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農業氣象大數據服務體系為農服務初探

2019-12-04 14:34:41趙宇涵張麗敏巴晗寧于亞薇辛清陽葫蘆島市氣象局
數碼世界 2019年11期
關鍵詞:農業信息

趙宇涵 張麗敏 巴晗寧 于亞薇 辛清陽 葫蘆島市氣象局

在2019 年,我黨提出了建設現代氣象為農服務體系的目標。近幾年,隨著經濟發展速度越來越快,各行各業借助信息科技技術都在快速轉型中。但是,在這種繁榮發展的背后也帶來了各種隱患問題,其中生態環境問題最為凸顯,對社會與經濟帶來了不可估量的損失。而農業種植與氣候因素息息相關,受之影響表現最為強烈。當處于風調雨順狀態下,農作物的產量、質量都能夠得到保障。反之,則只能讓農戶面臨巨額損失,加大了農業整體風險。

一、氣象大數據服務體系

農業種植受外界影響因素干擾較深,特別是氣候因素,對農業產品的收益有著直接性的影響,這也就決定了農業部門與氣象部門之間存在著緊密的聯系。在時代不斷發展下,氣象大數據服務體系的出現不僅是兩大部門合作溝通的橋梁紐帶,更是現代農業發展的必然要求。該體系的構建真正實現了信息數據的高效傳播與共享,它通過多種功能將分散到各部門的涉農數據進行全面整合、處理、分析。解決了以往信息孤島的問題,為氣象、農業、行業、社會組織構建了實時共享的信息網絡平臺。

二、氣象為農服務

氣象為農服務旨為降低惡劣氣候對農業生產的影響,提升產品數量與質量。就實際而言,因農業與氣候有著很大的聯系,通過氣象為農服務體系的構建工作,可以更好的給農戶進行作業指導,增強農戶趨利避害的能力,這些效果最終則體現在農作物的生產數量與生產質量兩大方面。在氣象部門工作開展初期階段,其工作內容主要圍繞如何避害而設計,而趨利主要表現為在現有氣象資源及信息充分利用的基礎上,來提升農業生產的總體效率。

自古以來,民以食為天,這就意味著農業對社會與經濟的發展有著重要的影響。隨著時代的不斷前進,農學學科體系也在日益完善,各種作物模型也在不斷豐富。通過實驗測算來得出各作物與環境資源存在的函數關系。在現有作物農學知識的基礎上,引入氣象信息到農業生產方面,可以讓生產者對各影響要素進行全面把控,通過不斷改進種植手段來規避種植風險,提升種植產量。從另一方面來說,現代種植業對生產者提出的要求也較高。氣象為農服務體系的構建目標就是為基層生產者提供科學指導、氣象數據信息。想要達到此目標離不開政府各職能部門的共同努力,其中涉及農業部門、氣象部門、水利資源部門以及國土資源部門等。利用現代互聯網以及各種科技技術完成氣象為農服務平臺及網絡的搭建工作。在此基礎上,將涉農企業、合作社以及農業大戶作為培養指導對象,結合氣象信息數據支撐,逐步將合理的種植技術及方案傳遞給基層農戶。

從宏觀層面而言,憑借氣象信息來指導農業作業這一手段可以運用到動態優化作物優勢生長區規劃領域。通過有效的氣象數據采集與分析,對糧食生產功能區、關鍵農產品生產保護區完成各種指標任務的制定調整工作,同時還需要建立相關動態機制,做好兩區工作劃定。確保各類農產品種植布局的科學性與合理性。

三、氣象大數據服務體系運作的方式

現代氣象為農服務體系是以現代先進技術為依托,對氣象數據進行全面采集、分析、處理、評價的一種應用技術。從前文敘述可知,氣象為農服務需要建立在涉農相關信息全面采集分析的基礎上,但是想要做好信息采集分析的全面性與精準性難度較大。

通過服務體系功能的有效應用,可以自動智能對涉農氣象數據進行收集分析,為使用者更清晰客觀的展現出數據與農業之間的影響關系,并對后續氣象狀態的預測提供有效保障。就傳統天氣預測工作而言,是建立在大氣物理模型的基礎上,此模型的預測精準度不高,受氣象擾動影響較大。而氣象為農服務體系的技術是以“機器學習”為核心,能夠有效解決氣象擾動問題的影響。隨著技術研發的不斷成熟,短期天氣預測的精準度則會不斷升高,農業天災危害的規避能力與抵御能力更強。

現階段,基于“機器學習”特征的氣象數據分析技術仍然處于開發應用初期階段。政府機構應當投入更多的資源予以支持。具體建議如下:其一,建立激勵機制,積極與科技企業、高等院校等建立合作關系,專門從事氣象大數據的研發、開發工作;其二,氣象部門應當不斷完善自身的信息傳遞機制,確保氣象數據傳遞的及時性、共享的全面性。

四、氣象大數據服務農業的應用

氣象為農服務體系的構建是一個長期、復雜的系統工程,具體體現為兩個方面,其一為要對氣象本身的內涵、背后價值進行深入挖掘;其二則是不斷完善地面配套基礎設施。而地面配套基礎設施又可以概括為兩點:第一,建立地面數據收集系統,主要是為了校準還原地表濕度以及降水信息;第二,基于氣象與作物農學信息的基礎上,對現有設施設備不斷優化,確保各資源要素配置有效最佳性,例如具有動態調節功能的灌溉設備。

上述提到的地面配套建設呈現出較為凸顯的公共性特征。無論是地面數據采集系統亦或是優化輔助設備,當建成投入使用后,在特定區域內的受益主體仍然是農戶、涉農企業以及合作社。但是在實際中,由于這些涉農組織或個人自身能力有限,無法承受建設負擔。此時就需要政府做好人力、財力、物力的全面支持工作。此項工作對實現“精準扶貧”目標有著推動作用。在精準扶貧工作內容中,要求按照扶貧對象特征完成涉農配套設施的建設工作,讓傳統農戶改變原有的粗獷模式,轉變為精準農業的生產模式。因此,在氣象為農服務體系建設過程中,應當對此項工作重點關注。

在實踐工作中,應當將氣象部門作為組織者,以氣象普查作為切入點。氣象普查與大區域尺度高空氣象數據分析有著本質性的差異,它主張對局部環境或區域的地表氣象信息進行采集、處理、分析。此工作開展過程中,離不開地面數據收集系統的支持。當這些設施完成建設并投入使用后,對農業生產指導有著重大的意義。

結語

在信息社會下,單純依賴于個人主觀經驗來對事物進行認知是不科學、不合理的,應當利用數據挖掘技術,通過對相關信息數據的收集分析,了解數據背后之間的關聯關系,確保對分析對象認知的全面性、精準性以及客觀性,唯有此,才能保障各項決策制定的有效性。所以,農業大數據服務體系的構建不僅是現代農業生產提出的硬性要求,更是未來農業向信息化、科學化方向發展的必然趨勢。

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