電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用探討

■趙超 劉剛（國網江蘇省電力有限公司新沂市供電分公司）

隨著人工智能技術、信息技術的快速發展，現階段，電力企業應對此類先進技術進行有效應用，為電力企業順利改革作出貢獻。竊電行為的存在會對電力企業經濟效益以及健康發展造成不利影響，應用先進信息技術可以讓反竊電檢查工作開展質量得到保證。

一、反竊電檢查相關概述

在我國電力系統運行中，竊電現象依然普遍存在，電能作為一種特殊商品，竊電現象的產生會讓電力企業受到經濟損失，而竊電量計算難以得出精準數據，竊電人員補繳電費可能出現爭議，因此，反竊電檢查工作的開展具有必要性。一方面，反竊電檢查工作的開展是對竊電行為進行打擊的關鍵措施，用電檢查工作人員通過對反竊電工作予以常態化、長期性開展，可以讓用電秩序變得更為規范，與此同時，可以追補處理違約電費、竊電量電費，可以讓企業經濟損失得以挽回，讓企業形象得到維護；另一方面，反竊電檢查工作的開展可以讓用電管理作用得以發揮，部分用戶之所以產生竊電行為，其主要是因為電力知識掌握不全，在反竊電檢查工作中，可以開展法律法規宣傳教育工作，讓竊電行為得以減少，讓用戶、企業雙方利益得以保護[1]。

二、電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用問題

（一）規范問題

在我國電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用過程中，規范問題依然普遍存在，其主要表現為：作業規范與作業制度缺少完善性，最終分析結果具有一定誤差，大數據的應用效果會因此受到不利影響，進而難以控制反竊電檢查作業開展質量。

（二）數據問題

在反竊電檢查作業開展中，數據來源問題普遍存在。在部分電力企業中，各級電網下設分表、總表、入戶表是電力營銷大數據的主要來源，輔助以電力企業營銷活動用戶購電活動等相關記錄數據，此類數據普遍具有較高的準確性，但是并未真正發揮電力營銷大數據價值，可能會讓數據信息存在局限性特點，讓數據采集、數據形成具有非實時性，難以對反竊電檢查工作的有效開展提供參考作用。如在我國某電力企業的反竊電檢查工作中，就曾因數據來源局限性，錯誤判斷某用戶電表裝置故障為竊電行為，造成工作烏龍，這對于防竊電檢查工作及管理工作的科學開展具有不利影響。

（三）經驗問題

電力營銷大數據主要包含用電消耗數據以及用戶購電數據，在不同時期，其數據具有一定差異性，人員經驗對于處理差異具有重要作用，但就目前來看，在我國部分電力企業中，人員經驗不足、人員能力不足的問題依然普遍存在，這會讓反竊電檢查作業結果產生誤差，讓反竊電作業質量受到不利影響，可能會因此產生企業、用戶糾紛現象[2]。

（四）技術問題

技術問題在電力企業反竊電檢查工作中主要表現在以下兩個方面：（1）體系方面。部分電力企業存在技術應用體系不完善的主要問題，如監督體系不完善，就會讓電力營銷數據分析結果客觀性受到不利影響，讓電力營銷大數據的形成工作、采集工作、分析工作存在不清晰問題，難以讓竊電行為得到準確判斷，與此同時，部分電力企業在電力營銷大數據的應用中，因用戶用電習慣以及數據形成邏輯影響，可能會讓數據出現不規律現象，如果監管體系不健全，就會讓數據分析結果受到影響。（2）漏洞問題。部分電力企業在電力營銷大數據的應用過程中存在著技術漏洞問題，集電表數據具有關鍵作用，電表應用過程中可能會出現短路問題、電表控制模組可能會出現二次編程，而電力企業可能會對其進行錯誤判斷，判斷技術問題為竊電行為。

