安徽省大別山連片特困區致貧因素線性回歸分析

李江濤

摘 要：連片特困區是我國政府發展生產、消除貧困工作的重點目標區域，受到社會的廣泛關注。因此，揭示連片特困區的致貧因素對于扶貧開發、實現脫貧致富至關重要。對安徽省大別山連片特困區進行定性分析，以回歸模型為依托，從自然因素、經濟因素和社會因素3個方面選取了7個指標，分析各個致貧因素的影響程度，進而研究安徽省大別山區的致貧原因，并提出了針對性的措施建議。

關鍵詞：連片特困區;扶貧開發;致貧因素;大別山區

文章編號：1004-7026（2019）17-0032-04? ? ? ? ?中國圖書分類號：F202 ? ? ? ? 文獻標志碼：A

貧困問題一直是我國政府重點關注的問題之一，而連片特困區貧困問題尤為尖銳。為了緩解貧困問題、擺脫貧困的束縛，黨中央和國務院作出了重大戰略部署，劃分了連片特困地區，并且將其作為扶貧開發的主戰場。在這個舉措下，扶貧開發工作取得了很大的進步，為全面建成小康社會打下了堅實的基礎。但是，在扶貧開發工作過程當中又出現了新問題，所以探索緩解貧困問題仍任重而道遠。

安徽省大別山區作為連片特困地區的典型區域，研究其致貧因素，可以促進連片特困地區的發展，推動脫貧攻堅的進程，從而促進我國全面小康社會的建成和社會主義現代化建設。

1? 文獻綜述

關于致貧因素問題的研究，國內外學者在深入了解的基礎上進行探討，取得了一定的成果。從研究內容方面來看，眾多學者們主要從以下4個方面對貧困成因展開分析——生態環境、制度缺陷、貧困文化和資本缺乏。喬宇（2015）[1]以武陵山片區為例展開研究，認為生態環境越脆弱的地區，生態貧困的發生率越高。曹艷春（2016）[2]論述了農村最低生活保障制度可以促進貧困群體收入的絕對量增長，但是隨著物價和人民收入水平提高，這一作用逐漸減弱。張世定（2016）[3]提出貧困地區的貧困現象從表面上來看屬于經濟問題，然而從深層次考慮卻是文化問題。陳燦平（2018）[4]在研究農民工貧困脆弱性時指出，減少貧困脆弱性的最有效生計資本是人力資本，其次是自然資本和物質資本，社會資本的作用較小。

綜上所述，眾多學者對致貧因素進行了較為深入的研究，也取得了較多的成果。但是對安徽省大別山區致貧因素研究較少，現有研究多為該區的扶貧開發和脫貧致富。以回歸分析方法為主，研究安徽省大別山連片特困區的致貧因素問題，在此基礎上提出較為合理的建議，不僅體現了一定的理論價值，而且具有現實意義。

2? 大別山連片特困區致貧因素

本研究中的安徽省大別山連片特困區包括12個縣區，具體見表1，深山區、庫區和行蓄洪區疊加交錯。該區被國務院于2011年在《中國農村扶貧開發綱要（2011—2020年）》中列入國家連片特殊困難片區。

根據安徽省大別山連片特困區的具體情況，主要從自然、經濟和社會3個方面來具體分析研究其貧困因素。

2.1? 自然因素

安徽省大別山連片特困區自然災害頻繁，生態環境脆弱。從地理位置來看，位于長江以北、安徽省西部，地處安徽省、湖北省和河南省3省的交界處。從地形來看，多為山地、丘陵，地形起伏大、封閉堵塞，限制了交通的發展，難以與外界往來，無法充分有效利用當地的資源優勢。從氣候來看，長江與淮河之間的地區為亞熱帶季風氣候，而淮河以北的地區是溫帶季風氣候，增加了洪澇災害、滑坡、泥石流等自然災害發生的可能性。自然災害頻發，嚴重影響了當地的農業生產安全，同時，落后的農業技術，也阻礙了農業及經濟的發展。

