山東省污染物排放與經濟發展關系研究

劉金玉

摘 要：運用多元線性回歸和環境庫茲涅茨曲線模型模擬1981—2015年山東省環境質量與經濟發展之間的關系。研究結果表明，山東省SO2排放量與人均GDP的關系不顯著，SO2排放量隨經濟發展先急劇上升后波浪式下降;煙粉塵排放量與人均GDP符合U型模型，工業廢水、固體廢物排放量與人均GDP存在倒U型關系。山東省應優化產業結構，提高公眾環境保護意識，加強環境治理，加大投資力度，避免環境污染程度隨經濟發展出現反復惡化的情況。

關鍵詞：山東省;污染物排放;經濟發展;多元線性回歸分析;環境庫茲涅茨曲線

文章編號：1004-7026（2019）17-0116-02? ? ? ? ?中國圖書分類號：F019.3 ? ? ? ? 文獻標志碼：A

隨著我國經濟高速發展，環境污染問題日益加重，對生態系統和人類社會造成直接或間接的破壞，是制約經濟發展的重要因素。

目前，我國經濟正處在由高速發展向高質量發展的重要轉折時期，肩負著發展經濟和保護環境的雙重任務。因此，研究環境污染與經濟發展的關系具有重大意義[1-3]。

不同國家和地區的經濟發展水平和生態環境狀況不同，所選取的研究指標不同，EKC曲線的形式也不同，有倒U型、U型、倒U+U型、N型等[4-8]。

為了研究山東省環境質量與經濟發展水平之間的關系，以社會經濟指標和環境污染指標進行多元線性回歸分析和環境庫茲涅茨曲線模擬（EKC），定量研究山東省1981—2015年環境污染與社會經濟發展之間的關系，為山東省環境治理和經濟調控提供理論支撐。

1? 研究區概況

山東省位于中國東部沿海，是環渤海經濟圈的重要組成部分，是中國經濟第3大省，2015年山東省地區生產總值占全國GDP的9.2%。山東省經濟發展水平不斷提升，2000年以前呈現平穩緩慢增長趨勢，2000年以后地區生產總值呈現高速增長趨勢，1981—2015年山東省GDP年均增長率為16.54%。近年來，山東省產業結構表現為第一產業的比重持續下降，第二和第三產業的比重緩慢增長并基本持平。第一、二、三產業結構由1981年的38.2%、44.8%和17.0%，變為2015年的7.9%、46.8%和45.3%。山東省經濟水平的迅速發展，使工業“三廢”的排放持續增加，加劇了環境污染，造成了環境質量惡化。

2? 研究方法

2.1? 多元線性回歸分析

運用多元線性回歸分析，從總人口數、地區生產總值和城鎮化水平3個方面，進行社會經濟發展速度與環境污染物排放量關系的定量研究。多元回歸分析的模型如下。

Pol_i=β_1i+β_2iPopu_i+β_3iGDP_i+β_4iUrb_i+ε_i（1）

式中：i=1表示二氧化硫，i=2表示煙粉塵，i=3表示工業廢水，i=4表示工業固體廢物;Pol為環境污染物排放量;Popu為人口數，GDP為地區生產總值，Urb代表城市化率。

2.2? EKC曲線模擬

EKC曲線描述了經濟發展與環境污染程度呈倒U型關系。對山東省環境污染物排放量與經濟發展程度間的關系進行EKC曲線模擬，選擇人均GDP為經濟增長指標，二氧化硫、煙粉塵、工業廢水、工業固體廢物的排放量為環境污染指標，分別使用對數函數、二次函數、三次函數進行曲線回歸模擬，根據擬合優度和參數檢驗的顯著性結果選擇最佳模型。