三、電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用策略

（一）工作實現

為讓反竊電檢查工作中，電力營銷大數據可以得到有效應用，首要工作是構建電力營銷大數據分析平臺。在構建過程中，首先，需要對數據復制轉換工作予以高度重視，在數據復制轉化中，主要包含兩個部分，即OGG 與ODI，OGG 主要指的是編寫進程文件，包含捕獲進程、傳輸進程以及交付進程等，ODI 主要為數據轉換接口以及流程包實現；其次，應做好數據質量管理工作，管理工作包含數據源注冊、數據質量監測以及數據量核查、模型核對、編碼檢查、質量核查等多個方面。通過電力營銷大數據平臺的構建，可以對社會用電、售電量趨勢進行預測分析，對電力企業決策制定、工作開展起到輔助作用[3]。

（二）應用策略

1.規范技術應用流程

電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用質量會受到技術應用流程規范性的影響，因此，電力企業在營銷大數據的應用過程中，應針對反竊電檢查工作需求制定規范的技術應用流程以及技術應用標準，在此過程中，需要分析應用流程以及應用標準的代表性、可行性，電力企業相關主管部門需要對對其進行檢查。如果綜合數據分析工作無法得到有效開展，在流程、標準制定過程中，可以依照百分比完成制定工作，并結合人工檢查技術，人工分析技術確認竊電行為，在后續工作中積極應用電力營銷大數據，讓違規作業行為得以減少，保證檢查結果準確性。

2.完善數據采集渠道

在電力企業進行反竊電檢查工作中，為讓電力營銷大數據得到有效應用，需要電力企業積極完善數據采集渠道，保證應用數據信息具有完善性、有效性。在具體工作中，首先，電力企業可以自主建設數據采集渠道，憑借自身信息技術優勢完成數據信息采集工作；其次，電力企業可以和第三方數據機構進行積極合作，借助外部專業機構完成用戶數據信息的采集工作。通過這種方法可以讓電力營銷大數據采集渠道得以拓寬，讓電力營銷大數據體量得以提高，進而讓反竊電檢查工作開展效果得到保證[4]。

3.增強人員技能培訓

在電力企業反竊電檢查工作中，檢查工作人員、管理工作人員的操作能力以及責任意識會對具體工作開展效果造成影響，會對電力營銷大數據的應用效果起到決定作用。因此，在電力企業中，應針對反竊電檢查作業人員及管理人員開展技能、意識培訓工作，讓整體人員隊伍工作水平得到有效提升。在培訓方法上，電力企業可以采用集中培訓方法以及日常培訓方法，在集中培訓中，電力企業可以通過邀請專家開展講座的途徑進行具體工作，在日常培訓中，電力企業可以利用信息技術、新媒體技術，通過微信群、QQ 群以及企業宣傳手冊、宣傳欄目進行具體工作；在培訓內容上，電力企業需要明確關鍵內容為大數據應用方式、大數據應用邏輯以及大數據應用手段。進而以人員技能培訓途徑讓反竊電檢查作業質量得到有效提升。

4.完善作業監管體系

完善作業監管體系可以為反竊電檢查工作的高效開展提供保證。首先，電力企業需要針對反竊電檢查作業標準及流程，對作業監管小組予以組建，分析反竊電檢查作業重點內容，針對重點內容制定科學監管策略，保證反竊電檢查工作開展客觀性，在作業監管小組中，主要工作人員包含數據采集工作人員、數據分析工作人員、數據結果評估工作人員以及作業監管工作人員；其次，電力企業應重點研究電力計量裝置自動化技術、智能化技術以及云計算技術，保證信息技術可以和電力計量裝置進行有效結合，讓用戶端操控程序得以減少，讓線路損耗得以降低，讓計量準確性得以增強，讓營銷大數據可參考作用得到充分發揮。除此之外，作業監管體系的完善以及多樣技術的應用還可以讓電力企業反竊電檢查工作中的硬件安全得到保證[5]。

四、結束語

綜上所述，規范問題、數據問題、經驗問題以及技術問題在我國電力營銷大數據在反竊電檢查應用中普遍存在，電力企業通過規范技術應用流程、完善數據采集渠道、增強人員技能培訓以及完善作業監管體系的主要措施，可以讓此類問題得到有效解決，進而提升反竊電檢查作業開展質量。