2.2? 經濟因素

經濟結構單一，是安徽省大別山連片特困區經濟發展相對緩慢的根源之一。單一的經濟結構，使農業成為該區維持生產生活的主要手段。該區大多數地方仍然是精耕細作的小農經營模式，農業生產分散，經營規模小，經濟粗放式發展特征明顯，不利于提高農業生產者的經濟收入，也無益于農業技術的應用。隨著城市化的發展，青壯年勞力大多外出打工謀生，留守務農的多是老弱病殘者，農村年輕勞動力急劇減少，田地荒廢，貧困問題愈加嚴重。該區封閉的地形使開發利用自然資源受到較多約束，經濟發展受到發達城市的輻射作用較小，與外界的經濟、社會和文化交流少，貧困人口大量集中，貧困程度較深。

2.3? 社會因素

教育、醫療衛生投入不足和人口素質偏低，制約了安徽省大別山連片特困區的發展。在自然環境、經濟發展水平、歷史等諸多因素的影響下，安徽省大別山連片特困區的教育、衛生事業發展相對遲緩。該區基礎教育設施落后，勞動力文化素質較低。農民固守田地，不愿意從事其他非農業生產工作，且難以接受新技術，收入水平低。醫療衛生設施不完善，缺乏專業性醫療人才，直接影響了該區人們的生活質量。此外，地形地勢復雜崎嶇，山地丘陵地帶坡度較大，區內交通路線稀疏、交通不暢，這不僅影響了該區人們的出行，也影響了區內外的經濟交流。

3? 大別山連片特困區致貧因素線性回歸分析

3.1? 數據來源

從《安徽統計年鑒》（2002—2018年）、《中國縣域統計年鑒》（2002—2017年）和《國民經濟和社會發展統計公報》中，選取安徽省大別山連片特困地區12個貧困縣的相關統計數據作為研究的基本材料。但是由于涉及縣域較多，數據的可獲得性較低，只能進行淺顯分析。

3.2? 指標選取

根據上述對安徽省大別山連片特困區致貧因素的分析，以及可獲得的相關數據指標，從自然、經濟及社會因素3個方面選取以下7項指標作為致貧因素研究的依據。選取農村居民人均可支配收入作為因變量（記為Y），選取固定資產投資額（萬元）、農業機械總動力（萬kW）、農林牧漁業總產值（萬元）、普通中小學在校學生數（人）、醫療機構床位數（張）和人均社會消費品零售總額（元）作為自變量（依次記為X₁、X₂、X₃、X₄、X₅、X₆）。

3.3? 無量綱處理

在實際研究過程當中，選取的7個統計指標都具有各自特定的量綱和量綱單位。在不同的量綱和量綱單位下，各個統計指標的不同表示，會影響到數據分析的結果，難以達到預期效果。為了便于研究選取統計指標的內在聯系，需要對指標進行無量綱處理，統一指標之間的量綱及量綱單位。無量綱處理的公式如下。

X'=（X-X_min）/（X_max-X_min）? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

式中：X為所選取統計指標的具體數據，X_max為該統計指標數據的最大值， X_min為該統計指標數據的最小值，X'為對數據進行無量綱處理之后得出的結果。

3.4? 回歸分析

3.4.1? 模型設定和調整

設Y為因變量， X₁、X₂、X₃、X₄、X₅、X₆為自變量，初步建立模型。建立一個六元線性回歸模型。

Y=α+α₁X₁+α₂X₂+α₃X₃+α₄X₄+α₅X₅+α₆X₆+U? ? ? ? ? ? （2）

式中：Y為農村居民人均可支配收入，α為常數項，α₁、α₂、α₃、α₄、α₅、α₆為模型的參數，X₁為固定資產投資額（萬元），X₂為農業機械總動力（萬kW），X₃為農林牧漁業總產值（萬元），X₄為普通中小學在校學生數（人），X₅為醫療機構床位數（張），X₆為人均社會消費品零售總額（元），U為隨機擾動項。