3? 結果與分析

3.1? 多元回歸結果

二氧化硫排放量的回歸方程為Pol₁=-263.300+1.199Popu₁-1.202GDP₁

煙粉塵排放量的回歸方程為Pol₂=132.496-0.535Urb₂

工業廢水排放量的回歸方程為Pol₃=375230.296-0.830Popu₃+0.385GDP₃+1.354Urb₃

工業固體廢物排放量的回歸方程為Pol₄=1393.864+0.828GDP₄+0.177Urb₄

模型輸出結果表明：①總人口和GDP對二氧化硫排放量的影響是顯著的。地區生產總值與二氧化硫排放量呈負相關，說明隨著經濟的發展，沒有以犧牲環境換取經濟增長，反而加強環境治理，使生態環境質量持續好轉。②煙粉塵排放量與城市化率呈負相關，說明隨著山東省城市化進程的加快，煙粉塵排放量減少，環境質量變好。③工業廢水排放量與社會經濟指標的各個變量都具有顯著得相關性。④工業固體廢物排放量與地區生產總值、城市化率呈正相關，說明經濟發展導致固體廢物的增加，未來要發展循環經濟，減少“三廢”排放。

3.2? EKC曲線模擬結果

3.2.1? 二氧化硫與人均GDP的EKC檢驗

二氧化硫與人均GDP間沒有擬合較好的模型，伴隨經濟的發展，二氧化硫排放量呈現先急劇上升后波浪式下降的趨勢，具有非常明顯的波動特征，這說明政府對二氧化硫排放的治理存在“短視”現象。

3.2.2? 煙粉塵與人均GDP的EKC檢驗

煙粉塵排放量與人均GDP關系可取二次擬合曲線Y=7.389×10^-8X²-0.005X+122.698，說明隨著經濟的不斷發展，煙粉塵排放量與人均GDP存在U型關系，當前煙粉塵排放處在U型曲線的右半邊呈現上升趨勢，結合山東統計年鑒統計口徑的變化和數據本身分析，實際情況應與擬合曲線有所不同。目前，隨著環境政策的細化和人們環保意識的增強，煙粉塵的排放量基本能維持當前水平或進一步下降。

3.2.3? 工業廢水與人均GDP的EKC檢驗

工業廢水排放與人均GDP關系為二次函數，函數方程為Y=-3.260×10^-5X²+3.668X+8.471×10⁴。工業廢水排放量與經濟水平的關系為倒U型曲線，2012年左右拐點在人均GDP50 000元。2012年以前，工業廢水排放量隨人均GDP的增長而增長，到達50 000元臨界點后，再隨人均GDP的增長逐漸減少。由于近幾年第三產業的快速發展及科學技術的進步，工業廢水排放量得到控制，并在未來隨經濟發展有可能會呈下降趨勢，應積極采取措施進行治理廢水，加強管理工業廢水排放源頭，增加廢水處理設備的資金投入等。

3.2.4? 工業固體廢物與人均GDP的EKC檢驗

工業固體廢物排放與人均GDP的關系為二次方程Y=-1.819×10^-6X²+0.394X+2.466×10³。工業固體廢物排放與人均GDP近似呈倒U型關系，當前固體廢物排放呈上升的趨勢，但上升趨勢有所放緩，未來應提高固體廢物的綜合利用率，發展循環經濟，使拐點提前出現。

4? 結論

（1）二氧化硫排放量隨人均GDP增長的變化趨勢為先急劇上升后波浪式下降;煙粉塵排放量隨人均GDP增長先減小后增加，符合U型曲線;工業廢水排放量隨經濟的發展表現為先上升后下降的變化趨勢，符合倒U型曲線;工業固體廢物排放量隨經濟發展表現為持續增長趨勢，未來即將越過拐點改變趨勢，近似于倒U型曲線。

（2）環境庫茲涅茨曲線只是一種現象，人口、經濟政策、產業結構、科學技術、環保投入等都會影響EKC曲線的變化。統計口徑的變化和數據的準確性會影響污染物排放量變化趨勢的預測。

曲線顯示山東省的某些污染物排放量已經越過拐點，但如果未來不繼續加強環境保護仍然有反彈的可能性。出現拐點說明環境污染物排放量與經濟發展的關系發生變化，但并不意味著環境質量變好或變壞。

（3）建設可持續發展的經濟強省的必然要求，就是要協調好環境質量和經濟發展的關系。在高質量發展經濟的同時，進一步調整產業布局、調整產業結構、完善環保法規、加大環境治理投資和加強環境保護意識等，從而減少污染物的排放。

參考文獻：

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