大數據技術在高校學生教育管理工作中的應用

劉權 武漢大學政治與公共管理學院

引言：隨著社會經濟的不斷發展，為大數據技術的成熟以及普及奠定了堅實的基礎。時至今日，該技術已經融入到了社會發展的每一個角落中，其在實際應用中的不俗表現，也贏得了社會大眾的廣泛關注。作為新時期的教育工作者，如何結合教學工作實際，加強大數據技術與當前教育管理工作的結合，這無疑也成為了亟待解決的問題。

1 大數據技術在高校學生教育管理中的應用現狀分析

對于高校學生教育管理工作的開展而言，大數據技術的應用無疑會提高其管理效率。但是客觀而言，在高校學生管理工作的實際開展中，大數據技術的應用還存在較多的問題。客觀的認知這些問題，是大數據技術有效應用的前提條件。

1.1 缺乏對大數據的正確認識

隨著大數據技術在社會各領域中的逐步深入，其價值性也得到了廣泛的任何。但是對于高校的教育管理工作而言，對于大數據技術的應用意識仍舊十分淡薄。這實際上也是受制于傳統教育思想的影響結果。大數據應用意識的淡薄，決定了大數據技術在實際應用中的關鍵作用被忽視，其實際的應用價值自然無處彰顯。所以在高校教育管理工作中，大數據技術的首要應用問題便在于此。由此所延伸出的缺乏資金投入、缺乏完善理論支持以及相關制度的保障等問題便層出不窮。所以基于高校大數據技術這一應用現狀，高校的數據管理工作便難以形成一套完整的應用機制，在這一基礎上，高校教育管理工作的升級也面臨較大的阻礙。

1.2 數據管理缺乏統一性，缺乏標準化的數據建設

對于高校的教育管理工作而言，數據管理無疑是一項復雜且系統的工作。其需要涉及到學生信息采集、學生就業信息以及教務系統信息等多層次的信息內容。由于數據的采集具有高度的依賴性，所以也決定了數據難以保持統一以及一直。就學生管理數據的紊亂與不完善而言，也決定了不同數據間的銜接與流通也會出現問題。這也進一步降低了管理工作的有效性。

1.3 高校內部數據孤島現象嚴重

在傳統的高校管理模式下，學校各管理部門之間各司其職，數據的收集與管理方式各不相同也各不干涉。這就使得高校內部管理工作中出現了較為嚴重的數據孤島問題。但是對于高校的管理部門與管理者來說，其沒有組織有效的針對措施，這就難以整合這些數據孤島。已經收集整理的數據在這樣的背景下無法充分發揮其價值，這也進一步限制了高校的管理工作開展。數據孤島現象的存在不利于大數據技術的進一步應用，對于當前的教育管理工作而言也絕無益處。

1.4 學生管理數據復雜，大數據應用難度高

高校管理信息十分復雜，就學生管理信息而言，其本身具有數量大、價值高以及結構復雜等特點。具體來說，學生數據主要包含有結構化數據以及非結構化數據、半結構化數據。以結構化數據為例，其主要包括以統一的數字以及符號來表示某種信息的數據。例如學生的學號以及姓名等。而一些無法用統一的數據或是符號來進行表達的信息，則統稱為非結構化數據。例如音頻以及視頻等信息。半結構化數據作為一種特殊的數據形式，其也為學校數據流通平臺的建設、大數據存儲、分析技術的應用帶來了較大的難題。而學生管理數據的復雜性，也決定了大數據技術在高校教育管理中的應用難度。除此之外，高校缺乏專業的大數據分析及管理團隊，這也在很大程度上限制了大數據技術的發展。

2 大數據技術在高校學生管理中的應用優化路徑探索

一如上文所示，大數據技術在高校學生管理的實際應用過程中仍舊存在較多的問題，為了強化高校學生管理效率，針對這些存在的問題也應該予以積極的解決。為此應結合實際問題展開深入的分析，結合高校學生管理實際以及大數據技術應用的內在要求，不斷強化大數據應用機制，為高校教育管理提供支持。

2.1 增強大數據意識，正確認識大數據

增強大數據意識是大數據技術應用的重要前提，也是推動大數據技術發展的關鍵所在。大數據意識的培養主要從三個角度入手。

第一便是正確認識高校的數據資源，高校數據通常分為歷史數據、外部數據以及實時數據等幾大類型，在結合大數據技術就這些數據資源進行進一步的挖掘與分析后，能夠切實提高高校的教育服務質量，繼而有助于提升高校的品牌競爭力。

第二針對高校教育管理工作的開展進行大數據技術的應用，其本質上是一種管理思維的轉變與和創新，關聯性分析思維是其最為核心的指導思想。其作為一種全新管理思路，并不是對傳統教育思想的休憩與完善。

最后在學生管理工作中應用大數據技術，并不是單純的進行數據分析，更多的是利用大數據技術對高校教育工作中的潛在價值進行挖掘，以此來完善高校管理以及教學工作，推動高校教育理論以及管理機制的創新，更好的發揮高校教學育人的社會價值。

2.2 加大高校大數據管理平臺的建設

大數據管理平臺的建設是大數據技術應用的重要基礎，建立以事項數據全要素流通的大數據平臺，能夠為學生管理工作中的數據接入、存儲、分析等功能的實現提供可能。只有建立了穩定有效的大數據平臺，才能確保大數據技術的深層次應用。在缺乏了大數據平臺的基礎上，大數據技術應用的實現將無從談起。所以加快高校大數據平臺的建設，是推動學生管理工作的有效保障。

2.3 消除數據孤島現象

高校內部各單位之間的數據獲取渠道各不相同，而數據之間的融合率高低將很大程度上影響著大數據技術的分析與匯總。所以消除數據孤島現象，也是強化大數據技術應用的另一個重要選擇，為了提升大數據技術在高校管理中的應用效果，需建立行之有效的數據管理機制，同時加強數據引導以及數據匯總渠道的建設，以此來確保這些數據孤島能夠有效的整合。以此來實現高校內部教育管理機構之間的數據共享，這也為大數據技術的應用提供了機制性的保障。

2.4 重視大數據技術團隊的建設

作為一項擁有較高專業性的工作，大數據技術的發展也需要不同系統與環節的支持。所以高素質的專業化團隊建設便顯得尤為重要。為了確保大數據技術在高校管理工作中的有效應用，在確保技術可靠的基礎上，也需加強建設一支高素質的專業化團隊，通過數據挖掘、存儲、可視化分析等技術人才的培養，為高校管理工作中大數據技術的應用提供助力。而高素質專業大數據技術團隊的建設，也有助于高校教育管理工作的不斷創新與升級。

3 結語

隨著社會經濟的不斷發展，以大數據技術為代表的高新科技也迎來了發展的寶貴契機。就當前信息社會的發展而言，大數據技術的應用更多的是一種思維方式以及發展方式的轉變。在大數據技術的時代背景下，高校的教育管理工作也面臨著全新的挑戰，作為一場管理革命，大數據技術的應用也必將為高校教育管理工作的升級提供一個全新的舞臺。文章所述內容皆立足實踐，希望為今后大數據技術在高校管理工作中的應用做出有價值的參考。