利用EViews軟件，生成因變量農村居民人均可支配收入與上述6個自變量的相關系數，了解各個自變量的變化對因變量變化產生的影響。

研究發現，“農村居民人均可支配收入”只與“普通中小學在校學生數（人）”為負相關關系，相關系數是-0.865 6，“農村居民人均可支配收入”與其他5個指標都是正相關關系，且相關系數高，與“人均社會消費品零售總額（元）”相關程度最高。因變量即農村居民人均可支配收入受各個自變量的影響程度較深，即農村居民人均可支配收入與上述6個自變量之間存在較強的相關性。經過運算得出的因變量“農村居民人均可支配收入”與固定資產投資額（萬元）等6個自變量的相關系數見表2。

根據表2中因變量與自變量相關系數的結果，設定的初始模型具有多重共線性。此外，還進行了模型的偏相關系數檢驗和White檢驗，檢驗結果表明該模型不存在自相關性和異方差性。但是，當進行顯著性檢驗時，該模型中的自變量無法通過，并且沒有意義，所以該模型不理想。因此，基于逐步回歸原理，通過逐步引入變量并消除影響較小的解釋變量來優化模型。

（1）建立一元回歸模型。根據上述理論分析，自變量人均社會消費品零售總額應是因變量農村居民人均可支配收入的主要影響因素，相關系數檢驗也表明，自變量人均社會消費品零售總額與因變量農村居民人均可支配收入的相關性程度最深，依存關系最強。因此，將下式作為初始模型。

Y=a+bX₆+U ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

（2）將其余的變量逐個引入模型，估計結果。經過分析，得出新模型，基于所收集的統計指標的數據，經運算得出回歸模型。

Y=-0.011 7+1.066 6X₆（4）

各變量回歸系數見表3。

依次對每個變量進行相應的簡單回歸分析。在回歸模型中，R-squared又稱作可決系數，它是一種反映樣本觀測數據擬合優劣程度的指標，值的范圍介于0～1，值越接近于1表示擬合優度越好。Std.Error代指回歸系數的標準誤差，反映數據的離散程度，數值越小，表明數據越集聚;反之，表明數據越離散。t-Statistic用來檢驗所建立的回歸模型在給定的顯著性水平下，解釋變量對被解釋變量是否有顯著性影響。

3.4.2? 結果

基于表3各變量回歸系數發現，除了普通中小學在校學生數（人）這個變量判定系數較低外，其他5個變量的判定系數都較高，這表明回歸模型的擬合優度好。而在顯著性水平為0.05下，每個變量均通過t檢驗，表明固定資產投資額等6個自變量對因變量農村居民人均可支配收入存在顯著性影響。

4? 結論分析

基于所得數據，運用回歸分析法對安徽省大別山連片特困區致貧因素進行研究，得出以下兩點結論。

第一，人均社會消費品零售總額對農村居民人均可支配收入的影響最大，其他因素按影響力大小依次為醫療機構床位數、固定資產投資額、農林牧漁業總產值、農業機械總動力、普通中小學在校學生數。

第二，各致貧因素的影響力大小排序，表明了經濟因素和社會因素對安徽省大別山連片特困區影響大。而自然因素受數據缺失限制，未進行回歸分析，但是從規范性分析來看，自然條件對連片特困區的影響較大。

5? 對策建議

基于各致貧因素對連片特困區農民收入的影響程度，制定、落實相關政策必須有所倚重，要有主次之分。

5.1? 因地制宜，發展地方特色農業

各地都有獨具特色的一面，有獨特的地理位置、氣候特征和歷史文化。需要進行實地考察，吸取社會各界的有益建議并與當地人民群眾深入交流，探尋連片特困區的優勢條件并加以利用，從而發展地方特色農業，打造地方龍頭業務，促進經濟發展，增加農民收入。安徽省大別山連片特困區農業結構單一，這與該區多山地、地勢崎嶇有很大的關系。但是，如果依托于該區的自然優勢，可以根據地形地勢和氣候特點來發展生態農業，如在高山區種植茶葉、藥草、果樹及筍竹兩用林。在稻田里放水養魚，既可以保護生態環境，又可以增加農民收入。除此之外，各特困區生態環境脆弱、交通不便且人口分散，農業生產條件極差。這需要政府篩選、整合各方面因素，從實際出發，實施農網改造、產業扶貧、駐村扶貧、易地扶貧和電商振興鄉村等措施，改善農民的生產生活狀況，發展具有當地特色的支柱產業。

