018（05）：180.

[2]張明明，李茂金，陳冬洋，常雙雙.淺析林業調查規劃過程中地理信息批量提取技術[J].熱帶林業，2016，44（04）：41-43.

[3]黃克非.GIS在林業調查規劃中的應用及涉及相關的林業調查[J].科技展望，2015，25（02）：57.

作者簡介：

張垚（1987-），女，碩士，工程師。研究方向：林業調查規劃。