安徽省大別山區不僅是著名的紅色革命根據地，具有歷史紀念意義，而且有著美麗的自然風光，擁有美學價值，在此基礎上可以發展旅游觀光業，帶動其他產業發展，煥發經濟活力。

5.2? 提高農業科學技術水平，轉化農業科技成果

科技的發展，使傳統人工種植逐漸被機械化用具所取代，解放了勞動力，減輕了農民的負擔，用更少的人力投入獲得了更多的作物產量。科技對農業的影響力不斷加強，政府更加注重發揮科技在農業生產中的作用。政府作為組織科技投入的引領者和主導者，需要高度重視對農業科技的投入，多措并舉、多方面發展和全力提高農業的科學技術水平。促進農業信息技術覆蓋化，豐富廣大農戶了解科技信息渠道，確保信息的準確性、有效性和及時性。要對特困區農業發展的科技需求進行精準定位，提供相應的科學技術。推動科技型人才向特困區集聚，交流先進的扶貧經驗，革新農業產品技術，改善農業生產生活條件，實現貧困縣區由“他助者”到“自助者”再到“助人者”的轉變。鼓勵科研平臺的創建與發展，支持科研項目的成立，將科技成果適度向貧困地區傾斜。

與此同時，政府還應給予特困區資金支持，提供資金補助等優惠政策，推廣農業科技，加快成果轉化步伐，形成良性循環。建立農業科技示范縣、示范村及示范戶作為科技發展的標桿，發揮榜樣的作用，周邊地區可以其為模板，并且因地、因時靈活運用，促進農業的發展[5-6]。

5.3? 加強基礎設施建設，完善社會保障體系

加快基礎設施建設和完善社會保障體系，是連片特困區加快扶貧攻堅步伐的現實要求。

第一，加快交通設施建設。人們與外界的互動依賴于便利快捷的交通運輸。安徽省大別山連片特困區可以村為最小單位，整合當地特色產品，統一銷往外地，提高知名度，吸引外來投資。同時，最大限度地利用周圍城市的帶動作用，推進當地的經濟發展[7]。

第二，加強文化教育與醫療衛生設施建設。以文化育人，不斷推進特困區文化服務設施建設，增建圖書館、普通中小學學校，發展信息服務，推廣文化資源共享，提高教育補助水平，為人們提供更多接觸文化的機會，提高人口素質，實現智力扶貧。加大醫療衛生投入力度，改善醫療衛生機構的技術和服務條件，增加醫療、衛生機構的床位數，使特困區人民得到基本的醫療保障。

第三，健全社會保障制度建設。以人為本，加快養老保險機制建設步伐，提高人民的最低生活保障水平，增加人民的生活幸福感。此外，通過政策引導保險機構創新涉農保險產品和服務，使貧困戶無生產生活的后顧之憂，增強其開展農業生產和發展產業項目的信心。

參考文獻：

[1]喬宇.生態貧困視域下民族生態脆弱地區減貧研究——以武陵山片區為例[J].貴州民族研究，2015（2）：125-128.

[2]曹艷春.農村低保制度對貧困群體生活水平改善效應研究[J].中國人口科學，2016（6）：88-97.

[3]張世定.文化扶貧：貧困文化視域下扶貧開發的新審思[J].中華文化論壇，2016（1）：31-36.

[4]陳燦平.地區新生代農民工貧困脆弱性的評價——基于生計資本考察[J].西南民族大學學報：人文社科版，2018（5）：127-132.

[5]周艷，侯石安，胡聯.財政專項扶貧的減貧效應分析——基于農村居民收入分組數據的實證檢驗[J].財貿研究，

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[6]錢力，張陳，宋俊秀.安徽省大別山連片特困地區扶貧績效評價——基于三階段DEA模型和超效率DEA模型[J].

江漢大學學報：社會科學版，2018，35（5）：55-64.

[7]林伯強.中國的經濟增長、貧困減少與政策選擇[J].經濟研究，2003（12）：15-25.